“AI會讓化學(xué)合成研究失去靈魂。”化學(xué)合成與人工智能的結(jié)合并不是想象中的那么容易，某種程度上，化學(xué)合成的靈魂恰恰在于其不可預(yù)測性。

11月1日，2013年麥克阿瑟天才獎得主菲爾·巴蘭（Phil S. BARAN）教授在“第四屆世界頂尖科學(xué)家化學(xué)合成”論壇上回答了“人工智能背景下，化學(xué)領(lǐng)域是否會出現(xiàn)‘AI化學(xué)家’”這一問題。

巴蘭表示，“最大的難題在于合成化學(xué)不像預(yù)測火箭發(fā)射的軌道、晶體管設(shè)計或電路設(shè)計那樣穩(wěn)定，某些化學(xué)反應(yīng)的底物會有很多奇怪的習(xí)性，阻礙著智能化研究的成功?！比斯ぶ悄軣o法辨別化學(xué)合成中的關(guān)鍵點并解決它們。巴蘭預(yù)測，在計算機(jī)能夠發(fā)明新的規(guī)則和新的反應(yīng)，做出真正的變革之前，還有很長的路要走。

相比化學(xué)領(lǐng)域，巴蘭更期待人工智能和人的融合，“想象一下，在人的腦后有一個USB接口，正在與天空中的一臺大型計算機(jī)互動，人類大腦中內(nèi)置了谷歌學(xué)者，可以有多大的創(chuàng)造力。”

論壇上，巴蘭還分享了自己參與啟動的研究項目。即，基于合成有機(jī)電化學(xué)研發(fā)了ElectraSyn 儀器以產(chǎn)生新的波形，即快速交替極性。這體現(xiàn)了一種新的化學(xué)選擇性，是目前已知的科學(xué)方法或其他電化學(xué)方法都無法整體上實現(xiàn)的新發(fā)現(xiàn)，這讓實驗過程從九步縮短到了兩步，并應(yīng)用于蛋白質(zhì)降解這類新興的領(lǐng)域中。

巴蘭是全球有機(jī)合成界公認(rèn)的明星，專注天然產(chǎn)物全合成，以通過更簡單的步驟設(shè)計合成復(fù)雜天然產(chǎn)物分子以及發(fā)展相關(guān)方法學(xué)研究而著稱。他帶領(lǐng)的團(tuán)隊完成了一些非常有價值的天然產(chǎn)物合成工作，如天然產(chǎn)物Palau'amine和Vinigrol的首次全合成、高氧化態(tài)甾體化合物Ouabagenin的半合成，并成功開展了Ingenol的14步法合成、Phorbol的19步法合成等。