以俄烏沖突為代表，新技術(shù)賦能正在局部改變戰(zhàn)爭形態(tài)和戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)。

在之前的專欄里，我們?cè)劦矫儡姷?a href="http://www.school126.cn/newsDetail_forward_12479227">技術(shù)依賴——以技術(shù)發(fā)展主導(dǎo)轉(zhuǎn)型，以技術(shù)優(yōu)勢(shì)確保整體優(yōu)勢(shì)，這幾乎是深植于其基因的。雖然美軍內(nèi)部各軍種對(duì)技術(shù)賦能的認(rèn)知不同，但基本路徑是相通的——基于大國軍事競爭的自我定位，以人工智能（AI）為代表的新技術(shù)為賦能手段作為美軍當(dāng)前轉(zhuǎn)型的抓手和未來維持優(yōu)勢(shì)的勝負(fù)手。

2022財(cái)年，五角大樓針對(duì)或涉及AI的項(xiàng)目近700個(gè)，占用資金超過整個(gè)科技研發(fā)預(yù)算1/6，在過去五年漲了4倍。2023財(cái)年，這個(gè)數(shù)字仍會(huì)進(jìn)一步增加。

如果把軍事智能化比作一場國際象棋比賽，那么美軍的策略可以說是——技術(shù)為王、機(jī)制為后。如果王被將死，則棋局告負(fù)；后作用極大，自身卻也比較脆弱。王是勝負(fù)手，但若后的能力不得施展，則技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用效率便無法提高。

目前，美軍的盤面可以歸結(jié)為四個(gè)字：通、同、痛、統(tǒng)?！巴ā笔钦w轉(zhuǎn)型目標(biāo)，“同”是技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段，“痛”是現(xiàn)有技術(shù)缺陷和政策機(jī)制弊端，“統(tǒng)”是機(jī)制調(diào)整應(yīng)對(duì)。

智能強(qiáng)軍

技術(shù)賦能的轉(zhuǎn)型在力量部署、指揮控制、情報(bào)態(tài)勢(shì)、火力殺傷、后勤組織、人員培養(yǎng)等各方面，都提出了新的要求。具體到各軍種，又有不同的側(cè)重——例如常規(guī)領(lǐng)域，陸軍首提“多域戰(zhàn)”，今年6月又把“聯(lián)合全域作戰(zhàn)”正式寫入條令；海軍回歸制海權(quán)爭奪，強(qiáng)調(diào)“分布式作戰(zhàn)”能力；空軍強(qiáng)調(diào)對(duì)等能力對(duì)抗下的“穿透型制空”；陸戰(zhàn)隊(duì)體系性轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)“遠(yuǎn)征前沿基地作戰(zhàn)”；實(shí)驗(yàn)并探索“馬賽克戰(zhàn)”等。

總的說來，各軍種都注重平臺(tái)和力量部署的靈活性和敏捷性，空軍將敏捷作戰(zhàn)部署（ACE）寫入條令，陸戰(zhàn)隊(duì)“減重”轉(zhuǎn)而追求靈活、機(jī)動(dòng)和內(nèi)線存在能力，陸軍加強(qiáng)遠(yuǎn)程防空和打擊能力，海軍要在不理想的艦隊(duì)規(guī)模限制下“螺螄殼里做道場”并希冀通過新的有人無人平臺(tái)實(shí)現(xiàn)分布式殺傷能力。各軍種都在強(qiáng)調(diào)在新對(duì)手當(dāng)面己方的生存能力，強(qiáng)調(diào)廣義的網(wǎng)絡(luò)化、分布化趨勢(shì)，要求在大國對(duì)抗場景下保存自己，并在空間分散、時(shí)間集中基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)效能的聚合和加成。

“分”與“合”這對(duì)基本的軍事辯證關(guān)系走入了一個(gè)新的階段——能夠連通，是分的基礎(chǔ)；而分，是為了更好的合。其中的關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)、信息的鏈接與處理，提高指揮控制、情報(bào)、火力、后勤等各種鏈路和網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。

在人類有組織暴力的歷史中，從強(qiáng)調(diào)能量的焦耳戰(zhàn)，到信息加持賦能的比特戰(zhàn)，再到初露苗頭但未來尚不確定的智能戰(zhàn)或認(rèn)知戰(zhàn)，始終存在著追求能力冗余進(jìn)而對(duì)這一冗余進(jìn)行管理的周期。冷兵器時(shí)代的勢(shì)能和動(dòng)能、熱兵器時(shí)代的火力、信息時(shí)代的數(shù)據(jù)和信息，追求冗余、冗余過剩、管理冗余，周而復(fù)始。大國對(duì)抗作戰(zhàn)環(huán)境已出現(xiàn)信息爆炸的趨勢(shì)，能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余的恰當(dāng)管理、高效轉(zhuǎn)化，是實(shí)現(xiàn)“分”與“合”的關(guān)鍵。

以“聯(lián)合全域指揮與控制”（JADC2）為例。美軍希望實(shí)現(xiàn)軍種內(nèi)部、聯(lián)合部隊(duì)之間指控系統(tǒng)的互連甚至融合，為多域、跨域、全域作戰(zhàn)提供涉及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、AI、云計(jì)算等等的解決方案。或者，可以將JADC2理解為大范圍分布式軍事物聯(lián)網(wǎng)，逐層逐級(jí)漸次演化，各層分別聯(lián)通，直至全面打通。

2021年5月美國防長奧斯汀簽署JADC2戰(zhàn)略，2022年3月JADC2執(zhí)行計(jì)劃簽署實(shí)施，當(dāng)前的工作重點(diǎn)是關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)的連接和協(xié)議轉(zhuǎn)換——空軍的“先進(jìn)戰(zhàn)斗管理系統(tǒng)”（ABMS）、陸軍的“匯聚/融合”項(xiàng)目（Project Convergence）、海軍的“超越/壓制”項(xiàng)目（Project Overmatch）均如此。在戰(zhàn)區(qū)級(jí)別，印太與中央司令部是這一工作的樣板單位。

AI及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，對(duì)于建立JADC2并實(shí)現(xiàn)“分合平衡”，至關(guān)重要。美軍希望藉此實(shí)現(xiàn)從目標(biāo)識(shí)別、定位追蹤、殺傷打擊到整體決策評(píng)估的精確和高效。目前，有大量機(jī)構(gòu)在從事相關(guān)技術(shù)工作，如模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、運(yùn)動(dòng)控制等，它們之間又有分工——國防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）專注于未來，聯(lián)合人工智能中心（JAIC）負(fù)責(zé)當(dāng)下，國防創(chuàng)新小組（DIU）專注硅谷的軍民融合，各軍種下屬實(shí)驗(yàn)室、訓(xùn)練司令部和各工作組著重實(shí)戰(zhàn)能力轉(zhuǎn)化，而軍外的大批智庫則參與技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略層面的展望、建議和評(píng)估。

除了指控系統(tǒng)，在裝備和平臺(tái)方面，各軍種和作戰(zhàn)域的AI項(xiàng)目都在推進(jìn)，如空軍的六代機(jī)、新型制導(dǎo)彈藥和無人機(jī)平臺(tái)，航天領(lǐng)域的空間無人平臺(tái)、反導(dǎo)系統(tǒng)和高超聲速武器，陸軍的智能單兵裝備和無人平臺(tái)，以及海軍的水上水下無人平臺(tái)，等等。

具體到作戰(zhàn)行動(dòng)，AI的使用將滲透各個(gè)領(lǐng)域和節(jié)點(diǎn)：在情偵監(jiān)（ISR）領(lǐng)域，DARPA有著名的Maven項(xiàng)目、對(duì)抗環(huán)境目標(biāo)識(shí)別與獲?。═RACE）項(xiàng)目等，進(jìn)行情報(bào)數(shù)據(jù)的收集、管理、理解和深度分析；在衛(wèi)星通信和網(wǎng)絡(luò)攻防方面，DARPA與洛馬合作開發(fā)自適應(yīng)電子戰(zhàn)行為學(xué)習(xí)系統(tǒng)（BLADE），陸軍有戰(zhàn)術(shù)電子戰(zhàn)系統(tǒng)（TEWS）；在作戰(zhàn)和裝備保障、軍事后勤方面，陸軍與IBM有個(gè)主要裝備檢修檢測(cè)項(xiàng)目，空軍與洛馬的自動(dòng)后勤信息系統(tǒng)（ALIS）針對(duì)F-35進(jìn)行檢修，此外還有軍事物流供應(yīng)鏈管理、敏捷運(yùn)輸、無人駕駛補(bǔ)給平臺(tái)等；在戰(zhàn)場醫(yī)療保障方面，有機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)（RSS）等；訓(xùn)練和作戰(zhàn)模擬方面，有新型兵棋系統(tǒng)、合成聯(lián)合訓(xùn)練虛擬系統(tǒng)、空戰(zhàn)演化系統(tǒng)（ACE），等等。

雙重挑戰(zhàn)

美軍在人工智能的開發(fā)上面臨雙重挑戰(zhàn)：一是技術(shù)，二是機(jī)制。當(dāng)然，資金方面也存在不確定性，但就目前而言，重點(diǎn)項(xiàng)目基本是有保障的。

技術(shù)挑戰(zhàn)主要在于三個(gè)方面。一是技術(shù)本身的可靠性有待驗(yàn)證。比如在廣義態(tài)勢(shì)感知領(lǐng)域，AI賦能的提升主要在“態(tài)”與“感”，而“勢(shì)”與“知”則難度很大。此外，在多任務(wù)場景下，算法的適應(yīng)性和靈活性也存在局限，美軍的期望能否實(shí)現(xiàn)是要打問號(hào)的。二是在戰(zhàn)場環(huán)境，特別是體系對(duì)抗環(huán)境下，AI賦能系統(tǒng)的生存能力本身就成問題。三是相比民用場景，軍事場景下數(shù)據(jù)的可獲取性要差得多。

而更大的挑戰(zhàn)在于機(jī)制。技術(shù)轉(zhuǎn)型考驗(yàn)的不僅是技術(shù)本身的研發(fā)，更是組織、官僚和管理機(jī)制的效能。美軍希望JADC2等強(qiáng)軍項(xiàng)目做到數(shù)據(jù)通用、開放架構(gòu)、開放API，這些沒有機(jī)制機(jī)構(gòu)的支撐是不可能的。

以五角大樓現(xiàn)有的主要機(jī)構(gòu)來說，機(jī)制上的互聯(lián)互通、共同開發(fā)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到——國防數(shù)字服務(wù)處（DDS）、人工智能中心（JAIC）、首席數(shù)字辦公室（CDO）、推進(jìn)分析辦公室（Advana），都是獨(dú)立王國、各理其政。

國防數(shù)字服務(wù)處創(chuàng)建于2015年，時(shí)任防長的卡特希望從硅谷引入技術(shù)專長，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)嫁接商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的軟件項(xiàng)目。其部門文化有意將自己區(qū)隔開來，甚至員工著裝和辦公室擺設(shè)都更接近于“硅谷style”，而不是五角大樓。

聯(lián)合人工智能中心自2018年成立以來，一直是五角大樓推動(dòng)AI發(fā)展的核心部門，專門負(fù)責(zé)戰(zhàn)略和后端支持。

首席數(shù)字辦公室同樣創(chuàng)立于2018年，2020年重組，主要負(fù)責(zé)五角大樓的數(shù)據(jù)管理和使用，為各軍種和作戰(zhàn)指揮提供處理、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)方面的政策指導(dǎo)。

這些部門彼此孤立，在很大程度上拉低了美軍內(nèi)部數(shù)據(jù)和AI工作的效率并增加了成本。數(shù)據(jù)管理本是AI開發(fā)和算法訓(xùn)練的基礎(chǔ)工作，而部門之間的隔閡，使得它們很難獲得高質(zhì)量和易于使用的數(shù)據(jù)。此外，推動(dòng)新領(lǐng)域的工作需要有懂行的人在正確位置上，上面這些機(jī)構(gòu)雖然各有側(cè)重且下設(shè)工作組、委員會(huì)，但真正能把問題講清楚又能與其他部門準(zhǔn)確溝通的人才卻始終存在缺口。

技術(shù)變革能否達(dá)成預(yù)期的賦能乃至重塑戰(zhàn)爭形態(tài)，最終還是取決于管理機(jī)制中的規(guī)則、思維、組織和人。對(duì)此，美軍高層亦有反思，頂層機(jī)制重組已在進(jìn)行。

機(jī)制重組

在民用市場，人工智能的運(yùn)用使得商務(wù)、生產(chǎn)和投資生態(tài)都發(fā)生了變化，這些都看在美軍高層的眼中。2021年底，五角大樓宣布設(shè)立新衙門——首席數(shù)字與人工智能辦公室（CDAO），作為五角大樓融合AI、大數(shù)據(jù)和分析工作的機(jī)構(gòu)，推動(dòng)以JADC2等重點(diǎn)項(xiàng)目為牽引的整體AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

今年2月1日，CDAO開始運(yùn)作，6月1日正式全面接管相關(guān)業(yè)務(wù)——將上面提到的三個(gè)“老”部門和分別負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)、分析和AI工作納入一體。CDAO直接向副防長報(bào)告，而不是和老部門一樣由五角大樓首席信息官（CIO）領(lǐng)導(dǎo)。

五角大樓最初打算保留幾個(gè)老機(jī)構(gòu)獨(dú)立的一把手——雖設(shè)置新部門協(xié)調(diào)統(tǒng)籌，但幾家單位與CDAO之間沒有實(shí)際的領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系——但到CDAO正式官宣時(shí)改成了一新對(duì)三老的上下級(jí)關(guān)系。之所以做出這樣的調(diào)整，無非是為了提高對(duì)數(shù)據(jù)、軟件和AI開發(fā)與應(yīng)用的一體化管理水平，提高規(guī)劃、執(zhí)行和評(píng)估的整體性。

“素人”克雷格·馬泰爾被任命為首任首席數(shù)字與人工智能官。美軍急于向AI商業(yè)生態(tài)學(xué)習(xí)和借鑒的態(tài)度，由此可窺一斑。在坐上CDAO頭把交椅之前，馬泰爾在網(wǎng)約車公司Lyft（Uber的競爭對(duì)手）負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)。此外，他還曾是文件共享軟件Dropbox公司機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的一把手，曾在職業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)LinkedIn負(fù)責(zé)多個(gè)AI小組工作，在還在美國海軍研究生院研究和教授自然語言處理超過10年時(shí)間。

但對(duì)于在“總部機(jī)關(guān)”工作來說，馬泰爾完全是個(gè)“素人”。他認(rèn)為自己能得到這一職位，主要原因在于美軍迫切希望從業(yè)界獲得經(jīng)驗(yàn)支持，特別是把AI與相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行提速和規(guī)模化——較之美軍，業(yè)界能夠更加高效地實(shí)現(xiàn)“適應(yīng)-試錯(cuò)-調(diào)整-創(chuàng)新”這一閉環(huán)。

CDAO二把手瑪格麗特·帕爾米，是海軍數(shù)字戰(zhàn)爭辦公室（DWO）的創(chuàng)始人和原主任，離開DWO后，她曾任海軍作戰(zhàn)次長特別助理。作為五角大樓的“老人”，她彌補(bǔ)了馬泰爾機(jī)關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的匱乏，這對(duì)CDAO早期工作開展和后期規(guī)劃鋪開至關(guān)重要。

此外，CDAO還有5個(gè)副手職位，分別負(fù)責(zé)采購、政策、企業(yè)能力、作戰(zhàn)支持和數(shù)字服務(wù)。

和做企業(yè)一樣，CDAO的定位以客戶為導(dǎo)向，前期工作主要是厘清工作目標(biāo)、圈定合適人選，以及理順五角大樓內(nèi)部相關(guān)部門協(xié)調(diào)機(jī)制，找出人員、平臺(tái)、流程和工具方面的缺陷。目前，這一工作得到了五角大樓“負(fù)責(zé)任人工智能工作委員會(huì)”（RAI）的支持。RAI成立之初的主要工作便是在五角大樓各部門間做協(xié)調(diào)，以便制訂6月23日發(fā)布的“負(fù)責(zé)任AI戰(zhàn)略與執(zhí)行路線”。近兩個(gè)財(cái)年中，整合過去不同機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)將是CDAO工作的重中之重。

和任何機(jī)制調(diào)整一樣，CDAO的未來充滿了不確定性——新人、外人、新思想和老人、老辦法之間的矛盾，一直是美軍現(xiàn)代化面臨的挑戰(zhàn)。今年4月18日，美空軍和太空部隊(duì)首任首席架構(gòu)官普雷斯頓·鄧?yán)辙o職。他是繼空軍采辦、技術(shù)與后勤助理部長威爾·羅珀、空軍首任首席軟件官尼古拉斯·柴蘭、國防部首任首席軟件官杰森·韋斯之后，離職的第四位負(fù)責(zé)數(shù)字現(xiàn)代化相關(guān)業(yè)務(wù)的高級(jí)官員。

圍繞數(shù)據(jù)和AI軍事應(yīng)用對(duì)知識(shí)、技術(shù)、項(xiàng)目進(jìn)行整合，需要在集成、精簡、理順三項(xiàng)工作中一體推進(jìn)又有所取舍。CDAO在早期工作中能否盡快確定重點(diǎn)并達(dá)成初步目標(biāo)，很大程度上要看它能否獲得官僚組織和政策流程上的支持——不僅僅是五角大樓高層的背書，更要有來自各軍種的授權(quán)，例如共享那些從未開放共享的數(shù)據(jù)。

AI及相關(guān)技術(shù)在俄烏沖突的情報(bào)、指揮、破襲和信息輿論戰(zhàn)中均有所表現(xiàn)，這次沖突不是這些技術(shù)作用于戰(zhàn)場的開始，或者說它只是相對(duì)初級(jí)的低端局。AI能否顛覆戰(zhàn)爭形態(tài)是個(gè)開放問題，但它是美軍試圖維持優(yōu)勢(shì)的技術(shù)必然。優(yōu)化實(shí)現(xiàn)機(jī)制是取得技術(shù)、組織、人與文化聚合的前提，技術(shù)為王，機(jī)制為后，雖不能確保軍事轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)，但二者缺一不可。

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祁昊天，系北京大學(xué)國際關(guān)系學(xué)院助理教授。