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藍象智聯(lián)創(chuàng)始人徐敏:隱私計算,數(shù)據(jù)要素價值流通的利器

2022-07-22 17:40
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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2021年,國家陸續(xù)出臺《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》,監(jiān)管重拳已然落地,企業(yè)將面臨全面的合規(guī)風險,圍繞數(shù)據(jù)的暗戰(zhàn)亦走向終局,疊加互聯(lián)網(wǎng)紅利逐步消退,更是使一眾企業(yè)陷入了增長瓶頸。

據(jù)Gartner預測,2023年底之前全球80%以上的公司將面臨至少一項以隱私為重點的數(shù)據(jù)保護法規(guī)。在此背景下,隱私計算作為能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的新興技術體系,價值得以體現(xiàn),并快速走入商業(yè)化場景。

據(jù)艾瑞咨詢《中國隱私計算行業(yè)研究報告》顯示,2016年至2022年第一季度,中國隱私計算行業(yè)共計發(fā)生55起融資事件,累計融資金額超30億元人民幣。今年2月,來自杭州的隱私計算公司藍象智聯(lián)也宣布完成了近2億元A輪融資,足以證明隱私計算賽道仍舊延續(xù)著去年的火熱行情。

雖然行業(yè)現(xiàn)階段尚處于大規(guī)模商業(yè)化落地早期,底層商業(yè)邏輯也還沒有明確跑通,但隨著政策紅利逐步釋放,2022年隱私計算賽道內(nèi)的競爭或?qū)⒏蛹ち?。對此,?shù)據(jù)猿采訪到了前阿里云副總裁、前阿里金融云創(chuàng)始人兼總經(jīng)理、藍象智聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO徐敏,聽他講述隱私計算的價值意義與行業(yè)未來走向。

藍象智聯(lián)是一家隱私科技與數(shù)據(jù)要素生態(tài)服務商,致力于促進數(shù)據(jù)價值流通,釋放數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力。公司基于豐富的行業(yè)背景和數(shù)據(jù)應用經(jīng)驗,幫助金融、運營商、政府、互聯(lián)網(wǎng)平臺等行業(yè)客戶更好地使用數(shù)據(jù)要素,提升商業(yè)價值。其擁有業(yè)內(nèi)頂級資深團隊,半數(shù)團隊成員來自阿里巴巴和螞蟻金服。

隱私計算——實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值流通

在徐敏看來,隱私計算實際上是“數(shù)據(jù)價值流通”理念的體現(xiàn)。“隱私計算實現(xiàn)思路眾多,如多方安全計算及聯(lián)邦建模,但關鍵前提都一致:原始數(shù)據(jù)不脫離數(shù)據(jù)提供方的控制范圍。真正流通的只是數(shù)據(jù)背后的價值。”徐敏解釋道。

據(jù)《中國金融科技發(fā)展報告(2021)》指出,當前金融數(shù)據(jù)融合趨勢日盛,安全保護呼聲漸漲,作為有效解決計算過程中數(shù)據(jù)隱私保護問題的技術手段之一,隱私計算日趨成為金融科技創(chuàng)新的重要基石。

過去,大數(shù)據(jù)征信崛起,暴露出了傳統(tǒng)金融機構掌握數(shù)據(jù)的薄弱面。銀行目前經(jīng)驗往往只能遵循“二八法則”,因缺乏數(shù)據(jù),難以驗證多數(shù)客戶風險,只能通過20%的客戶實現(xiàn)80%的收入;面對占比80%的海量客戶“心有余而數(shù)不足”,恰恰反映出金融領域的一大難題,即“數(shù)據(jù)孤島”問題。

“雖然金融機構能夠構建起自己的多維度數(shù)據(jù)處理能力,但如何安全合規(guī)地獲取和使用機構內(nèi)外部數(shù)據(jù),進而促進業(yè)務發(fā)展要求,這里還有很多優(yōu)化點。而我們進入隱私計算行業(yè)的初衷,正是希望通過科技提升傳統(tǒng)金融機構的數(shù)據(jù)能力。如果說前幾年在阿里云期間的主要任務是讓金融機構具備互聯(lián)網(wǎng)平臺一樣的業(yè)務爆發(fā)力,接下來幾年在藍象智聯(lián)的主要任務是讓更多金融機構具備像互聯(lián)網(wǎng)平臺一樣應用數(shù)據(jù)的能力?!毙烀粽劦?。

而隨著技術迭代發(fā)展,傳統(tǒng)金融機構逐漸認識到自身同互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的差距,部分金融機構聘請來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的資深運營人員,試圖復制互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運營能力,但最終卻反響平平。

對此,徐敏指出:“傳統(tǒng)金融機構,自身的數(shù)據(jù)基礎其實還是比較薄弱的,沒辦法有效支撐相關運營活動,普遍需要外部數(shù)據(jù)來補充,講究內(nèi)外部、跨機構的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與相互碰撞。這就像兩個武林高手過招,不管誰的招數(shù)多厲害,最后獲勝的往往是內(nèi)功更好的,數(shù)據(jù)就是運營的‘內(nèi)功’。”

但正所謂知易行難,隱私計算在商用實踐中,經(jīng)常需要兩方以上的參與者展開聯(lián)合計算,因此多方協(xié)同特性十分明顯。在此過程中,許多隱私計算企業(yè)普遍會采用有中心節(jié)點的多方向計算方案,將兩端數(shù)據(jù)同態(tài)加密后置于中心節(jié)點計算。

徐敏告訴數(shù)據(jù)猿,上述方案在商業(yè)應用層面存在限制,特別是在大型金融、運營商或者政企客戶之間,很難找到大家都信任的第三方中心點?!皞鹘y(tǒng)模式下,數(shù)據(jù)必須出域才能完成建模,尤其是樣本數(shù)據(jù),且模型無法被保護,這使金融機構的智能化應用舉步維艱。即便在數(shù)據(jù)提供方處展開計算可以使數(shù)據(jù)不出域,但這卻會在一定程度上暴露調(diào)用方的計算規(guī)則與模型,這對很多規(guī)則敏感性企業(yè)來說存在很大風險,例如銀行的風控模型如果暴露了也就意味著失效?!?/p>

相比之下,藍象智聯(lián)基于聯(lián)邦學習建模,在運營商與金融機構兩端部署邊緣計算節(jié)點,除去了不受信的第三方節(jié)點,使兩端同時完成加密計算與通訊過程,通過點對點直連,在保護用戶隱私的情況下,從根本上避免數(shù)據(jù)泄露風險,讓外部數(shù)據(jù)的價值得以顯現(xiàn)。同時,藍象智聯(lián)在充分理解金融行業(yè)的實際場景需求的基礎上,在產(chǎn)品層面不斷推陳出新,開發(fā)了很多實用功能,例如支持模型部署在業(yè)務方側(cè),在模型預測中同時保護數(shù)據(jù)方的數(shù)據(jù)和業(yè)務方的敏感模型。

GAIA——金融級隱私計算產(chǎn)品

艾瑞咨詢調(diào)研顯示,預計2022年展開隱私計算投入的金融機構數(shù)量約是2021年的2倍或2倍以上。隱私計算需求側(cè)井噴,顯然吸引了諸多玩家涌入賽道,使得行業(yè)愈發(fā)擁擠。

面對市面上不斷涌出的各種產(chǎn)品,徐敏大致將其分為三類等級:第一類是實驗室級產(chǎn)品,即具備初步功能的原型產(chǎn)品,但無法適配企業(yè)業(yè)務的多樣性復雜環(huán)境和性能要求;第二類是企業(yè)級產(chǎn)品,該類別用途廣泛,能覆蓋多個行業(yè);而第三類就是金融級產(chǎn)品。

金融行業(yè)IT水平整體較高,數(shù)字化程度亦領先眾行業(yè),對于隱私計算產(chǎn)品的要求自然更為嚴苛?!敖鹑跈C構既追求高可用性、高性能,亦對產(chǎn)品安全性、可管理性等方面要求頗高,例如,在目前藍象智聯(lián)技術介入的業(yè)務場景中,金融機構往往需要在一兩百毫秒內(nèi)獲取結果,即便在多樣性復雜的跨機構的網(wǎng)絡條件下、或者在多家機構組成的復雜數(shù)據(jù)網(wǎng)情況下,也必須要保持這樣的性能要求,這對于隱私計算服務方而言無疑是極大的考驗?!毙烀艚榻B道。

而旨在賦能金融行業(yè)的藍象智聯(lián),正是順應了金融級產(chǎn)品的苛刻應用要求,推出了專注于隱私計算技術在金融領域應用的GAIA。據(jù)悉,藍象智聯(lián)GAIA產(chǎn)品系列主要包含四大板塊。

一站式聯(lián)邦學習建模平臺GAIA·Cube,支持從資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、隱私求交、特征工程、模型訓練到模型安全部署的全流程的可視化交互式多方安全計算AI研發(fā)能力。

多方安全計算平臺GAIA·Edge,以多方安全計算技術為基礎,通過整合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術而升級的新一代去中心化的基礎安全數(shù)據(jù)共享平臺,并提供可信數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換、行業(yè)模型預測、分布式多方安全隱私數(shù)據(jù)智能應用產(chǎn)品和解決方案。

隱私計算聯(lián)盟共享平臺GAIA·Edge-X,則是通過多方安全計算技術實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)不出庫的情況下數(shù)據(jù)的實時共享,提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理、多模式組網(wǎng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易與計量計費、實時隱私計算與查詢服務為一體的數(shù)據(jù)安全共享平臺。

GAIA數(shù)據(jù)要素流通平臺,以數(shù)據(jù)要素市場平臺,數(shù)據(jù)要素支撐平臺,隱私計算能力平臺等三大系統(tǒng)構建數(shù)據(jù)要素流通平臺,在底層技術架構上通過融合密碼學與AI大數(shù)據(jù)技術,實現(xiàn)“域外流轉(zhuǎn)可控,密文上可計算,數(shù)據(jù)可確權,隱私可審計,計算可計量”。

據(jù)徐敏介紹,與有些基于開源產(chǎn)品發(fā)展起來的隱私計算產(chǎn)品不同,GAIA則是完全采用自主研發(fā)的整體技術,包括自研的底層算法庫,在實現(xiàn)高性能、高安全等企業(yè)應用要求的同時,更能針對特定場景定向提升、優(yōu)化。

據(jù)悉,藍象智聯(lián)隱私計算平臺GAIA已分別被廣泛應用在特別關注名單共享場景、反欺詐聯(lián)盟平臺場景。以反欺詐聯(lián)盟平臺場景為例,藍象智聯(lián)與監(jiān)管機構合作,引入中國移動、中國電信、中國聯(lián)通和公安有關部門的能力和數(shù)據(jù),通過多方安全計算和聯(lián)邦學習兩大技術支撐,并與“斷卡”(銀行卡和手機卡)行動高效協(xié)同,有效構建了當?shù)胤雌墼p屏障。

此外,作為金融級隱私計算產(chǎn)品,GAIA具備完善的安全體系,其安全計算引擎結合密碼學、密鑰管理、MPC協(xié)議、安全算子的架構分層;且自帶密鑰管理系統(tǒng)(KMS),用于托管密鑰和證書的全生命周期管理。

前文提到,數(shù)據(jù)運營需同客戶業(yè)務緊密結合,而對金融類產(chǎn)品而言,營銷往往是一大難題。在尋找公域流量拉新、獲客的過程中,批核風控環(huán)節(jié)通常會攔截50~90%的進件流量,導致金融產(chǎn)品的獲客成本水漲船高。

對此,徐敏指出,通過GAIA平臺連接三大運營商和頭條等投放渠道,金融機構能夠?qū)崿F(xiàn)跨域的高響應及低風險客戶的精準識別,并在流量端前置完成客群的篩選,進而提高全流程的獲客效率。

基于此番隱私計算能力,去年年底,藍象智聯(lián)同中國工商銀行、中國銀聯(lián)合作,通過多方數(shù)據(jù)安全共享、聯(lián)合建模,促進工行與銀聯(lián)數(shù)據(jù)價值的流通利用,打破信息互通壁壘,有效平衡了數(shù)據(jù)隱私保護與價值挖掘。得益于此,該項目也成功入選了2021大數(shù)據(jù)“星河”標桿案例,進一步凸顯出了藍象智聯(lián)的技術能力。

“隱私計算+”——行業(yè)進化的理想形態(tài)

新興技術的發(fā)展總是充滿著機遇與挑戰(zhàn),隱私計算亦是如此。根據(jù)艾瑞咨詢《隱私計算發(fā)展周期洞察矩陣》顯示,當前的隱私計算行業(yè)仍處于技術萌芽期,隨著技術期望的不斷升高,市場愈發(fā)肯定隱私計算的技術價值,資本熱度也在持續(xù)升溫。

而據(jù)中國信通院的統(tǒng)計顯示,2018年、2019年國內(nèi)幾乎沒有隱私計算應用進入部署階段,但2020年進入部署階段的隱私計算產(chǎn)品比例升至38%,2021年則繼續(xù)抬高至48%,可見各類玩家正在紛紛入局,賽道內(nèi)部競爭亦不斷加劇。

值得注意的是,艾瑞預測稱,行業(yè)頭部企業(yè)積極展開平臺建設將成為隱私計算賽道下一趨勢,而緊隨其后,行業(yè)中尾部企業(yè)亦將展開平臺建設投入。言語之間,似乎透露出賽道的“平臺化”浪潮。

對此,徐敏告訴數(shù)據(jù)猿,平臺化可能是一個結果,而不應該當作一個目標。藍象智聯(lián)當下所有的工作都在圍繞客戶價值和商業(yè)目標,在底層技術或數(shù)據(jù)運營層不斷加磚添瓦,累積能力,從而提升隱私計算行業(yè)的整體價值。至于說最后的商業(yè)形態(tài)是否是平臺、或者各方在平臺中是什么定位,是逐步進化出來的。

在他看來,未來,隱私計算將成為數(shù)字經(jīng)濟的底層基礎設施,為各行各業(yè)搭建堅實的數(shù)據(jù)應用基礎?;诖耍绾瓮ㄟ^隱私計算所賦予的數(shù)據(jù)連通能力創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)變革,才是隱私計算賽道的機會所在。

“隱私計算本質(zhì)上不能稱之為行業(yè),而應看作一種基礎技術,這好比當下互聯(lián)網(wǎng)已不再是單獨一個行業(yè)的名稱,只有互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)電商等,‘互聯(lián)網(wǎng)+賽道’成為了行業(yè)。因此,如果有一天隱私計算賽道消失,‘隱私計算+賽道’涌現(xiàn)繁榮時,隱私計算行業(yè)才能真正步入理想形態(tài)?!毙烀艚忉尩馈?/p>

而在此背景下,隱私計算行業(yè)已然開始分化,目前隱私計算的市場參與者類型眾多,不同廠商的能力優(yōu)勢、技術路徑、發(fā)展策略也存在差異。藍象智聯(lián)創(chuàng)始人兼董事長童玲表示,藍象自身定位為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟的促進者,以務實作為自身的發(fā)展路徑。

以開源為例,徐敏對此流露出了謹慎的態(tài)度:“如果當下的體量、能力還達不到運營開源社區(qū)的水平,那就很難達到開源所期待的目標?!睆闹锌梢?,相比“為開源而開源”,藍象智聯(lián)更愿意聚焦于打磨產(chǎn)品本身,將開源看作“水到渠成”的事情。

而秉持著此番務實的業(yè)務邏輯,截止目前,藍象智聯(lián)已與中國移動、中國電信、中國聯(lián)通三大運營商達成合作,在技術、數(shù)據(jù)運營及客戶資源方面提供全方位配合與支持;并同中國工商銀行和中國銀聯(lián)合作,為普惠金融服務的拓展提供更多的有效數(shù)據(jù)基礎,有效平衡了數(shù)據(jù)隱私保護與價值挖掘,協(xié)助工行把小微金融服務普惠至千家萬戶。此外,也已經(jīng)或正在與交通銀行、興業(yè)銀行、上海銀行、南京銀行、杭州銀行、新網(wǎng)銀行、國泰君安等幾十家金融或其他行業(yè)客戶形成合作,基于隱私計算技術,提高數(shù)據(jù)的能力提升機構的營銷和風控方面的能力。

展望未來,徐敏認為未來兩年內(nèi),隨著隱私計算的發(fā)展,行業(yè)中會出現(xiàn)四個方面的變化:首先,基于隱私計算的數(shù)據(jù)流通會成為主流;第二,基于隱私計算和數(shù)據(jù)流通的商業(yè)應用會更加繁榮;第三,數(shù)據(jù)基礎設施與隱私計算技術深入融合;第四,企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)要求更高。藍象智聯(lián)也正在基于行業(yè)即將發(fā)生的變化積極地“自我進化”——藍象智聯(lián)的自我定位“隱私科技和數(shù)據(jù)要素生態(tài)服務商”,似乎正在昭示著藍象智聯(lián)的自我進化之路。

法國思想家米歇爾·德·蒙田曾說過:“倘若旅人沒有確定航行的目的港,那么任何風向都不會是順風。”而以“促進數(shù)據(jù)價值流通 釋放數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力”為使命的藍象智聯(lián)似乎也帶著此番理念,通過聯(lián)動產(chǎn)品技術、數(shù)據(jù)運營與業(yè)務運營,推動著數(shù)據(jù)要素市場健康穩(wěn)定高速發(fā)展,讓數(shù)據(jù)要素在金融等行業(yè)發(fā)揮更大價值,為社會帶來更多美好的變化。

文:威化化 / 數(shù)據(jù)猿

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