“打造一個能理解這個世界的機器?！?/p>

作者：Rita

編輯：tuya

出品：財經(jīng)涂鴉

日前，位于多倫多的NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）平臺公司Cohere獲得了1.25億美元的B輪融資，用于擴大團隊規(guī)模并進一步訓(xùn)練LLMs（Large language models，大型語言模型）的計算能力。本輪融資由Tiger Global領(lǐng)投，Radical Ventures、Index Ventures和Section 32跟投。本輪融資后，公司融資總額已超過1.7億美元。

計算機在識別語言的時候，如果脫離了語法、語義和上下文，就很難表述出正確的含義，因此，人在與機器進行互動時，就沒有人與人之間互動那樣自然。Cohere為自己定義的使命，就是打造出能理解這個世界的機器，并被人們廣泛使用。

Cohere是2019年由三位曾在 Google Brain（Google AI旗下的深度學(xué)習(xí)AI研究團隊） 和Cortex工作的研究人員和工程師創(chuàng)立。Cohere表示，他們的API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序接口）可以將NLP應(yīng)用于公司的業(yè)務(wù)中，并且不需要AI專業(yè)知識和帶有超級計算功能的設(shè)備，這從根本上降低了各類公司使用領(lǐng)先的AI模型的成本。

Cohere打算用這筆融資在加利福尼亞州的帕洛阿爾托開設(shè)一個新的辦事處，該辦事處將由前蘋果董事Bill MacCartney管理，他現(xiàn)已加入Cohere，并擔(dān)任工程和機器學(xué)習(xí)的副總裁。

在加入Cohere之前，MacCartney在蘋果公司擔(dān)任主動智能（proactive intelligence）總監(jiān)，領(lǐng)導(dǎo)一個由120多名科學(xué)家和工程師組成的團隊，負責(zé)開發(fā)用于預(yù)測用戶的意圖和行動的模型。他在斯坦福大學(xué)工作了12年，目前還在擔(dān)任計算機專業(yè)的顧問教授，并在斯坦福大學(xué)研究NLP技術(shù)并教授研究生的NLP課程。

MacCartney表示，廣泛應(yīng)用NLP技術(shù)的最大的障礙之一是“易用性”，而Cohere現(xiàn)已能夠成功解決這一困難。

Cohere的CEO Gomez表示，這是公司第一次向市場推出一個實用、易用且安全的NLP解決方案。隨著新的美國辦事處的開設(shè)，Cohere正在繼續(xù)全方位地擴大規(guī)模，引進新的人才，并迅速加強公司平臺的計算能力，為訓(xùn)練下一代大型語言模型做準備。

除了本輪融資的投資者外，Cohere的投資者還包括圖靈獎（Turing Award）得主Geoffrey Hinton、李飛飛（Google Cloud AI首席科學(xué)家）、Pieter Abbeel（加州大學(xué)伯克利分校AI實驗室主任）和Raquel Urtasun（前Uber ATG首席科學(xué)家，現(xiàn)多倫多自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)aabi創(chuàng)始人）。

據(jù)《環(huán)球郵報》消息，Gomez和Frosst之前與Hinton都有過合作，他們在Google Brain工作時就認識。2017年，Gomez還參與撰寫了《Attention is All You Need》，這篇論文即介紹了Cohere平臺背后的 "轉(zhuǎn)化器 "架構(gòu)。

值得一提的是，去年11月，Cohere就已與GoogleCloud建立了多年的合作關(guān)系。GCP（谷歌云平臺Google Cloud Platform）為Cohere的NLP技術(shù)提供基礎(chǔ)設(shè)備。

Google Cloud的CEO Thomas Kurian表示，Cohere為谷歌的TPU（Tensor Processing Unit張量處理單元）芯片提供了一個很好的實用案例，這也是谷歌內(nèi)部一直在做的工作。