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專訪健康碼背后的技術領軍人馬利莊:人臉識別還可識臉看病

澎湃新聞記者 劉航
2021-07-13 08:07
來源:澎湃新聞
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手機屏幕上小小的一方“健康碼”對疫情防控起到了巨大的作用。

截至2020年12月18日,健康碼累計亮碼超200億人次,覆蓋10億人口,累計訪問量破500億。近日,澎湃新聞記者在世界人工智能大會上專訪了健康碼背后人臉識別的技術團隊領頭人馬利莊教授。

馬利莊教授

馬利莊是上海交通大學特聘教授,人工智能研究院副院長,華東師范大學特聘教授(兼);中國圖像圖形學會理事,動畫與數(shù)字娛樂專委會主任,中國人工智能學會理事、智能創(chuàng)意與數(shù)字藝術專委會副主任。

馬利莊團隊聚焦計算機圖形學與計算機視覺技術,團隊的《面向復雜場景的人物視覺理解技術及應用》相關研究及應用成果于今年5月獲得2020年上海市科學技術進步獎特等獎。

項目組在健康碼、復工復產(chǎn)、AI尋人、互聯(lián)網(wǎng)金融等多方面構建重大應用,產(chǎn)生了超百億的經(jīng)濟效益,推動了人工智能相關行業(yè)的進步;并獲得授權發(fā)明專利165項、軟件著作權15項,IEEE國際標準1項、國家標準8項,發(fā)表高水平論文290篇(CCF-A收錄70篇),取得了卓越的創(chuàng)新成果。

“人臉識別技術涉及一種生物特征,也要更多的規(guī)范,在滿足個人隱私的情況下進行相關的研究。”馬利莊教授表示,“我們也可以將計算機視覺用于醫(yī)學影像。比如我們在做的病理切片,我們與兒童醫(yī)學研究院合作,在不同尺度下識別癌細胞。還有‘識臉看病’?!?/p>

“人工智能要以人為本、服務于人?!瘪R利莊強調(diào),在規(guī)范、合理使用的前提下,人臉識別與人工智能其他技術一樣,一定會讓我們的生活更美好、更便捷。

關于這項技術未來的發(fā)展,馬利莊表示,“我覺得比較樂觀的兩個方向,一個是服務機器人,將來它可能是人的形態(tài),能夠識別你是主人,能夠和你溝通、理解你的行為,能夠自我控制和決策,甚至具有情感,它將來會走進千家萬戶;第二個是娛樂方面的增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實?!?/p>

澎湃新聞:您有一個人物視覺表情理解與姿態(tài)分析技術及應用的研究,并認為該技術對于建設智慧城市具有重要意義。請問這項技術有哪些重要應用和作用?

馬利莊:一個是應用于疫情期間的健康碼。在民眾在登錄驗證時進行光線活體檢測和人臉比對,通過后才能獲得健康碼,以此保障用戶身份真實性?;诠饩€活體的遠程身份核實是健康碼的核心技術。截至2020年12月18日,健康碼累計亮碼超200億人次,覆蓋10億人口,累計訪問量突破500億。

這項技術也助力復工復產(chǎn),通過應用于“國家政務服務平臺”,幫助大量企業(yè)主和個體工商戶在線辦理緩交社保、租金減免等民生事項,從而為疫情防控工作貢獻力量、體現(xiàn)了團隊的科技抗疫先鋒作用。

在金融領域,我們構建了國際首個在銀行系統(tǒng)商用的人臉遠程身份核實系統(tǒng),在國內(nèi)首次將人臉核身技術應用于銀行的遠程開戶中。目前,人臉遠程核身系統(tǒng)已廣泛應用于微信支付、微眾銀行等眾多應用場景。

我們的跨年齡人臉識別技術能夠幫助找回失蹤人員與被拐賣人口。由于嬰幼兒臉型隨著年齡增長變化明顯,特別是十多年后面容發(fā)生劇變。我們項目組構建的跨時域人臉檢索與分析系統(tǒng)從千萬級人員中尋回各類失蹤或被拐賣人口共1706人。針對尋人場景中嬰幼兒被拐,在僅有幾張嬰幼兒階段的模糊照片情況下,項目組利用首創(chuàng)的跨年齡人臉識別技術,協(xié)助解救了15名被拐10年以上兒童。

澎湃新聞:人臉識別技術未來的發(fā)展方向是什么?

馬利莊:有幾個方面,一個是更精準的人臉識別技術,包括與表情和行為姿態(tài)相結合。實際上,人臉分為很多塊肌肉,叫動作單元(action unit)。比如,說話時嘴巴附近幾塊肌肉在動,笑的時候是上面幾塊肌肉,這是分區(qū)域的動作單元。與表情結合,就可以用于教育、海關人物鑒別,甚至將微表情識別應用于偵探和諜報部門。

另一個,現(xiàn)在有各種各樣的攻擊技術,比如摳臉再合成。人臉識別需要防止的攻擊包括照片、面具,特別是硅膠面具,還有數(shù)字模型攻擊。我估計深度人臉安全技術以后可能會發(fā)展得很快。

當然,人臉識別技術涉及一種生物特征,也要更多的規(guī)范,在滿足個人隱私的情況下進行相關的研究。

我覺得人臉識別技術更廣一點的是人物視覺理解技術,包括了行為和場景。

我們可以將計算機視覺用于醫(yī)學影像。比如我們在做的病理切片影像分析,我們與兒童醫(yī)學研究院合作,在不同尺度下識別癌細胞;還有“識臉看病”。

“識臉看病”是完全科學的。人的臉部(顱面)生長由基因決定,顱面大約由7000種基因決定,其中有約6000多種基因與臉的長相相關。如果缺少某一個基因,就會反映到人臉上。我們已經(jīng)在用這種技術,去篩選出唐氏綜合征、兒童早衰癥等上千種疾病。

“識臉看病”使原來花兩天甚至兩個月才能確定的疾病,在幾秒鐘檢測出結果,醫(yī)生再稍微判斷,基本能夠?qū)崟r給出診斷結果。這樣就幫助了很多病人,因為確診以后才能進行治療。這里最大的作用是篩選,原本要檢查6000多種,現(xiàn)在通常只要檢查一兩種,極大地減少了時間和成本,服務患者。

將來,我們會更多地做多模態(tài)的人臉識別技術,這些應用十分廣泛,如娛樂、自動駕駛等。比如,微表情是一種較小的行為動作,這與VR、AR的應用相關。現(xiàn)在年輕人喜歡虛擬角色或虛擬化身,就是你在虛擬世界中有一個角色,這個角色長得跟你一樣,虛擬世界上也有你的社會和朋友。

我講的都是讓生活更美好。人工智能要以人為本、服務于人。

澎湃新聞:人臉識別技術是否存在一些潛在風險?比如隱私權、肖像權的侵犯等。

馬利莊:這是肯定的,我覺得技術本身沒有害處,不合理使用就會有問題。所以要建立標準、政策法規(guī),讓技術得到合理使用。

規(guī)范使用、合理使用一定是前提。在這個前提下,我覺得人臉識別、人工智能一定會讓我們的生活更美好、更便捷。

澎湃新聞:目前,中國的人工智能在國際上處于什么水平?

馬利莊:我覺得中國的人工智能在國際上應該具有相當高的地位,應該是僅次于美國,我不知道這樣說是否合理。

而我們的人臉識別技術是世界第一,這一點我很有信心,因為我們的政策環(huán)境給我們創(chuàng)造了一個比較自由的研究氛圍。特別是人臉的深度安全技術,我們在這里開辟了一個小領域,在這個領域上我們是領先的。國外則由于各種限制使這個數(shù)據(jù)更難獲取。

在保護隱私、讓數(shù)據(jù)不被濫用的情況下,當然使用數(shù)據(jù)越方便,越能更好地服務人。比如說,打車時不告訴別人你的位置,你說這是隱私,同時又要求車來接你,那不是開玩笑嗎?

澎湃新聞:您覺得現(xiàn)在的教育是否滿足人工智能的人才需求?

馬利莊:在短期,我覺得人才不那么緊缺了,因為人工智能爆炸式增長的過程已經(jīng)過去,現(xiàn)在處于平穩(wěn)增長狀態(tài)。

從人才的角度來說,由于人工智能在國外是計算機的一個大分支,當然它滲透到各個應用領域。伴隨著人工智能熱潮,確實有很多其他方向不同專業(yè)的人涌入這個行業(yè),造成人才良莠不齊的狀況。就是說,人才的數(shù)量急劇增加了,但是質(zhì)量可能還需要提高。

在高校中,人工智能的教育還需要提高,目前人工智能的本科還沒有獨立的學科。但是,關于是否設置為獨立學科、以后成為像計算機系一樣的人工智能系,現(xiàn)在仍然有較大爭議。

人工智能與其他學科確實有一些不同。最大的不同是,人工智能分別應用于不同的行業(yè),不像有些技術的應用領域相對集中。人工智能像“萬金油”一樣,可以賦能各個產(chǎn)業(yè)。

比如,剛才我說的智慧城市建設,人工智能發(fā)揮的直接作用最為明顯。其他如工業(yè)檢測。譬如,流水線上的產(chǎn)品檢測,原來靠人工,現(xiàn)在我們試圖用計算機視覺的方法來自動識別產(chǎn)品瑕疵,這樣可以大幅降低用工成本。這個市場需求也很迫切。

從發(fā)展的角度說,我覺得比較樂觀的兩個方向,一個是服務機器人,將來它可能是人的形態(tài),能夠識別你是主人,能夠和你溝通、理解你的行為,能夠自我控制和決策,甚至具有情感、它將來會走進千家萬戶;第二個是娛樂方面的增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實。

澎湃新聞:您也研究數(shù)字多媒體,請問人工智能如何與動畫結合?

馬利莊:動畫跟虛擬現(xiàn)實類似,實際上,動畫片需要更高一層的智能。隨著劇情起伏,演員的個性也會發(fā)展起伏,這個發(fā)展過程實際上充分體現(xiàn)了人的智能。要模擬這種發(fā)展,需要智能的角色、智慧的行為與個性發(fā)展。

譬如,某個角色的人設是正面的、開朗的、積極向上的,那么他在處理各種事件時會有一個基本的邏輯。

人工智能角色的智能體現(xiàn)在很多方面。比如說,虛擬角色可以智能地思考。比如,它自己會讀劇本。輸入一段故事如“在陽光明媚的天氣里,青蛙跳進河里”。人工智能需要理解:主角是青蛙,它的行為是跳進河里,所處的環(huán)境是陽光明媚的天氣與河流。這就需要自然語言理解。然后是虛擬角色的個性發(fā)展,它要有智慧,能夠自己按照劇本進行演繹,而不是人為控制它的運動。

所以,根據(jù)不同的劇情、主題思想來設定角色的發(fā)展,非常有意思。

    責任編輯:李躍群
    校對:張艷
    澎湃新聞報料:021-962866
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