“AI會讓化學合成研究失去靈魂。”化學合成與人工智能的結合并不是想象中的那么容易，某種程度上，化學合成的靈魂恰恰在于其不可預測性。

11月1日，2013年麥克阿瑟天才獎得主菲爾·巴蘭（Phil S. BARAN）教授在“第四屆世界頂尖科學家化學合成”論壇上回答了“人工智能背景下，化學領域是否會出現‘AI化學家’”這一問題。

巴蘭表示，“最大的難題在于合成化學不像預測火箭發(fā)射的軌道、晶體管設計或電路設計那樣穩(wěn)定，某些化學反應的底物會有很多奇怪的習性，阻礙著智能化研究的成功?！比斯ぶ悄軣o法辨別化學合成中的關鍵點并解決它們。巴蘭預測，在計算機能夠發(fā)明新的規(guī)則和新的反應，做出真正的變革之前，還有很長的路要走。

相比化學領域，巴蘭更期待人工智能和人的融合，“想象一下，在人的腦后有一個USB接口，正在與天空中的一臺大型計算機互動，人類大腦中內置了谷歌學者，可以有多大的創(chuàng)造力?！?/p>

論壇上，巴蘭還分享了自己參與啟動的研究項目。即，基于合成有機電化學研發(fā)了ElectraSyn 儀器以產生新的波形，即快速交替極性。這體現了一種新的化學選擇性，是目前已知的科學方法或其他電化學方法都無法整體上實現的新發(fā)現，這讓實驗過程從九步縮短到了兩步，并應用于蛋白質降解這類新興的領域中。

巴蘭是全球有機合成界公認的明星，專注天然產物全合成，以通過更簡單的步驟設計合成復雜天然產物分子以及發(fā)展相關方法學研究而著稱。他帶領的團隊完成了一些非常有價值的天然產物合成工作，如天然產物Palau'amine和Vinigrol的首次全合成、高氧化態(tài)甾體化合物Ouabagenin的半合成，并成功開展了Ingenol的14步法合成、Phorbol的19步法合成等。