·中電金信研究院副院長(zhǎng)單海軍分享了兩個(gè)觀察：通用的基礎(chǔ)AI平臺(tái)已經(jīng)解決了80%以上的行業(yè)需求，但是還有20%的長(zhǎng)尾需求難以被解決；企業(yè)要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有成百上千的AI模型需求，未來(lái)要關(guān)注AI模型的生產(chǎn)更要關(guān)注模型的有效運(yùn)營(yíng)。

·中電金信金融服務(wù)副總經(jīng)理謝曉全認(rèn)為，從應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)， RPA（Robotic Process Automation，流程自動(dòng)化機(jī)器人）目前的發(fā)展雖如火如荼，但仍處于起步階段，面臨的痛點(diǎn)是：運(yùn)行不穩(wěn)定、場(chǎng)景適應(yīng)力不夠、運(yùn)維成本高和流程沒(méi)有遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

從2020年到2022年，在咨詢公司Gartner每年發(fā)布的未來(lái)重大戰(zhàn)略趨勢(shì)中，人工智能和超級(jí)自動(dòng)化始終位列榜單中?！俺?jí)自動(dòng)化”由Gartner在2019年提出，是機(jī)器人流程自動(dòng)化、流程挖掘、智能業(yè)務(wù)流程管理等多種技術(shù)能力與軟件工具的組合，是智能流程自動(dòng)化、集成自動(dòng)化等概念的進(jìn)一步延伸。

有一個(gè)有趣的比喻：作為“超級(jí)自動(dòng)化”核心應(yīng)用的RPA（流程自動(dòng)化機(jī)器人）就好像人的手，人工智能則猶如人的大腦。在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，往往是“AI+RPA”雙管齊下。那么在目前的發(fā)展階段，AI在應(yīng)用場(chǎng)景中有哪些痛點(diǎn)，未來(lái)趨勢(shì)如何？RPA究竟解決什么問(wèn)題，如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水期真正起到“降本增效”的作用？

“AI還只是小baby階段”

“今天都在講AI、元宇宙，其實(shí)整個(gè)中國(guó)現(xiàn)在正在經(jīng)歷一個(gè)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段。也就是說(shuō)，隨著95后到00后的年輕人成長(zhǎng)，我們已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)數(shù)字原生的時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會(huì)成為各國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。中國(guó)現(xiàn)在是全球第二大經(jīng)濟(jì)體，數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量也是全球第二大，是目前全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最為快速的國(guó)家?！苯?，中電金信副總經(jīng)理、研究院院長(zhǎng)況文川在2022世界人工智能大會(huì)“可信AI，創(chuàng)領(lǐng)未來(lái)”論壇上說(shuō)。中電金信定位為基于全棧信息技術(shù)的金融數(shù)字化咨詢及軟件提供商、重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)專家，為中國(guó)電子旗下成員企業(yè)。

在論壇現(xiàn)場(chǎng)，中電金信研究院副院長(zhǎng)單海軍分享了對(duì)目前人工智能平臺(tái)的兩個(gè)觀察。第一個(gè)觀察是，過(guò)去幾年，行業(yè)內(nèi)都在打造通用的基礎(chǔ)AI平臺(tái)，這些通用基礎(chǔ)AI平臺(tái)基本上解決了80%以上的行業(yè)需求，但是還有20%的長(zhǎng)尾需求很難被解決。

為什么會(huì)存在這樣的長(zhǎng)尾需求呢？單海軍認(rèn)為，因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)智能化需要有領(lǐng)域?qū)Ｓ玫腁I模型，如同樣是一個(gè)預(yù)測(cè)模型，用于做商品銷售額預(yù)測(cè)的模型，不可以直接做房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)。另外，每個(gè)領(lǐng)域?qū)δＰ偷膶?shí)時(shí)性要求也不一樣，比如在金融領(lǐng)域，模型的更新要求可能是分鐘級(jí)，甚至是秒級(jí)，因?yàn)樵诮鹑诘娘L(fēng)控領(lǐng)域，時(shí)延越長(zhǎng)意味著預(yù)警越滯后，這樣可能會(huì)產(chǎn)生很大損失。但在電力的需求預(yù)測(cè)領(lǐng)域，模型的更新可能只需要周天級(jí)，實(shí)時(shí)性要求沒(méi)有那么高。所以不同行業(yè)及場(chǎng)景對(duì)AI平臺(tái)的要求差別會(huì)很大，通用的AI平臺(tái)挺難滿足，剩余的20%需求需要通過(guò)領(lǐng)域?qū)Ｓ肁I平臺(tái)解決。

單海軍的第二個(gè)觀察是，過(guò)去所有AI平臺(tái)都在重視模型構(gòu)建，企業(yè)簡(jiǎn)單認(rèn)為通過(guò)構(gòu)建各種各樣的AI模型，就可以一勞永逸地解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。但隨著大量AI模型的產(chǎn)生，情況已經(jīng)改變了；每個(gè)企業(yè)要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已產(chǎn)生了成百上千的AI模型，這些AI模型生產(chǎn)后需要考慮如何有效運(yùn)營(yíng)。

“我們?yōu)槭裁匆匾暷Ｐ偷倪\(yùn)營(yíng)呢？一是因?yàn)槿绻贿\(yùn)營(yíng)，大量的AI模型無(wú)法沉淀為企業(yè)資產(chǎn)，無(wú)法被企業(yè)的各類業(yè)務(wù)復(fù)用。第二個(gè)原因是，如果不運(yùn)營(yíng)，模型其實(shí)會(huì)‘變質(zhì)’。用專業(yè)術(shù)語(yǔ)來(lái)講，它會(huì)性能衰退，性能衰退會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成極大影響?！眴魏＼娨燥L(fēng)控為例介紹到，如果精準(zhǔn)度下降，大量的欺詐業(yè)務(wù)請(qǐng)求都被審核通過(guò)了，那就會(huì)給銀行帶來(lái)很大損失，“所以要實(shí)時(shí)對(duì)模型進(jìn)行管控，實(shí)時(shí)更新”。

除此之外，單海軍認(rèn)為，AI應(yīng)用的其他痛點(diǎn)還包括對(duì)人才的依賴較高，為滿足碎片化需求需要快速生產(chǎn)模型，以及模型構(gòu)建過(guò)程非常復(fù)雜。

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，單海軍認(rèn)為有三個(gè)方面：第一是從有監(jiān)督學(xué)習(xí)到無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，從大樣本到小樣本，即不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)，或只用少量的數(shù)據(jù)用于模型開發(fā)；第二是AI模型的建設(shè)更加自動(dòng)化，AutoML（自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)）可大幅降低模型研發(fā)的門檻，讓零基礎(chǔ)的人都可以輕松構(gòu)建出一個(gè)AI模型，所以我們也稱之為AI智能的普惠化、民主化；第三個(gè)趨勢(shì)跟AI整個(gè)發(fā)展歷程相關(guān)，未來(lái)將從簡(jiǎn)單的感知走向更深層次的認(rèn)知。

“別看現(xiàn)在AI的發(fā)展紅紅火火，他其實(shí)還只是小baby階段。因?yàn)锳I現(xiàn)在還是基于統(tǒng)計(jì)原理的擬合，沒(méi)有真正的認(rèn)知推理能力。所以現(xiàn)在讓機(jī)器看一張圖片，只能識(shí)別圖片中有什么物體，但它還無(wú)法理解這張圖片里面發(fā)生了什么故事，深度語(yǔ)義的視頻理解就更難了?！眴魏＼娬f(shuō)。

RPA的價(jià)值有四點(diǎn)

據(jù)管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布的《數(shù)字時(shí)代：人工智能將改變企業(yè)命運(yùn)》報(bào)告，世界500強(qiáng)企業(yè)中超過(guò)70%的企業(yè)都在使用RPA。Gartner預(yù)測(cè)，2022年RPA軟件收入將達(dá)到29億美元，比 2021年增長(zhǎng)19.5%。Gartner杰出副總裁分析師凱西·托恩博姆（Cathy Tornbohm） 表示，“通過(guò)在2021年實(shí)現(xiàn) 31%的增長(zhǎng)率，RPA市場(chǎng)的增長(zhǎng)遠(yuǎn)高于全球軟件市場(chǎng)16%的平均增長(zhǎng)率。”

RPA全稱Robotic Process Automation，譯為流程自動(dòng)化機(jī)器人，相當(dāng)于一位數(shù)字機(jī)器人員工。RPA用軟件自動(dòng)化的方式模擬人工完成計(jì)算機(jī)終端的操作任務(wù)，讓這位數(shù)字機(jī)器人員工自動(dòng)處理大量重復(fù)的、基于規(guī)則的工作流程任務(wù)。

“RPA一方面能基于明確的業(yè)務(wù)規(guī)則，按照數(shù)字指令操控系統(tǒng)，其次能模擬人工，以真實(shí)員工的方式去交互、登錄系統(tǒng)、打開文件、獲取數(shù)據(jù)等。第三，它能處理大量重復(fù)性工作，可以24小時(shí)持續(xù)工作，或是按照指令定時(shí)執(zhí)行某些任務(wù)?！敝须娊鹦沤鹑诜?wù)副總經(jīng)理謝曉全解釋道。

根據(jù)研究機(jī)構(gòu)德勤在RPA行業(yè)相關(guān)報(bào)告中的分析，如果一家收入在200億美元且擁有5萬(wàn)名員工的財(cái)富1000強(qiáng)公司，其中20%的工作流可以用RPA自動(dòng)化操作完成，那么每年就可帶來(lái)超過(guò)3000萬(wàn)美元的利潤(rùn)。

謝曉全認(rèn)為RPA的價(jià)值有四點(diǎn)，第一是最直接的降本增效。第二是能增強(qiáng)業(yè)務(wù)連續(xù)性，因?yàn)镽PA可以無(wú)縫連接多個(gè)系統(tǒng)，打通業(yè)務(wù)的斷點(diǎn)。第三能提高合規(guī)性，按照最新合規(guī)的要求去配置流程自動(dòng)執(zhí)行，也減少很多人為的操作錯(cuò)誤。第四即解放人力，讓員工去做更有價(jià)值的事情，促進(jìn)企業(yè)組織架構(gòu)的變革。

但目前，RPA還是面臨一些痛點(diǎn)。

首先是運(yùn)行的穩(wěn)定性。IT分析師杰森·布隆博格（Jason Bloomberg）在《福布斯》中寫道，RPA的主要弱點(diǎn)就是魯棒性差。德勤在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在使用RPA的400家公司中，30%到50%的RPA項(xiàng)目在一開始便失敗了，63%的RPA項(xiàng)目沒(méi)有按時(shí)交付。

業(yè)內(nèi)人士分析，RPA的魯棒性差表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是自適應(yīng)較弱，RPA的工作機(jī)制是完全模擬人工操作，一旦用戶出現(xiàn)任何細(xì)小流程變化、業(yè)務(wù)系統(tǒng)更新、數(shù)據(jù)邏輯調(diào)整等，就需要工程師重新配置RPA流程；二是依賴性較強(qiáng)，本地化部署是RPA目前主要的實(shí)施策略，在本地化部署過(guò)程中，客戶不同的硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制等都可能成為影響RPA穩(wěn)定運(yùn)行的因素。在RPA部署實(shí)踐中，遇到操作系統(tǒng)不兼容、業(yè)務(wù)系統(tǒng)元素識(shí)別沖突、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)導(dǎo)致流程死循環(huán)的場(chǎng)景非常常見(jiàn)。而復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程一旦中斷，面對(duì)繁復(fù)的自動(dòng)化流程腳本文件，可能很難快速排查問(wèn)題，人力成本耗費(fèi)巨大，甚至?xí)绊憳I(yè)務(wù)的正常開展。

謝曉全認(rèn)為，RPA不穩(wěn)定性的根本原因在于存在邏輯斷點(diǎn)?！耙?yàn)樗怯梅乔秩胧降姆绞剑阅繕?biāo)軟件是不會(huì)把操作的結(jié)果反饋給RPA系統(tǒng)的。這樣從業(yè)務(wù)角度就形成一個(gè)邏輯的斷點(diǎn)，也就是說(shuō)沒(méi)有任何反饋就斷在這里?！?/p>

怎么續(xù)上這個(gè)斷點(diǎn)？謝曉全介紹，現(xiàn)在RPA采用視覺(jué)反饋的技術(shù)，獲得執(zhí)行結(jié)果的反應(yīng)，然后根據(jù)這個(gè)結(jié)果再處理，整個(gè)業(yè)務(wù)形成閉環(huán)，這樣就會(huì)使系統(tǒng)的穩(wěn)定性大大提升。

除了穩(wěn)定性問(wèn)題，第二個(gè)痛點(diǎn)是場(chǎng)景適應(yīng)力問(wèn)題?！拔覀兿Ｍ鸕PA把所有的場(chǎng)景智能化，但事實(shí)上現(xiàn)在只能做到50%，因?yàn)閳?chǎng)景復(fù)雜，且有各種各樣的不同場(chǎng)景?！敝x曉全說(shuō)。

第三個(gè)痛點(diǎn)是運(yùn)維成本高，因?yàn)橐幚懋惓：腿蝿?wù)目標(biāo)變化，導(dǎo)致開發(fā)人員、運(yùn)維人員要適應(yīng)場(chǎng)景修改機(jī)器人，所以應(yīng)用成本很高。

第四個(gè)痛點(diǎn)是，關(guān)于RPA目前業(yè)界沒(méi)有遵守統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范開發(fā)，各個(gè)廠商都采用自己的流程規(guī)范，所以整個(gè)流程資產(chǎn)都不能通用。