近日，我院骨科張春霖教授團隊的研究成果，以題為“A New

Automated AI-assisted System to Assess Cervical Disc Herniation”在國際知名脊柱外科雜志《Spine》上發(fā)表。

突出頸椎間盤的體積是頸椎間盤突出壓迫神經引起相應的臨床癥狀的一個重要觀察指標，并且對臨床預后判斷作用很大。因突出頸椎間盤形態(tài)各異，其邊界線存在“日暈”現象，目前的PACS軟件(醫(yī)學影像的存儲和傳輸系統(tǒng)軟件)雖然自身精度很高，但在突出頸椎間盤體積測量方面存在只能人工手動測量、確定突出椎間盤邊界線時存在人為誤差、突出范圍包括了不能回縮的椎體后方結構等問題，對測量精度有一定影響，不便于研究機構間測量數據的比對分析。

張春霖團隊在總結PACS軟件應用于突出頸椎間盤體積測量問題的基礎上，利用MATLAB平臺，提出一種全新的自動化AI算法，消除了突出椎間盤邊界線確定時的人為誤差，剔除了椎體后方結構的影響，使測量結果更加準確。該團隊提出了突出頸椎間盤體積人工智能測量的新方法。

該方法有望實現頸椎間盤體積測量標準的統(tǒng)一，為突出頸椎間盤等疾病診斷和治療提供準確的檢測依據，具有很大的臨床應用價值。

全文鏈接：文章鏈接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35867605/