在大數(shù)據(jù)與人工智能浪潮洶涌澎湃的今天，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為信息時(shí)代的基石，正以前所未有的速度重塑著我們的世界。從互聯(lián)網(wǎng)的海量點(diǎn)擊到金融系統(tǒng)的逐筆交易，從社交網(wǎng)絡(luò)的瞬時(shí)爆發(fā)到城市大腦的精密運(yùn)轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)的洪流日夜不息，沖刷著人類社會(huì)的每一個(gè)角落。

▲易珂

在這股洶涌的洪流深處，有一位年輕的擺渡人，他不僅擅長(zhǎng)設(shè)計(jì)最高效的航道，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值得以在最短時(shí)間內(nèi)抵達(dá)彼岸，更致力于構(gòu)建更堅(jiān)固的堤壩以抵御隱私泄露的浪潮。他就是香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授、大數(shù)據(jù)技術(shù)理學(xué)碩士項(xiàng)目主任——易珂。在他厚重的科研字典里，始終貫穿著一條清晰而堅(jiān)定的主線——要做學(xué)以致用的科研。

在理論與實(shí)踐的十字路口

1979年出生的易珂，與計(jì)算機(jī)的緣分始于少年時(shí)代的數(shù)理天賦。18歲時(shí)，憑借國(guó)際競(jìng)賽的優(yōu)異表現(xiàn)，他被保送清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

彼時(shí)，計(jì)算機(jī)專業(yè)已是國(guó)內(nèi)最熱門的專業(yè)之一，這里為易珂打開了通往計(jì)算機(jī)世界的大門。在清華的4年，是易珂夯實(shí)理論基礎(chǔ)的關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)學(xué)、算法、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等課程的學(xué)習(xí)，讓他對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的底層邏輯有了深刻理解?！氨究齐A段學(xué)的那些基礎(chǔ)知識(shí)，到現(xiàn)在做研究依然非常有用，尤其是跟數(shù)學(xué)、算法相關(guān)的內(nèi)容，是我所有研究的根基。”多年后，易珂仍對(duì)清華的求學(xué)時(shí)光念念不忘，那些在圖書館啃讀專業(yè)書籍、在機(jī)房噼噼啪啪敲擊鍵盤的日子，不僅積累了知識(shí)，更培養(yǎng)了他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲兴季S和對(duì)學(xué)術(shù)研究的濃厚興趣。

在清華，易珂并非是只顧埋頭苦讀的“書呆子”，他同時(shí)擔(dān)任系科協(xié)主席，積極組織參與各種科研實(shí)踐活動(dòng)，并以優(yōu)異的成績(jī)和出色的社會(huì)工作獲得清華大學(xué)特等獎(jiǎng)學(xué)金。這種“理論學(xué)習(xí)+實(shí)踐探索”的模式，讓他早早意識(shí)到理論與實(shí)踐結(jié)合的重要性。

2001年，本科畢業(yè)的易珂遠(yuǎn)赴美國(guó)杜克大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。正值美國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時(shí)期，甲骨文（Oracle）、微軟、國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）三大巨頭霸占全球市場(chǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究也處于國(guó)際前沿。初到杜克大學(xué)，易珂深刻感受到國(guó)內(nèi)外科研環(huán)境的差距：彼時(shí)國(guó)際主流科研圈子被美國(guó)的科研團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)，而國(guó)內(nèi)能在數(shù)據(jù)庫(kù)頂會(huì)SIGMOD、VLDB發(fā)表論文的學(xué)者屈指可數(shù)。但這種差距并未讓易珂退縮，反而成為他奮進(jìn)的動(dòng)力。

在杜克大學(xué)的5年是易珂科研理念成型的關(guān)鍵階段。這所經(jīng)常被人稱作“南方哈佛”的學(xué)府，以其卓越的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和前沿的科研方向，吸引了全球的優(yōu)秀學(xué)子。易珂師從兩位偏重理論的教授，在導(dǎo)師的影響下，形成了“以理論的優(yōu)美為核心，并向?qū)嶋H系統(tǒng)延伸”的研究思路。

理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究常常是在黑暗中摸索?！袄碚撨@個(gè)東西，在做出來(lái)之前你是不知道能不能做出來(lái)的?！币诅嫣寡浴＿@種不確定性，對(duì)任何研究者都是巨大的心理考驗(yàn)。

導(dǎo)師給了易珂一個(gè)重要建議：“做理論問(wèn)題不要揪著一個(gè)問(wèn)題死磕，要多角度審視，發(fā)現(xiàn)更多問(wèn)題，這樣遇到困難時(shí)才有更多解決思路?！边@句話成為易珂日后指導(dǎo)學(xué)生的重要原則——拓寬視野、迂回前進(jìn)，從不同角度審視問(wèn)題。這不僅是一種研究方法，更是一種人生態(tài)度。

在當(dāng)時(shí)，學(xué)術(shù)界還流行著一種傾向，即過(guò)分追求理論的完美性，而忽視了實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜性。許多算法在數(shù)學(xué)上證明最優(yōu)，但在真實(shí)的工程環(huán)境中卻因不接地氣或假設(shè)過(guò)于理想化而變得毫無(wú)用處。易珂對(duì)此深感憂慮。這一時(shí)期的磨礪，塑造出易珂獨(dú)特的科研風(fēng)格：他善于從實(shí)際的痛點(diǎn)出發(fā)，提煉出核心的數(shù)學(xué)模型，再用嚴(yán)密的邏輯推導(dǎo)出最優(yōu)解，最后回歸到系統(tǒng)中去驗(yàn)證。這種閉環(huán)的科研思維，讓他的研究成果既有理論的高度，又有落地的溫度。

在博士階段，易珂展現(xiàn)出了驚人的專注力與洞察力。他將研究方向鎖定在數(shù)據(jù)庫(kù)理論與系統(tǒng)，早早在被譽(yù)為“數(shù)據(jù)界的奧斯卡”的數(shù)據(jù)管理國(guó)際會(huì)議（SIGMOD）上發(fā)表論文，成為同齡人中的佼佼者。博士二、三年級(jí)接連發(fā)表的高質(zhì)量論文，不僅讓他在國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域嶄露頭角，更讓他堅(jiān)定了在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域深耕下去的決心。

2006年博士畢業(yè)時(shí)，易珂本可留美繼續(xù)深造，但他始終懷揣著回國(guó)做研究的想法。這時(shí)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)研究尚處于起步階段，而香港作為連接內(nèi)地與國(guó)際的窗口，科研環(huán)境成熟，已能參與到國(guó)際主流科研中。于是，易珂做出了一個(gè)影響職業(yè)生涯的決定：先在美國(guó)電話電報(bào)公司（AT&T）實(shí)驗(yàn)室做一年研究員，了解工業(yè)界的數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀之后，再赴香港科技大學(xué)任教。

在AT&T實(shí)驗(yàn)室的一年，讓易珂走出了純學(xué)術(shù)的“象牙塔”，近距離接觸到工業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的實(shí)際需求——電信行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理、分布式系統(tǒng)的性能優(yōu)化，這些實(shí)際問(wèn)題讓他更加堅(jiān)定了“做有用的理論研究”的理念，也為他日后將理論成果落地產(chǎn)業(yè)埋下了伏筆。2007年，易珂正式加盟香港科技大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱“港科大”），開啟了屬于自己的科研新篇章。

站立浪潮之巔做“有用的科研”

香港是中國(guó)連接世界的窗口，而港科大的數(shù)據(jù)庫(kù)研究已經(jīng)走在亞洲前列。初到港科大，易珂得到了時(shí)任系主任倪明選教授的大力支持：一筆豐厚的啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)，讓他能夠搭建自己的課題組；招生時(shí)的最高優(yōu)先級(jí)，讓他得以挑選到最優(yōu)秀的學(xué)生，其中不乏“姚班”精英?！拔业膶W(xué)生都是從國(guó)內(nèi)外頂尖大學(xué)過(guò)來(lái)的，他們的天賦和努力，為課題組的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”港科大濃厚的數(shù)據(jù)庫(kù)研究氛圍，為易珂提供了自由的科研環(huán)境。

“數(shù)據(jù)庫(kù)是基礎(chǔ)軟件，是管理數(shù)據(jù)的核心工具，從個(gè)人、企業(yè)到政府，再到國(guó)家安全，都離不開數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的支撐?！痹谝诅婵磥?lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)研究絕對(duì)不能是紙上談兵，而是要扎根產(chǎn)業(yè)需求，解決實(shí)際問(wèn)題。從港科大的科研起步開始，他便始終圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的核心痛點(diǎn)展開研究，在并行分布式SQL查詢（結(jié)構(gòu)化查詢）處理、近似查詢、差分隱私、安全多方計(jì)算等領(lǐng)域不斷突破，用扎實(shí)的理論成果破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)從“理論創(chuàng)新”到“系統(tǒng)研發(fā)”再到“產(chǎn)業(yè)落地”的閉環(huán)。

2016年，易珂團(tuán)隊(duì)的近似查詢研究摘得SIGMOD最佳論文獎(jiǎng)，這是他第一次獲此殊榮，而這項(xiàng)研究的起點(diǎn)，源自一次偶然的思想碰撞。有一次，易珂與合作者李飛飛（現(xiàn)任阿里巴巴集團(tuán)副總裁）在國(guó)內(nèi)參加論壇，返回的車上，兩人針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的查詢效率問(wèn)題展開討論，僅僅半個(gè)小時(shí)便碰撞出了近似查詢的核心想法?！爱?dāng)時(shí)就是突然的靈光一現(xiàn)，覺得這個(gè)思路可行，然后就商定下來(lái)，組織團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)?！币诅婊貞浀?。

▲2025年，易珂團(tuán)隊(duì)在柏林參加數(shù)據(jù)管理國(guó)際會(huì)議（SIGMOD）時(shí)合影

看似偶然的靈感，實(shí)則是長(zhǎng)期積累的必然。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的精確查詢方式耗時(shí)久、資源消耗大，已無(wú)法滿足工業(yè)界的實(shí)時(shí)查詢需求。易珂敏銳地意識(shí)到，在很多實(shí)際場(chǎng)景中，人們并不需要絕對(duì)精確的查詢結(jié)果，允許一定誤差的近似查詢，能大幅降低查詢開銷，提升處理效率。基于這一需求，易珂團(tuán)隊(duì)開始了為期3年的研究，從理論模型的構(gòu)建，到算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，再到系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試，一步步將車上的靈感轉(zhuǎn)化為成熟的研究成果。

這項(xiàng)研究的核心，是將采樣技術(shù)應(yīng)用于多表SQL查詢，在誤差可控的前提下，實(shí)現(xiàn)查詢效率的大幅提升。此前，采樣、數(shù)據(jù)勾勒等技術(shù)僅能應(yīng)用于單表查詢，而易珂團(tuán)隊(duì)的研究，首次將這些技術(shù)拓展到多表查詢中，填補(bǔ)了領(lǐng)域空白。更重要的是，這項(xiàng)研究并非停留在理論層面，而是與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合。李飛飛回國(guó)加入阿里后，將這項(xiàng)研究成果落地到阿里的產(chǎn)品中，讓理論成果真正發(fā)揮了產(chǎn)業(yè)價(jià)值?！坝行┭芯坎皇遣荒苈涞?，而是需要合適的時(shí)機(jī)、環(huán)境和土壤。”易珂表示，近似查詢的落地，讓他更加堅(jiān)信，理論研究只有與產(chǎn)業(yè)需求結(jié)合，才能真正體現(xiàn)價(jià)值。

如果說(shuō)近似查詢是易珂團(tuán)隊(duì)“理論聯(lián)系實(shí)際”的初次嘗試，那么并行分布式SQL查詢處理的研究，則是他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心突破。2015年至2020年，隨著云計(jì)算的普及，分布式成為大數(shù)據(jù)處理的主流方式，而傳統(tǒng)的單機(jī)SQL查詢算法已無(wú)法適應(yīng)分布式場(chǎng)景，一個(gè)未優(yōu)化的SQL查詢可能耗時(shí)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天，嚴(yán)重影響云端數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性。

針對(duì)這一產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，易珂團(tuán)隊(duì)將研究重點(diǎn)放在了SPJA查詢（由選擇、映射、連接、聚合4個(gè)基本算子組成的常見SQL查詢）上。這是SQL查詢中最核心、最常用的類型，TPC-HBenchmark中的所有查詢均為SPJA查詢。易珂從理論入手，設(shè)計(jì)出一系列新的并行分布式算法，并從理論上證明了這些算法的最優(yōu)性。與傳統(tǒng)算法不同，易珂團(tuán)隊(duì)的算法充分考慮了分布式場(chǎng)景的特點(diǎn)，大幅降低了查詢的時(shí)間和通信開銷。

在理論創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，易珂并未就此止步，而是將理論成果落地到實(shí)際系統(tǒng)中。他們?cè)赟park、Flink、Alibaba ADB等大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中驗(yàn)證算法的有效性，將這些系統(tǒng)的SQL查詢性能大幅提升。其中，與阿里云合作研發(fā)的SPJ查詢采樣技術(shù)，將估計(jì)誤差降低3%至80%，相關(guān)成果發(fā)表于SIGMOD 2021，并集成至阿里云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB系統(tǒng)的優(yōu)化器中，成為阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)的核心技術(shù)支撐之一。此外，易珂團(tuán)隊(duì)開發(fā)的Cquirrel系統(tǒng)原型，支持分布式SQL連續(xù)查詢，獲發(fā)專利，目前正由阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)工程團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品化。

這項(xiàng)研究的科學(xué)意義，在于填補(bǔ)了并行分布式場(chǎng)景下SPJA查詢研究的空白。過(guò)去50年，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域?qū)PJA查詢的研究主要集中在單機(jī)環(huán)境，而易珂團(tuán)隊(duì)的研究，將這一研究拓展到分布式場(chǎng)景，為云計(jì)算時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢處理提供了新的理論和方法。正如國(guó)際同行的評(píng)價(jià)：“易珂團(tuán)隊(duì)的大規(guī)模并行算法在近似關(guān)聯(lián)查詢上達(dá)到了最優(yōu)性?！边@項(xiàng)研究也讓易珂團(tuán)隊(duì)成為國(guó)際分布式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢處理領(lǐng)域的領(lǐng)軍團(tuán)隊(duì)之一。

隨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重要性日益凸顯，《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)相繼出臺(tái)，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的重要研究方向。2019年起，易珂團(tuán)隊(duì)將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向差分隱私和安全多方計(jì)算，這也是他近5年來(lái)投入精力最多的研究方向。

差分隱私是目前業(yè)界通用的隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，其核心是在查詢結(jié)果中加入符合要求的隨機(jī)噪聲，從信息論層面保證個(gè)人數(shù)據(jù)無(wú)法被反推。但早期的差分隱私研究主要集中在單表選擇查詢，對(duì)于連接、聚合等算子的支持十分有限，關(guān)鍵難點(diǎn)在于這些算子會(huì)讓查詢結(jié)果的敏感度變得無(wú)限大，使得傳統(tǒng)的差分隱私機(jī)制無(wú)法工作。易珂團(tuán)隊(duì)提出了“實(shí)例最優(yōu)性”這一理論框架，將其與采樣、連接算法等技術(shù)結(jié)合，成功應(yīng)用于一大類SPJA查詢，在同樣的隱私約束下，大幅降低了查詢結(jié)果的噪聲，且無(wú)需任何先驗(yàn)知識(shí)。2022年，這項(xiàng)研究摘得SIGMOD最佳論文獎(jiǎng)，這是易珂第二次獲此殊榮，也是國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域?qū)ζ溲芯砍晒母叨日J(rèn)可。

此外，易珂團(tuán)隊(duì)還針對(duì)“信息孤島”問(wèn)題，開展了安全多方計(jì)算的研究。在實(shí)際場(chǎng)景中，多方各持有一部分?jǐn)?shù)據(jù)，因法律法規(guī)或商業(yè)利益無(wú)法共享，但很多計(jì)算任務(wù)需要多方數(shù)據(jù)協(xié)同完成。姚期智院士提出的安全多方計(jì)算理論框架，為解決這一問(wèn)題提供了思路，但現(xiàn)有方案針對(duì)SQL查詢的效率極低。易珂團(tuán)隊(duì)將數(shù)據(jù)庫(kù)理論與密碼學(xué)結(jié)合，設(shè)計(jì)出針對(duì)SQL關(guān)鍵算子的安全多方計(jì)算協(xié)議，將查詢效率提升5個(gè)數(shù)量級(jí)以上，并與阿里云合作開發(fā)了原型系統(tǒng)，在云環(huán)境下進(jìn)行了初步部署。

盡管目前差分隱私和安全多方計(jì)算在國(guó)內(nèi)的商業(yè)落地還面臨著隱私保護(hù)意識(shí)不足、技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度高等問(wèn)題，但易珂堅(jiān)信，隨著社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，這兩個(gè)領(lǐng)域的需求將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)?！艾F(xiàn)在國(guó)內(nèi)的身份證、醫(yī)療系統(tǒng)等都實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，我相信兩到三年內(nèi)，差分隱私和安全多方計(jì)算技術(shù)會(huì)實(shí)現(xiàn)大范圍的應(yīng)用?！币诅嬲f(shuō)，他的研究始終著眼于產(chǎn)業(yè)的未來(lái)需求，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提前筑牢技術(shù)根基。

20余載科研路，易珂帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域取得了一系列國(guó)際頂尖成果：2個(gè)SIGMOD最佳論文獎(jiǎng)、2個(gè)SIGMOD最佳論文提名、4個(gè)SIGMOD研究亮點(diǎn)獎(jiǎng)、1個(gè)PODS時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)；開發(fā)了Quorion、DPSQL、SparkSQL+等多個(gè)系統(tǒng)原型；多項(xiàng)研究成果落地阿里云等產(chǎn)業(yè)平臺(tái)；他本人于2025年當(dāng)選國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士（ACM Fellow）。這些成果的背后，是他始終堅(jiān)持“做有用的科研”的理念——從產(chǎn)業(yè)需求中尋找研究問(wèn)題，用理論創(chuàng)新解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，讓理論成果走出實(shí)驗(yàn)室，照進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

亦師亦友攜手未來(lái)

從2000年前后國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)完全依賴美國(guó)，到如今僅次于美國(guó)穩(wěn)居世界第二，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的20余年，是一部奮起直追的發(fā)展史。而易珂，正是這場(chǎng)發(fā)展浪潮中的重要參與者和推動(dòng)者。

作為一名在香港任教的內(nèi)地學(xué)者，易珂始終以“橋梁”的身份，連接著內(nèi)地與國(guó)際的數(shù)據(jù)庫(kù)研究，推動(dòng)著中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的國(guó)際化發(fā)展。他多次受邀在國(guó)內(nèi)高校做講座、開展交流，將國(guó)際前沿的數(shù)據(jù)庫(kù)理論和技術(shù)帶回內(nèi)地。

易珂同時(shí)也清醒地認(rèn)識(shí)到，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域與美國(guó)仍存在一定差距，尤其是在核心技術(shù)的原創(chuàng)性和高端人才的培養(yǎng)方面?！艾F(xiàn)在國(guó)內(nèi)的論文發(fā)表數(shù)量已經(jīng)很多了，但在一些核心理論和關(guān)鍵技術(shù)上，還需要更多的原創(chuàng)性突破。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的高端人才還比較緊缺，需要更多的年輕人投身這個(gè)領(lǐng)域?！?/p>

“學(xué)生培養(yǎng)這一塊，我還是挺自豪的。”談及自己的學(xué)生，易珂的語(yǔ)氣中滿是欣慰。在港科大，易珂的團(tuán)隊(duì)規(guī)模并不大，但培養(yǎng)出了多位活躍在國(guó)內(nèi)外的優(yōu)秀學(xué)者。有的成為國(guó)內(nèi)外高校的教授，有的成為產(chǎn)業(yè)界的中堅(jiān)力量。這些學(xué)生如同撒向數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的種子，在各自的崗位上發(fā)光發(fā)熱，而這一切，都離不開易珂獨(dú)特的“放養(yǎng)式”培養(yǎng)理念。

這里的“放養(yǎng)”，并非放任自流，更不是不負(fù)責(zé)任。相反，它是一種基于高度信任與尊重的教育哲學(xué)。易珂的課題組，從來(lái)不是“導(dǎo)師說(shuō)了算”的一言堂，而是“激發(fā)學(xué)生主觀能動(dòng)性”的開放式平臺(tái)。他招生不多，一般同時(shí)只帶五六名學(xué)生，相比于一些大團(tuán)隊(duì)的“批量培養(yǎng)”，他更注重“精耕細(xì)作”，為每個(gè)學(xué)生投入足夠的時(shí)間和精力。“每個(gè)學(xué)生的論文、代碼，我都會(huì)仔細(xì)看；對(duì)算法的設(shè)計(jì)、證明經(jīng)常會(huì)一字一句的修改；他們有問(wèn)題，我會(huì)馬上回答，但我不會(huì)主動(dòng)推著學(xué)生走，更不會(huì)給他們定死研究方向?！?/p>

在易珂看來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)研究尤其是理論研究，需要活躍的思維和獨(dú)立的思考能力，有天賦的學(xué)生更需要自由的科研環(huán)境。“我希望學(xué)生能自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題、解決問(wèn)題，而不是跟著我的思路走。只有這樣，他們才能真正培養(yǎng)起科研能力，未來(lái)才能獨(dú)當(dāng)一面?！?/p>

▲易珂（前排右二）與學(xué)生合影

在易珂的課題組，學(xué)生可以自由選擇研究方向，只要是感興趣的、有價(jià)值的問(wèn)題，他都會(huì)給予支持。他會(huì)與學(xué)生一起討論問(wèn)題，提供理論指導(dǎo)和研究方法，但不會(huì)干涉學(xué)生的具體研究過(guò)程。這種“放養(yǎng)”，讓學(xué)生的主觀能動(dòng)性得到了充分發(fā)揮，也讓他們的科研思維更加活躍。

易珂與學(xué)生之間亦師亦友。初到港科大時(shí)，他與學(xué)生的年齡相差僅四五歲，經(jīng)常和學(xué)生一起在食堂吃飯、一起討論問(wèn)題，這種平等的交流方式，讓學(xué)生敢于表達(dá)自己的想法。即便是現(xiàn)在，他依然保持著與學(xué)生密切交流的習(xí)慣，實(shí)驗(yàn)室的頭腦風(fēng)暴，是課題組的常態(tài)?！翱蒲胁皇且粋€(gè)人的事，而是團(tuán)隊(duì)的事。很多好的想法，都是在與學(xué)生的討論中碰撞出來(lái)的?！币诅嬲f(shuō)，他的很多研究成果，都離不開學(xué)生的努力，學(xué)生的創(chuàng)新想法，也為他的研究帶來(lái)了新的視角。

在培養(yǎng)人才的過(guò)程中，易珂始終堅(jiān)持“理論與實(shí)踐結(jié)合”的理念，鼓勵(lì)學(xué)生走出實(shí)驗(yàn)室，了解產(chǎn)業(yè)需求。他會(huì)推薦學(xué)生到阿里、字節(jié)、華為等企業(yè)實(shí)習(xí)，讓他們近距離接觸工業(yè)界的實(shí)際問(wèn)題；他會(huì)帶領(lǐng)學(xué)生與產(chǎn)業(yè)界的專家合作，讓他們?cè)陧?xiàng)目中提升實(shí)踐能力。這種培養(yǎng)方式，讓他的學(xué)生不僅具備扎實(shí)的理論功底，更擁有較強(qiáng)的實(shí)踐能力，無(wú)論是進(jìn)入學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都能快速適應(yīng)崗位需求。

除了培養(yǎng)博士生，易珂還擔(dān)任港科大大數(shù)據(jù)技術(shù)理學(xué)碩士項(xiàng)目主任，致力于培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用型人才。在課程設(shè)置上，他注重“理論+工程+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”的結(jié)合，開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式系統(tǒng)、AI、金融科技等課程，讓學(xué)生不僅掌握理論知識(shí)，更能掌握實(shí)際操作技能。他多次獲得港科大最佳教學(xué)獎(jiǎng)，他的課程深受學(xué)生歡迎，培養(yǎng)的碩士畢業(yè)生，成為香港和內(nèi)地大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要人才儲(chǔ)備。

易珂的科研生涯，是中國(guó)年輕一代學(xué)者崛起的縮影。他們?cè)袊?guó)大地，放眼全球視野，用最前沿的技術(shù)解決最實(shí)際的問(wèn)題。他們不浮躁、不功利，堅(jiān)守學(xué)術(shù)良知，勇?lián)鷷r(shí)代使命。在未來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)科研道路上，還有無(wú)數(shù)的難題等待著去破解，無(wú)數(shù)的價(jià)值等待著去挖掘。易珂愿意在數(shù)據(jù)的洪流中，繼續(xù)做一名堅(jiān)定的擺渡人，探索數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的新邊界，用智慧和汗水書寫屬于自己的精彩篇章。