推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、科技、文化價(jià)值，它不僅是保障國(guó)家糧食安全、促進(jìn)農(nóng)民增收和農(nóng)村繁榮的基礎(chǔ)，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的重要途徑。人工智能（Artificial Intelligence, AI）為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展注入了強(qiáng)大的科技動(dòng)力，正深刻改變農(nóng)業(yè)的科技創(chuàng)新、生產(chǎn)、銷售及經(jīng)營(yíng)組織方式，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力打造與高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的重要手段。

一、制約農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要問(wèn)題

目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在組織化程度不高、科技與創(chuàng)新能力欠缺、數(shù)字化體系建設(shè)不完善、財(cái)政投入與制度建設(shè)不足及資源限制與生態(tài)環(huán)境壓力等問(wèn)題，這些問(wèn)題嚴(yán)重制約著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程。

（一）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織化程度不高，一是產(chǎn)業(yè)鏈條短、附加值低，初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品占比大，產(chǎn)業(yè)鏈條延伸不足，附加值難以有效提升。二是農(nóng)業(yè)組織化程度低，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)不高，高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求與實(shí)際供給之間存在缺口，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體組織化、專業(yè)化水平不高，市場(chǎng)談判力弱，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。三是農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)體系建設(shè)滯后，尤其是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)、災(zāi)害預(yù)警與應(yīng)對(duì)、金融與保險(xiǎn)服務(wù)覆蓋等方面，不能有效支撐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展需求。

（二）農(nóng)業(yè)科技與創(chuàng)新能力欠缺，一是科技研發(fā)投入不足，農(nóng)業(yè)科研投入占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比例相對(duì)較低，限制了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的力度和速度，農(nóng)業(yè)科技研發(fā)能力相對(duì)較弱，新品種、新技術(shù)、新裝備的研發(fā)和推廣速度較慢，難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求。二是科技成果轉(zhuǎn)化率低，科研成果與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐結(jié)合不緊密，轉(zhuǎn)化應(yīng)用鏈條長(zhǎng)、效率低，先進(jìn)技術(shù)難以迅速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。三是科技服務(wù)體系建設(shè)不完善，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系覆蓋面有限，技術(shù)服務(wù)人員數(shù)量不足，服務(wù)質(zhì)量不高，難以滿足農(nóng)民對(duì)科技知識(shí)和技能的需求。

（三）數(shù)字化體系建設(shè)不完善，一是農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化程度不足，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用尚不廣泛，影響農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理和決策效率。二是上下游數(shù)據(jù)不連通導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈條割裂，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)信息無(wú)法有效互聯(lián)互通，導(dǎo)致供需失衡、價(jià)格波動(dòng)大、庫(kù)存積壓等問(wèn)題。三是缺乏有效的市場(chǎng)信息支撐，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確地獲取市場(chǎng)需求、價(jià)格動(dòng)態(tài)、技術(shù)更新等重要信息，影響其生產(chǎn)決策，容易造成農(nóng)產(chǎn)品“增產(chǎn)不增收”現(xiàn)象。

（四）財(cái)政投入與制度建設(shè)不足，一是公共財(cái)政投入不足，國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的直接補(bǔ)貼和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入相對(duì)較少，相較于歐美和日本等發(fā)達(dá)國(guó)家還存在一定差距。二是政策連續(xù)性與穩(wěn)定性不夠，農(nóng)業(yè)政策調(diào)整頻繁，有時(shí)缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和穩(wěn)定性，影響農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)的預(yù)期和投資決策。三是土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)不規(guī)范，流轉(zhuǎn)機(jī)制不健全，農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革滯后，集體資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)不清、收益分配不公等問(wèn)題制約了適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的發(fā)展。

（五）資源限制與生態(tài)環(huán)境壓力，一是耕地資源緊張，土地質(zhì)量退化，土地碎片化嚴(yán)重，影響農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化經(jīng)營(yíng)，水資源總量不足，分配不均，加上農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施老化，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)用水效率低下。二是農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題突出，過(guò)量使用化肥、農(nóng)藥導(dǎo)致土壤質(zhì)量下降，水體富營(yíng)養(yǎng)化，影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)健康。三是全球氣候變化帶來(lái)極端天氣事件增多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨更大的不確定性，如干旱、洪澇、病蟲害頻發(fā)等，影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和穩(wěn)定性。

二、加快推動(dòng)人工智能賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的對(duì)策建議

隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與日趨成熟，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都將扮演越來(lái)越重要的角色，通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，形成“AI+X”的新模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)，已成為打造產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要途徑之一。通過(guò)人工智能在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的深入應(yīng)用，可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及經(jīng)營(yíng)組織方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素資源配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。

（一）建設(shè)農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)平臺(tái)

一是進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、5G、衛(wèi)星通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用提供穩(wěn)定、高速的信息傳輸通道。

二是建設(shè)和優(yōu)化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的信息采集、傳輸、處理、分析和服務(wù)等軟硬件設(shè)施，推動(dòng)構(gòu)建農(nóng)業(yè)人工智能公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，提供數(shù)據(jù)開放共享、計(jì)算分析等服務(wù)，建設(shè)農(nóng)業(yè)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，提供算法模型、軟件開發(fā)工具包、實(shí)驗(yàn)環(huán)境等資源，降低創(chuàng)新門檻。

三是推廣使用物聯(lián)網(wǎng)、遙感衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、智能傳感器等技術(shù)，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地收集農(nóng)田環(huán)境、作物生長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械等多維度數(shù)據(jù)，通過(guò)政策引導(dǎo)、技術(shù)支持等方式提高數(shù)據(jù)采集的全面性和準(zhǔn)確性。

（二）推動(dòng)農(nóng)業(yè)人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用示范

一是推動(dòng)農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，加大對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的研發(fā)投入，組織科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等多方力量，針對(duì)農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)難題，如復(fù)雜環(huán)境下的感知與識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析與決策、自主導(dǎo)航與控制、跨域數(shù)據(jù)融合等，開展聯(lián)合攻關(guān)。

二是結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)際需求，圍繞種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等主要農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，以及育種、種植、養(yǎng)殖、病蟲害防治、采收、加工、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、銷售等全鏈條環(huán)節(jié)，選取農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域與場(chǎng)景。優(yōu)先支持具有重大影響、顯著效益、廣泛適用性的應(yīng)用場(chǎng)景，如智慧農(nóng)場(chǎng)管理軟件、智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人、智能農(nóng)機(jī)裝備、智能決策系統(tǒng)與智能顧問(wèn)等。

三是在全國(guó)范圍內(nèi)選擇一批基礎(chǔ)條件好、示范效應(yīng)強(qiáng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，建設(shè)農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用示范基地與創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)，探索新型組織模式、商業(yè)模式、政策制度及綜合技術(shù)解決方案，為大規(guī)模推廣應(yīng)用積累經(jīng)驗(yàn)、趟出路子。建立農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用效果評(píng)價(jià)體系，對(duì)示范項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益進(jìn)行全面、客觀、科學(xué)的評(píng)估。

（三） 強(qiáng)化農(nóng)業(yè)人工智能人才培養(yǎng)與產(chǎn)學(xué)研合作體系

一是實(shí)施農(nóng)業(yè)人工智能人才培養(yǎng)計(jì)劃，在前期基礎(chǔ)好的高校開展試點(diǎn)，增設(shè)相關(guān)專業(yè)或課程，培育既懂農(nóng)業(yè)又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型高端人才。建立農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用培訓(xùn)體系，通過(guò)線上線下相結(jié)合的培訓(xùn)活動(dòng)，提升農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力。

二是鼓勵(lì)高校、科研院所、企業(yè)等多方合作, 建立農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新聯(lián)盟或產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，協(xié)同開展關(guān)鍵技術(shù)研究與開發(fā)適合農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，共同開展成果轉(zhuǎn)化與示范推廣。

三是參與全球農(nóng)業(yè)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際組織、標(biāo)準(zhǔn)制定與科研合作，國(guó)外先進(jìn)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)國(guó)際技術(shù)交流與合作，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和理念，提升國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)人工智能的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

（四）加大政策支持和資金投入

一是推動(dòng)制定國(guó)家或地區(qū)層面的農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，明確發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)領(lǐng)域、關(guān)鍵任務(wù)及時(shí)間節(jié)點(diǎn)，為相關(guān)工作提供頂層指引。設(shè)立專項(xiàng)基金，支持農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研發(fā)、示范應(yīng)用等各環(huán)節(jié)。

二是出臺(tái)相應(yīng)的政策和標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)和規(guī)范農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，確保技術(shù)的健康、安全、有序發(fā)展，鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。針對(duì)農(nóng)業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，設(shè)立一批國(guó)家或地方試點(diǎn)工程，給予政策、資金、技術(shù)等全方位支持。提供財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免等激勵(lì)措施，降低智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用成本。

三是進(jìn)一步制度化明確農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)等權(quán)責(zé)關(guān)系，建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制與激勵(lì)措施，鼓勵(lì)企業(yè)及機(jī)構(gòu)積極參與涉農(nóng)數(shù)據(jù)建設(shè)與共享開放

作者：楊恒

農(nóng)小蜂數(shù)智云-專注農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研究、數(shù)據(jù)分析、涉農(nóng)政策。