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李開復(fù)回顧2020:過去一年疫情對AI的推動可能相當(dāng)三年

澎湃新聞記者 張唯
2020-12-16 12:34
來源:澎湃新聞
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李開復(fù) 澎湃新聞記者 張唯 圖

“我覺得疫情帶來的對AI(人工智能)的推動,可能這一年等于三年那么多?!?/p>

12月16日,創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在MEET2021智能未來大會上提出上述觀點。

李開復(fù)表示,AI的核心是海量數(shù)據(jù),而疫情帶來線上會議等工作形式產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后,各行各業(yè)可以知道哪些重復(fù)性的工作能夠被AI取代。他還觀察到,由于社交距離的要求,餐廳、公寓和工廠等環(huán)境中出現(xiàn)越來越多的機器人。

“所以我覺得雖然對全球來說是一個災(zāi)難,但是它(新冠疫情)帶來了數(shù)據(jù)化、IT化和AI化?!?/p>

李開復(fù)曾擔(dān)任谷歌中國全球副總裁兼大中華區(qū)總裁、微軟全球副總裁并開創(chuàng)微軟亞洲研究院。1988年獲得卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機系博士。

回顧2020年,最讓李開復(fù)感到振奮的新科技有兩項,分別是DeepMind公司預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的“阿爾法折疊”(AlphaFold)方法和OpenAI的預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT-3。

李開復(fù)認為,對行業(yè)更具顛覆力量的是GPT-3。他介紹,GPT-3是用海量自然語言訓(xùn)練出的預(yù)訓(xùn)練模型,可以用來初始化很多新的領(lǐng)域,比如寫詩、做對話和寫小說等。

“這類預(yù)訓(xùn)練的語言模型可能帶來的是——一次性訓(xùn)練一個巨大的模型,然后快速地產(chǎn)生AI應(yīng)用?!币驗檫@項技術(shù),搜索引擎、OCR(光學(xué)字符識別)和客服對話等領(lǐng)域都得到了提升。

李開復(fù)同時談到,類似GPT-3的預(yù)訓(xùn)練模型也會帶來很多挑戰(zhàn)。

例如,訓(xùn)練一個模型需要花費巨額資金、消耗大量的能量。“一般的創(chuàng)業(yè)公司該怎么辦?教授該怎么辦?巨頭會不會因此更加壟斷了?我們節(jié)能的未來又怎么辦?”

此外,他表示,人工智能給社會或者經(jīng)濟帶來的最大價值,并非來自這類黑科技。“今天AI技術(shù)步入成熟,可以被傳統(tǒng)公司擁抱。我們看到AI給傳統(tǒng)行業(yè),無論是制造、健康、醫(yī)療、零售、金融和保險等等,都可以立竿見影地帶來巨大效果?!?/p>

他對在場的傳統(tǒng)企業(yè)家表示,“擁抱AI是你們最大的機會,越早擁抱AI就會有更大的競爭力,越晚擁抱AI可能就沒有生存的空間了,就像20年前擁抱互聯(lián)網(wǎng)一樣?!?/p>

傳統(tǒng)行業(yè)如何擁抱AI?關(guān)鍵在數(shù)據(jù)。

李開復(fù)說,“AI要吃數(shù)據(jù)。如果你的公司正好有非常精準的數(shù)據(jù),是海量、結(jié)構(gòu)化、有標注且達成商業(yè)目標的數(shù)據(jù),而且最好是只有你有別人沒有的,那你的機會就來了?!?/p>

    責(zé)任編輯:李躍群
    校對:丁曉
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