歷史上，無論是蒸汽機的發(fā)明，還是電力的大規(guī)模應(yīng)用，又或是信息技術(shù)革命，每一次技術(shù)飛躍都能極大提升社會生產(chǎn)力，并逐漸將人們從繁重的勞動中解放出來。與之相呼應(yīng)，社會整體勞動結(jié)構(gòu)亦經(jīng)歷了數(shù)次重大變遷，大量舊工種消亡，新工作產(chǎn)生。當前，由大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)（AI）驅(qū)動的新一輪技術(shù)變革，再一次引發(fā)了人們對“機器將取代人類”、“應(yīng)用自動化技術(shù)將導致大量失業(yè)”等問題的擔憂。然而，事實果真如此嗎？人類在經(jīng)濟活動中的作用將越來越萎縮嗎？當傳統(tǒng)的勞動力供求格局被顛覆，國家、企業(yè)、個人又應(yīng)當如何面對？為洞見未來趨勢，美國波士頓咨詢公司（BCG）的研究團隊選取美國、德國和澳大利亞這三個國家為對象，開展了一項關(guān)于人工智能給勞動力就業(yè)造成怎樣影響的實證研究。今年三月，研究團隊在BCG官網(wǎng)上發(fā)布了題為《人工智能時代下工作的未來》（The Future of Jobs in the Era of AI）的報告。

報告分析了自新冠大流行以來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型大幅加速和AI技術(shù)日益廣泛應(yīng)用給美、德、澳三國勞動力就業(yè)造成的具體影響。研究團隊從勞動力供求關(guān)系、AI智能技術(shù)應(yīng)用、GDP增長這三個維度收集數(shù)據(jù)，并結(jié)合技術(shù)應(yīng)用程度（高、中、低）、新冠流行趨勢（嚴重、平緩）建立了數(shù)個模型，以深入觀察和預(yù)測三國就業(yè)市場在未來5到10年的走向。

從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來看，AI技術(shù)應(yīng)用程度的加深并不一定導致勞動力過剩。相反，到2030年，美國的勞動力可能會出現(xiàn)0.9%至4.4%的短缺，德國也將經(jīng)歷0.5%至4.1%的短缺。澳大利亞的勞動短缺則將達到3.7%。然而，三個國家在勞動力供應(yīng)總量短缺的預(yù)期下，又都面臨著特定職業(yè)領(lǐng)域供需不均衡的問題。具體看來，美國的勞動力缺口主要集中在計算機、數(shù)學等關(guān)鍵科技行業(yè)，預(yù)計到2030年將高達610萬。建筑和工程人員的供應(yīng)赤字也將急劇上升，從2020年的6萬到2030年的130萬。然而，從事辦公室行政類工作的白領(lǐng)崗位將大量減少，預(yù)計到2030年會有300萬勞動力過剩。德國的勞動力缺口同樣也集中在計算機和數(shù)學領(lǐng)域（約110萬），以及教育和圖書館信息類（35萬），生產(chǎn)制造領(lǐng)域則會過剩（80萬）。澳大利亞也是短缺計算機和數(shù)學人才（33.3萬），且商業(yè)管理、金融、醫(yī)療人才存在不足，但生產(chǎn)制造、辦公室行政等崗位的勞動力又會過剩（29.8萬）。再結(jié)合低生育率和老齡化的影響，未來美、德、澳三國都有可能因有效人才供給不足而陷入勞動力供需失衡狀態(tài)。

上述數(shù)據(jù)折射了AI技術(shù)引發(fā)的行業(yè)和工作替換趨勢。應(yīng)當看到，新技術(shù)并不必然引發(fā)大規(guī)模失業(yè)，也不會輕易消滅某種職業(yè)，但會在具體任務(wù)中替代工人。并且，AI等新技術(shù)雖然能在新興行業(yè)創(chuàng)造更多崗位和就業(yè)機會，卻要求勞動者必須掌握新技能。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中失業(yè)的工人，若不重新接受培訓和學習，將很難勝任新產(chǎn)生的工作。事實上，一邊消除數(shù)百萬工作崗位，一邊又要滿足數(shù)百萬新增就業(yè)需求，對經(jīng)濟發(fā)展和社會政策都將構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。政府在制定公共政策時需要平衡兩者關(guān)系。與此同時，具有高度靈活性、創(chuàng)造力和強大人際關(guān)系技能的高級技術(shù)工人將受益于AI等新技術(shù)。低技能工人則將面臨更大的壓力。換言之，AI時代對勞動者的關(guān)鍵要求在于更加全面的學習能力和更強的適應(yīng)性，并能發(fā)揮同理心、想象力、創(chuàng)造力和情商等機器無法復(fù)制的核心素質(zhì)的積極效用。有鑒于此，BCG研究團隊在報告中分別就政府、企業(yè)、個人如何應(yīng)對AI時代的就業(yè)挑戰(zhàn)提出了行動建議。

對各國政府來說，BCG研究團隊建議：一、對未來的勞動力隊伍做好規(guī)劃，為可能出現(xiàn)的勞動力供需失衡做好預(yù)案。政府應(yīng)設(shè)立專門的勞動力戰(zhàn)略和政策部門，以了解當前勞動力供需趨勢；確定某些工作、部門和技能方面存在的差距，并制定相關(guān)措施；二、大規(guī)模開展成年人技能提升和再培訓項目。應(yīng)當與私營部門和學術(shù)界緊密合作，制定更具創(chuàng)造性的解決方案，以適應(yīng)勞動力市場的不斷變化；三、適時調(diào)整教育內(nèi)容，以發(fā)展邏輯思維、好奇心、開放心態(tài)、協(xié)作、領(lǐng)導力、創(chuàng)造力等基礎(chǔ)能力，并建立終身學習支持機制；四、建立功能完備、信息充分的就業(yè)平臺，幫助工人更容易找到工作和培訓機會；五、優(yōu)化福利政策，以支持那些不能直接從新興技術(shù)的積極影響中獲益的人群；六、支持中小型企業(yè)，并推動創(chuàng)新。中小企業(yè)很可能缺乏提升其自動化程度的資金。因此，在它們努力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，政府可以通過貸款補貼或減稅等形式提供支持，以減輕企業(yè)負擔，保住更多工作崗位。

對于企業(yè)，BCG研究團隊認為重點是要及時采取行動，避免當前和未來的勞動力供需失衡對企業(yè)的財務(wù)穩(wěn)定性和競爭力產(chǎn)生影響。因此建議：一、實施戰(zhàn)略性的員工隊伍規(guī)劃。定期評估員工隊伍當前規(guī)模、組成、發(fā)展，以及未來的需求，搞清某些工作和特定技能的差距，提出解決措施；二、設(shè)法提高現(xiàn)有員工的技能，并開展新技能培訓；三、培育終身學習的文化，提供給員工多種獲得數(shù)字技能的渠道，并融入其日常工作中；四、重新制定適應(yīng)數(shù)字時代的人才招聘和挽留戰(zhàn)略。

對于需要工作的個人，BCG研究團隊強調(diào)要對未來的工作及自己的職業(yè)發(fā)展更加負責。首先，要讓終身學習成為新常態(tài)。無論是通過雇主提供的培訓項目還是通過個人渠道，持續(xù)學習新技能，改進思維方式，必須成為個人工作與生活的核心。其次，持續(xù)關(guān)注數(shù)字技能提升和更新，適應(yīng)未來職業(yè)發(fā)展需要。同時，要在整個職業(yè)生涯中保持靈活性，根據(jù)市場需求的變化及時調(diào)整職業(yè)方向。

縱觀歷史變遷，每一次技術(shù)變革影響勞動力就業(yè)的具體機制都相當復(fù)雜而微妙。雖然事實不止一次證明，多數(shù)人都會獲得工作，人類的生活質(zhì)量總體也在上升。然而，并不是每個人、每家企業(yè)，或是每個國家都能自然而然地從技術(shù)進步中獲益。人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)并不在于提供的工作崗位太少，而是擁有合適技能的勞動者不足。提升每個人的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字化生存能力，為“數(shù)智時代”做好準備，已是大勢所趨。