“之前對(duì)數(shù)學(xué)研究的理解是一個(gè)老師帶著一個(gè)學(xué)生去解決一個(gè)有史以來(lái)幾百年來(lái)或者幾十年來(lái)的一個(gè)問(wèn)題，但是這在某種意義上是小作坊式的做法?，F(xiàn)在數(shù)學(xué)也在走向工業(yè)化的做法——基于強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)的能力，基于開(kāi)源社區(qū)、編程的方式，基于深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)，當(dāng)然還有工業(yè)化的不同角色不同學(xué)科的人參與進(jìn)來(lái)解決一個(gè)大的科學(xué)問(wèn)題，”同濟(jì)大學(xué)教授吳昊在10月31日的世界頂尖科學(xué)家論壇上表示。

吳昊在少年英才交流對(duì)話會(huì)上作回答時(shí)提醒中學(xué)生們，“跟計(jì)算有關(guān)的數(shù)學(xué)走到了跟之前很不一樣的一點(diǎn)——數(shù)學(xué)也正在走向一個(gè)新的工業(yè)化的歷程。從應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)研究的同學(xué)可以更加關(guān)注這樣一個(gè)過(guò)程。真正要學(xué)會(huì)編程，往后去研究數(shù)學(xué)，未來(lái)會(huì)是越來(lái)越常見(jiàn)的一個(gè)情景?！?/p>

吳昊認(rèn)為，現(xiàn)在對(duì)于數(shù)學(xué)來(lái)說(shuō)，特別是應(yīng)用數(shù)學(xué)有關(guān)的問(wèn)題，也包括基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，計(jì)算變成了一個(gè)非常重要的工具。

“計(jì)算數(shù)學(xué)最早解決了非常多實(shí)際工程問(wèn)題，現(xiàn)在隨著人工智能技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，計(jì)算數(shù)學(xué)或者整個(gè)數(shù)學(xué)領(lǐng)域在某種程度上已經(jīng)走到了新的關(guān)口上。我們?cè)趺礃痈玫亟Y(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的方法或者深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)解決很多科學(xué)問(wèn)題或計(jì)算數(shù)學(xué)的問(wèn)題，這是非常重要的研究方向，具體而言怎么樣用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去解決傳統(tǒng)的問(wèn)題，怎么樣更好地優(yōu)化，”吳昊表示。

據(jù)同濟(jì)大學(xué)官網(wǎng)，吳昊為同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要從事計(jì)算數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算分子生物學(xué)的交叉研究。具體方向包括隨機(jī)過(guò)程的算子理論、生物大分子的深度學(xué)習(xí)分析以及非監(jiān)督/半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。共發(fā)表SCI論文（包括Science、Nat. Commun.和PNAS等知名期刊）和機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議（NIPS、UAI和MSML等）論文20余篇。