多個(gè)持有各自私有數(shù)據(jù)的參與方，在不泄露各自真實(shí)數(shù)據(jù)的情況下，共同執(zhí)行一個(gè)計(jì)算邏輯，從而獲得計(jì)算結(jié)果。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一位招聘專(zhuān)家同時(shí)面對(duì)兩位候選人的時(shí)候，在不違反前述就職單位對(duì)薪資保密的要求下，卻能通過(guò)多方安全計(jì)算得出誰(shuí)的薪資更高，而在得知結(jié)果的過(guò)程中，不依賴(lài)于任何可信的第三方，這就是多方安全計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用。

多方安全計(jì)算技術(shù)框架 圖片來(lái)源：隱私計(jì)算白皮書(shū)（2021）

2018年，中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“信通院”）發(fā)布的《數(shù)據(jù)流通白皮書(shū)》中對(duì)多方安全計(jì)算的重要意義給出了明確的說(shuō)明：安全多方計(jì)算技術(shù)，可以確保在保護(hù)數(shù)據(jù)提供方的前提下，實(shí)現(xiàn)多方安全協(xié)同計(jì)算，并確保各參與方得到正確的數(shù)據(jù)結(jié)果反饋。安全多方計(jì)算拓展了傳統(tǒng)分布式計(jì)算以及信息安全范疇，為網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)算提供了一種新的計(jì)算模式，對(duì)解決網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息安全具有重要價(jià)值。利用安全多方計(jì)算協(xié)議，一方面可以充分實(shí)現(xiàn)持有節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)合作，另外一個(gè)方面又可保證密碼的安全性。

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題日益凸顯?！毒W(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)的相繼頒布實(shí)施，也在助推數(shù)據(jù)隱私保護(hù)進(jìn)入了一個(gè)發(fā)展的新階段。尤其是《個(gè)人信息保護(hù)法》的落地實(shí)施，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)信息也有了進(jìn)一步的監(jiān)管規(guī)范。

不管是監(jiān)管層面還是企業(yè)、個(gè)人層面對(duì)于數(shù)據(jù)的保護(hù)意識(shí)都逐漸增強(qiáng)。隱私計(jì)算以及多方安全計(jì)算的出現(xiàn)，很好地解決了對(duì)于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的安全問(wèn)題。同時(shí)，在充分確保數(shù)據(jù)隱私不被泄露的前提下，多方安全計(jì)算對(duì)于數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)結(jié)果的價(jià)值挖掘也具備相當(dāng)重要的意義，對(duì)于助推數(shù)據(jù)要素的共享流通，更是起到了關(guān)鍵性的安全作用。

市場(chǎng)規(guī)模逐漸顯現(xiàn)，市場(chǎng)潛力還有待深度挖掘

從2020年開(kāi)始，隱私計(jì)算火了，作為隱私計(jì)算的三大主流技術(shù)：多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境也紛紛讓市場(chǎng)參與者們心動(dòng)不已。

根據(jù)fortune business insights發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球隱私計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)15.7億美元，預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到177.5億美元， 2021年～2028年的復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)41.5%。

而另?yè)?jù)騰訊發(fā)布的《深潛數(shù)據(jù)藍(lán)海：隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》顯示，目前中國(guó)隱私計(jì)算市場(chǎng)達(dá)到上億元規(guī)模，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將形成數(shù)十億規(guī)模的市場(chǎng)。樂(lè)觀估計(jì)，未來(lái)3年將達(dá)100-200億人民幣的空間，甚至將撬動(dòng)千億級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)收入空間。

艾瑞咨詢(xún)發(fā)布的《2022年中國(guó)隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》稱(chēng)從商業(yè)模式及市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，目前隱私計(jì)算正值行業(yè)基建期，市場(chǎng)需求集中在基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)將開(kāi)啟“隱私計(jì)算+”的藍(lán)海市場(chǎng)。

報(bào)告預(yù)計(jì)：2022年～2025年是中國(guó)隱私計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期，2023年將進(jìn)入前“隱私計(jì)算+”時(shí)代?！半[私計(jì)算+”時(shí)代是在完善隱私計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前提下，行業(yè)用戶展開(kāi)應(yīng)用層差異化場(chǎng)景實(shí)踐的時(shí)期。商用實(shí)踐的聚焦點(diǎn)由“基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)”。因此打造卓越數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

為什么隱私計(jì)算、多方安全計(jì)算的需求如此旺盛？隱私最大化，或許是助推多方安全計(jì)算的最大推手。從技術(shù)原理來(lái)說(shuō)，多方安全計(jì)算是基于如不經(jīng)意傳輸、混淆電路、秘密分享等密碼學(xué)的原理基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)兩方或者多方的協(xié)同計(jì)算。在協(xié)同計(jì)算的過(guò)程中，原始數(shù)據(jù)不會(huì)被泄露，只有計(jì)算的結(jié)果可以被數(shù)據(jù)接收方獲取。而且大部分的結(jié)果獲取，也都是需要通過(guò)密鑰取得，因此具備了較高的安全性，可以充分滿足多個(gè)數(shù)據(jù)參與方對(duì)于原始數(shù)據(jù)不出庫(kù)，數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)的需求。

《2022年中國(guó)隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》中明確指出：多方協(xié)同是多方安全計(jì)算應(yīng)用實(shí)踐的一大特點(diǎn)，不同于其他類(lèi)型技術(shù)，在商用實(shí)踐中，技術(shù)服務(wù)商除了提供平臺(tái)建設(shè)外，還會(huì)為客戶提供數(shù)據(jù)調(diào)用（尋找數(shù)據(jù)源）服務(wù)，且多方安全計(jì)算也經(jīng)常需要兩方以上的參與者展開(kāi)聯(lián)合計(jì)算，因此多方協(xié)同特性十分明顯。

基于這些優(yōu)勢(shì)，多方安全計(jì)算已經(jīng)在金融、醫(yī)療、政務(wù)等敏感性數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛的行業(yè)，率先實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)加密技術(shù)與安全的完美融合，提供了解決數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘之間矛盾的新思路。

而且，多方安全計(jì)算在監(jiān)管層面也獲得了一定的認(rèn)可。中國(guó)人民銀行在《 金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019—2021年）》中就明確指出要構(gòu)建適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的移動(dòng)終端可信環(huán)境，充分利用可信計(jì)算、安全多方計(jì)算提升金融科技創(chuàng)新?？梢哉f(shuō)，多方安全計(jì)算的發(fā)展之路已初見(jiàn)雛形。然而面對(duì)種種機(jī)遇，多方安全計(jì)算的真正價(jià)值尚有補(bǔ)足的空間。

富數(shù)科技的相關(guān)負(fù)責(zé)人也曾向數(shù)據(jù)猿表示：現(xiàn)階段中國(guó)隱私計(jì)算市場(chǎng)規(guī)?？臻g尚可，市場(chǎng)收入主要來(lái)源于產(chǎn)品售賣(mài)或平臺(tái)建設(shè)方面，大量技術(shù)服務(wù)商的營(yíng)收規(guī)模仍然處于億級(jí)以下水平。在金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合風(fēng)控與政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放這些當(dāng)前隱私計(jì)算主流應(yīng)用場(chǎng)景中，技術(shù)廠商的方案逐漸趨同，但隨著標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品、性能要求、場(chǎng)景需求復(fù)雜化等的出現(xiàn)，模塊輸出比例會(huì)有所下降。未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，在生物醫(yī)療、能源制造、智能網(wǎng)聯(lián)等其他行業(yè)的落地與商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)仍待開(kāi)發(fā)探索。多方安全計(jì)算在未來(lái)的一定時(shí)間段內(nèi)仍會(huì)是主流的技術(shù)輸出路線。

行業(yè)發(fā)展日趨完善，競(jìng)爭(zhēng)格局尚未明晰

自2019年開(kāi)始，我國(guó)隱私計(jì)算行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，國(guó)內(nèi)眾多廠商開(kāi)始布局相關(guān)賽道，隨著行業(yè)客戶在應(yīng)用層實(shí)踐的逐步加深，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、算力加速等需求也不斷涌現(xiàn)。比如綜合型互聯(lián)網(wǎng)巨頭螞蟻集團(tuán)、百度和網(wǎng)絡(luò)安全及大數(shù)據(jù)公司京東數(shù)科，人工智能廠商等企業(yè)賽道的參與者一起涌入隱私計(jì)算行業(yè)，同時(shí)也涌現(xiàn)出了如華控清交、藍(lán)象智聯(lián)、锘崴科技等大批垂類(lèi)的初創(chuàng)企業(yè)。

據(jù)企查查數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2020年我國(guó)隱私計(jì)算行業(yè)新成立企業(yè)數(shù)量為71家，同比增長(zhǎng)33.96%。截至目前我國(guó)隱私計(jì)算行業(yè)注冊(cè)企業(yè)或涵蓋隱私計(jì)算業(yè)務(wù)的企業(yè)超百家，其中，提供多方安全計(jì)算業(yè)務(wù)、產(chǎn)品或具備相關(guān)專(zhuān)利的企業(yè)超過(guò)80家。

2021年，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“云大所”）發(fā)布的《隱私計(jì)算白皮書(shū)》中提到，從技術(shù)路線上看，多方安全計(jì)算的復(fù)雜度高、開(kāi)發(fā)難度大，龍頭企業(yè)多致力于此，力圖打造以多方安全計(jì)算為底座的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，26%的企業(yè)布局了這類(lèi)技術(shù)方案。

國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)路線 來(lái)源：中國(guó)信通院研究統(tǒng)計(jì)結(jié)果

互聯(lián)網(wǎng)巨頭、綜合IT企服廠商以及其他賽道企業(yè)的涌入，讓隱私計(jì)算領(lǐng)域魚(yú)龍混雜，其發(fā)展也充滿了一定的未知。由于目前隱私計(jì)算行業(yè)還處于早期發(fā)展階段，尤其是多方安全計(jì)算行業(yè)的發(fā)展方向還不甚明朗，因此未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)格局也尚未可知。

在行業(yè)發(fā)展方面，目前我國(guó)也在積極推動(dòng)由云大所牽頭，聯(lián)合行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、專(zhuān)家制訂及修訂的行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)。截至目前，已開(kāi)展多批可信隱私計(jì)算評(píng)測(cè)，目前已有多款隱私計(jì)算產(chǎn)品通過(guò)該功能和性能評(píng)測(cè)，覆蓋了國(guó)內(nèi)90%以上擁有隱私計(jì)算產(chǎn)品的重要企業(yè)。

根據(jù)信通院的官網(wǎng)顯示，目前已經(jīng)制定并設(shè)立的關(guān)于多方安全計(jì)算的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)測(cè)有：《基于多方安全計(jì)算的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品技術(shù)要求與測(cè)試方法》、《隱私計(jì)算多方安全計(jì)算產(chǎn)品性能要求和測(cè)試方法》、多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)、多方安全計(jì)算性能專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)等等。由此可見(jiàn)，從行業(yè)發(fā)展層面，多方安全計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)充分引起了行業(yè)的廣泛關(guān)注。

除了行業(yè)對(duì)隱私計(jì)算領(lǐng)域以及多方安全計(jì)算領(lǐng)域關(guān)注度明顯提高之外，資本市場(chǎng)對(duì)于隱私計(jì)算領(lǐng)域的企業(yè)也格外關(guān)注。據(jù)已發(fā)布的公開(kāi)資料以及某網(wǎng)站不完全統(tǒng)計(jì)，從2021年到2022年上半年，隱私計(jì)算領(lǐng)域企業(yè)融資共14家、融資21起。其中，2021年共有13起，2022年至今已有8起。其中，華控清交、洞見(jiàn)科技、數(shù)犢科技、藍(lán)象智聯(lián)、富數(shù)科技等都具備非常強(qiáng)勁的多方安全計(jì)算領(lǐng)域?qū)嵙Α?/p>

從已披露的融資金額來(lái)看，融資金額達(dá)到1億元以上的有華控清交（B輪，7億元人民幣）、數(shù)牘科技（Pre-A輪+A輪，3.08億元人民幣）、翼方健數(shù)（B+輪，3億元人民幣）、藍(lán)象智聯(lián)（A輪，約2億元人民幣）、锘崴科技（B輪，億元人民幣）。

從行業(yè)整體來(lái)看，目前隱私計(jì)算賽道的競(jìng)爭(zhēng)者從數(shù)量上來(lái)說(shuō)體量還不夠大，因此競(jìng)爭(zhēng)格局也尚未完全明晰。但是，各個(gè)廠商已開(kāi)始布局細(xì)分領(lǐng)域，以期在市場(chǎng)還未完全成形之前，搶占先機(jī)。從發(fā)展領(lǐng)域來(lái)看，目前多方安全計(jì)算應(yīng)用較多的是在金融。據(jù)艾瑞咨詢(xún)《2022年中國(guó)隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》顯示，預(yù)計(jì)2022年展開(kāi)隱私計(jì)算投入的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量約是2021年的2倍或2倍以上（增量部分包括了在2021年處于POC進(jìn)而在2022年正式投入應(yīng)用的金融機(jī)構(gòu)）。參與隱私計(jì)算實(shí)踐的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量的增加，也在一定程度上讓技術(shù)實(shí)踐廣度、深度實(shí)現(xiàn)同頻提升。

理想與現(xiàn)實(shí)的博弈，決不能讓技術(shù)“卡脖子”

只有技術(shù)跑贏市場(chǎng)，才能占得先機(jī)！但是不得不說(shuō)，技術(shù)廠商們特別容易陷入一個(gè)怪圈，那就是將自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)無(wú)限放大，或者夸大概念性成分，但是到實(shí)際落地應(yīng)用的階段才發(fā)現(xiàn)，很多技術(shù)難題尚未解決，產(chǎn)品功能尚未完善，應(yīng)用場(chǎng)景適配能力還有待提升等等，這顯然也是技術(shù)與市場(chǎng)的天然矛盾。

多方安全計(jì)算確實(shí)可以實(shí)現(xiàn)更高的安全性，但是同樣需要付出更高的計(jì)算代價(jià)。隱私計(jì)算之所以能夠獲得業(yè)界廣泛認(rèn)可，究其原因主要是實(shí)現(xiàn)了密態(tài)數(shù)據(jù)的分布式處理，相比過(guò)去的數(shù)據(jù)脫密、去標(biāo)識(shí)化等帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)。

以同態(tài)加密技術(shù)為例，多方安全計(jì)算理論上可以實(shí)現(xiàn)任意函數(shù)計(jì)算，但是實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中往往效率過(guò)低。雖然滿足了數(shù)據(jù)的安全性、隱私性，但是復(fù)雜的算法本身也存在一定的黑箱，無(wú)法預(yù)防原始數(shù)據(jù)是否被投毒，也就保證最終運(yùn)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

也就是說(shuō)，要想實(shí)現(xiàn)理想狀態(tài)下的安全、準(zhǔn)確、高效，還需要首先解決一些先天的技術(shù)障礙，才能在商業(yè)落地上實(shí)現(xiàn)更快速地推進(jìn)。雖然從數(shù)據(jù)以及真正的技術(shù)能力來(lái)看，多方安全計(jì)算依然有很多技術(shù)難點(diǎn)沒(méi)有突破，但是市場(chǎng)已經(jīng)慢慢開(kāi)始接受了這種新思路。

根據(jù)此前中國(guó)信通院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前大約44%的隱私計(jì)算產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入到實(shí)施階段，占比進(jìn)一步提升；處于研發(fā)階段的隱私計(jì)算產(chǎn)品占比19%，占比有所下降。雖然我們無(wú)從獲知，多方安全計(jì)算相關(guān)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，但是這無(wú)疑是一個(gè)好的信號(hào)，證明隱私計(jì)算甚至多方安全計(jì)算的項(xiàng)目落地應(yīng)用正在快步進(jìn)入實(shí)施階段。

根據(jù)艾瑞咨詢(xún)調(diào)研顯示，產(chǎn)品安全&安全自證能力（81.8%）最受隱私計(jì)算實(shí)踐者關(guān)注，其次為產(chǎn)品性能（76.9%）和產(chǎn)品功能（69.6%）。基于對(duì)安全和性能的追求，行業(yè)用戶正在加深對(duì)隱私計(jì)算軟硬件結(jié)合技術(shù)方案的關(guān)注，越來(lái)越多的隱私計(jì)算廠商在軟硬件結(jié)合技術(shù)方案上展開(kāi)布局。隱私計(jì)算甚至多方安全計(jì)算已經(jīng)初步得到了市場(chǎng)的認(rèn)可，那么下一步就是如何在技術(shù)上更新一步，拓展更大規(guī)模的用戶市場(chǎng)。

從數(shù)據(jù)安全保護(hù)，以及數(shù)據(jù)合規(guī)的角度來(lái)看，多方安全計(jì)算可提升的空間還有很多。

首先，多方參與計(jì)算的前提是保障各方提供的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確可靠的，但在現(xiàn)實(shí)中這未免有點(diǎn)理想化，那么如何確保參與方不進(jìn)行數(shù)據(jù)投毒，或惡意造假？這算是對(duì)于各廠商的第一重考驗(yàn)。

其次，由于多方安全計(jì)算是基于密碼學(xué)理論所進(jìn)行的一系列運(yùn)算，那么算力要求自然更高。尤其是當(dāng)參與方數(shù)量超過(guò)一定規(guī)模的時(shí)候，如何提升算力就成了一道門(mén)檻。

多方安全計(jì)算訓(xùn)練流程 圖片來(lái)源：隱私計(jì)算法律與合規(guī)研究白皮書(shū) （2021 年）

第三，即便是采取了加密的方式，也難保參與方可以通過(guò)多次回溯的方式獲得一部分原始數(shù)據(jù)的分布。那么如何在計(jì)算過(guò)程中，設(shè)置層層關(guān)卡，充分保障數(shù)據(jù)安全呢？

在發(fā)展的過(guò)程中，其實(shí)已經(jīng)陸續(xù)有廠商提供了相應(yīng)的解決方案。比如在安全保障的過(guò)程中，某頭部廠商搭建了一個(gè)密碼運(yùn)算體系。在基礎(chǔ)操作層面，用密碼學(xué)協(xié)議替代常規(guī)運(yùn)算，并在此基礎(chǔ)上重新架構(gòu)、改造了基礎(chǔ)函數(shù)以此來(lái)為客戶創(chuàng)建一個(gè)完整的密碼運(yùn)算體系。從而保證數(shù)據(jù)流通的安全性。

與此同時(shí)，億歐智庫(kù)《2021-2022中國(guó)金融數(shù)字化“新”洞察行業(yè)研究報(bào)告》中指出：在實(shí)際推進(jìn)業(yè)務(wù)的過(guò)程中，由于隱私計(jì)算涉及多種技術(shù)算法、平臺(tái)產(chǎn)品、專(zhuān)有名詞，導(dǎo)致技術(shù)原理、解決方案等無(wú)法通俗解釋?zhuān)y以與客戶形成高度同步。而這也使得用戶在購(gòu)買(mǎi)隱私計(jì)算服務(wù)時(shí)會(huì)有所猶疑，不利于業(yè)務(wù)開(kāi)展。尤其是多方安全計(jì)算，往往一個(gè)應(yīng)用案例要接入多個(gè)參與方。不同的參與方，對(duì)于業(yè)務(wù)、算法、架構(gòu)的理解也不盡相同，算力能力、資源能力也都各有參差，導(dǎo)致協(xié)同計(jì)算的過(guò)程中，推進(jìn)效率受到一定的影響，也間接阻礙了項(xiàng)目的快速實(shí)施。

針對(duì)以上這些技術(shù)難點(diǎn)，數(shù)據(jù)猿也分別采訪了一些行業(yè)內(nèi)的資深從業(yè)者，也分別從不同的角度給出了一定的技術(shù)解決可行性。

锘崴科技的CEO王爽教授在此前的采訪中就曾向數(shù)據(jù)猿透露：目前多方安全計(jì)算已經(jīng)具有了一定的技術(shù)解決能力。比如在很早的時(shí)候，多方安全計(jì)算就已經(jīng)可以同時(shí)支持加法和乘法的運(yùn)算。同時(shí)，面對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)時(shí)，多方安全計(jì)算也能解決多方規(guī)?；瘮?shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題。以锘崴科技為例，在推進(jìn)新藥的研究案例中，需要同時(shí)接入幾百家機(jī)構(gòu)不同規(guī)模的數(shù)據(jù)源，锘崴科技可以通過(guò)自身的多方安全計(jì)算技術(shù)，融合多種其他能力如同態(tài)加密技術(shù)、可信執(zhí)行環(huán)境等，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也能保證算法模型的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí)，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行全程存證，保證了數(shù)據(jù)的可追溯及審計(jì)。

當(dāng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)完全領(lǐng)先市場(chǎng)需求的時(shí)候，多方安全計(jì)算才能從真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)。但現(xiàn)階段，除了在技術(shù)側(cè)仍要持續(xù)發(fā)力之外，還需要在更多的細(xì)分場(chǎng)景下進(jìn)行嘗試，才能加速實(shí)現(xiàn)多方安全計(jì)算在更多領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

技術(shù)尚有突破空間，多方安全計(jì)算+或?qū)⒊蔀橐环N新范式

雖然目前已有眾多廠商在不斷地通過(guò)提升基礎(chǔ)技術(shù)能力、算力能力、集成能力等積極提升多方安全計(jì)算的應(yīng)用性能，但是不可否認(rèn)，在實(shí)際落地應(yīng)用的過(guò)程中，依然會(huì)遇到重重阻礙。

基于現(xiàn)階段多方安全計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀，未來(lái)可能有一些重點(diǎn)方向是多方安全計(jì)算廠商，乃至隱私計(jì)算廠商的主要發(fā)展重點(diǎn)。

第一：多方安全計(jì)算需要不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、易用性以及安全性，提振多方安全計(jì)算技術(shù)的落地應(yīng)用信心，以促使更多數(shù)據(jù)參與方主動(dòng)愿意加入到多方安全計(jì)算中，整體提升數(shù)據(jù)保護(hù)隱私以及隱私計(jì)算行業(yè)的共同發(fā)展。同時(shí)，讓更多的機(jī)構(gòu)及人員能夠以較少的人力成本、學(xué)習(xí)成本、經(jīng)濟(jì)成本參與到多方安全計(jì)算中，以推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的健康快速發(fā)展。

第二：相比其他隱私計(jì)算技術(shù)，多方安全計(jì)算對(duì)計(jì)算的精確度以及參與方的規(guī)模都有一定的限制，未來(lái)還需不斷突破參與方的規(guī)模限制 ，不斷提升多方安全計(jì)算結(jié)果的精確度，以及不斷提升算力。同時(shí)，提升對(duì)惡意模型或共謀模型等的抵御能力，也將是未來(lái)一段時(shí)間，需要持續(xù)性加大投入力度破解的難題。

針對(duì)以上痛點(diǎn)，瑞萊智慧所提出的解決方案是：針對(duì)參與方數(shù)目不斷變大導(dǎo)致的計(jì)算效率低下，不是必然出現(xiàn)，但需要根據(jù)AI與密碼學(xué)協(xié)議進(jìn)行co-design，并以AI設(shè)計(jì)為主導(dǎo)；畢竟AI是解決模型準(zhǔn)確度（數(shù)據(jù)價(jià)值）的關(guān)鍵，且AI模型范式比密碼學(xué)可選方案豐富得多。當(dāng)確實(shí)出現(xiàn)了因“參與方數(shù)目不斷變大導(dǎo)致的計(jì)算效率低下”，可以采用TEE/同網(wǎng)密態(tài)等方式進(jìn)行規(guī)避。

針對(duì)性能問(wèn)題，則可以在密碼、算法、硬件三個(gè)層面同時(shí)進(jìn)行加速優(yōu)化，包括密碼庫(kù)優(yōu)化、模型壓縮、硬件加速等，比如瑞萊智慧目前的解決方案包括全同態(tài)加密的實(shí)現(xiàn)，通過(guò)編譯器驅(qū)動(dòng)高效加密算法的優(yōu)化，隱私保護(hù)下完成全流程建模，總耗時(shí)從日級(jí)別縮短到小時(shí)級(jí)別，領(lǐng)先業(yè)內(nèi)平均水平數(shù)十倍。

第三：生態(tài)能力的融合，多方安全計(jì)算+，或許也將成為一種未來(lái)發(fā)展的可能性趨勢(shì)。隱私計(jì)算也好，多方安全計(jì)算也罷，都不是一門(mén)單一的技術(shù)，都需要同時(shí)融合多種能力，多種前沿技術(shù)才能不斷實(shí)現(xiàn)突破。生態(tài)能力的融合，與其他廠商進(jìn)行技術(shù)及其他能力的互補(bǔ)，將會(huì)大大提升多方安全計(jì)算的落地實(shí)戰(zhàn)能力，也將不斷擴(kuò)大多方安全計(jì)算可能實(shí)踐的更多場(chǎng)景。相比閉門(mén)造車(chē)而言，相信各大廠商也更愿意以一種擁抱開(kāi)放，共同發(fā)展的心態(tài)，推動(dòng)行業(yè)整理快速進(jìn)步。

藍(lán)象智能CEO徐敏，對(duì)于生態(tài)能力方面也曾向數(shù)據(jù)猿表示:對(duì)藍(lán)象來(lái)說(shuō)，首先從產(chǎn)品層面需要和生態(tài)伙伴進(jìn)行整合。其次對(duì)整個(gè)銷(xiāo)售渠道的增強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力增強(qiáng)，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的能力增強(qiáng)，以及一些行業(yè)拓展，都是我們需要的，我們的目標(biāo)和策略是跟更多人合作，推動(dòng)行業(yè)成功。隱私計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，它強(qiáng)調(diào)的是在保證數(shù)據(jù)不出域、可用不可見(jiàn)的前提下數(shù)據(jù)價(jià)值的聯(lián)通能力。如果什么時(shí)候隱私計(jì)算本身行業(yè)不見(jiàn)了，但是出現(xiàn)很多通過(guò)隱私計(jì)算實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)融合的行業(yè)，那時(shí)候我認(rèn)為這個(gè)行業(yè)就成功了。

雖然現(xiàn)階段，多方安全計(jì)算還存在很多提升的空間，但是不可否認(rèn)，作為隱私計(jì)算的主流技術(shù)之一，多方安全計(jì)算在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面確實(shí)取得了階段性的突破，對(duì)于我國(guó)數(shù)據(jù)要素的流通共享起到了一定的促進(jìn)作用。

而隨著越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)都需要依賴(lài)個(gè)人的隱私數(shù)據(jù)，可以預(yù)見(jiàn)，個(gè)人隱私保護(hù)也將成為多方安全計(jì)算一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景。未來(lái)，不止多方安全計(jì)算廠商需要在技術(shù)上不斷創(chuàng)新突破，行業(yè)整體還需要更進(jìn)一步的政策指導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的快速落地，以及生態(tài)化能力的整體建設(shè)，才能推進(jìn)多方安全計(jì)算行業(yè)更加健康有序地發(fā)展。然而，多方安全計(jì)算最終是以孤膽英雄單打獨(dú)斗破圈，還是成為尖峰部隊(duì)中的排頭兵突圍卻不得而知。但是不管最終是哪一種成功的方式，我們都希望多方安全計(jì)算能夠在數(shù)據(jù)要素流通的大生態(tài)中，發(fā)揮更大的價(jià)值和作用。