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當縣域?qū)殝尦蔀閿?shù)據(jù)標注師

孫萍、李云帆、楊怡、卓不凡
2023-06-03 13:36
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美國印第安納大學人類學家瑪麗·L.格雷(Mary L. Gray)曾在《幽靈工作》一書中說:“人工智能并不像大多數(shù)人希望的或害怕的那樣聰明,它對世界的淵博知識必須靠人類補充?!?/p>

在過去的十年間,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)正在以驚人的速度發(fā)展。據(jù)中國信通院測算,2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元,同比增長18%。大數(shù)據(jù)和智能技術的發(fā)展帶來了海量的數(shù)據(jù)清理、整合、篩選的需求,“人工智能的最后一英里”,需要人類“搭把手”。

于是,這樣的人工智能外溢吸引了大量的就業(yè)人口涌入,衍生了“數(shù)據(jù)標注師”一職。這群隱身于數(shù)據(jù)背后的人,逐漸在媒體報道中被看見。他們被描述成對文本、圖像、視頻等數(shù)據(jù)內(nèi)容進行梳理、標注、標識,以方便投喂算法、促進技術智能的新工種。

數(shù)據(jù)標注的工作,最先由軟件工程師、程序員等自行承擔,但是伴隨著數(shù)據(jù)清理需求的增大,他們應接不暇。人工智能技術末端的“數(shù)字零工”人群,就此誕生。在我們的調(diào)研中,數(shù)據(jù)標注人群中有一群特殊的女性,她們來自農(nóng)村縣城,有自己的小家庭,不懂技術卻樂于學習,不諳智能卻變成了人工智能的老師。成為數(shù)據(jù)標注師,是一個雙向選擇的結(jié)果——既是她們看中了這份職業(yè)的自由靈活,也是她們所特有的品質(zhì)與這份職業(yè)相契合。

2023年2月16日,陜西省榆林市清澗縣,工作人員在進行數(shù)據(jù)標注。視覺中國 資料圖

一、人工智能領域:縣域?qū)殝屓雸?/strong>

我們在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),縣域?qū)殝尦蔀閿?shù)據(jù)標注師是一種雙向選擇,一方面,人工智能技術與行業(yè)發(fā)展的需要帶來對數(shù)據(jù)標注師需求的上升,數(shù)據(jù)標注師崗位需要勞動力資源的注入;另一方面,在縣域生活的寶媽們希望能夠通過一些簡便、靈活、可以兼顧家庭的勞動貼補家用,寶媽需要這樣一份貼近、自由、可創(chuàng)收的工作,因而對數(shù)據(jù)標注的崗位也很珍惜。

數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展和線上工作對產(chǎn)能的促進推動了需求的上升。根據(jù)AI訓練師認證中心發(fā)布,近幾年數(shù)據(jù)標注行業(yè)迅速發(fā)展,全國已有近200萬名從業(yè)者。2020年,人社部將數(shù)據(jù)標注師納入國家職業(yè)分類目錄。2021年,數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模達到43.3億元,同比增長約19.2%。課題小組走訪了北京、陜西清澗、山西永和、貴州銅仁等地的數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)基地,以此窺探縣域女性作為數(shù)據(jù)標注師的職業(yè)入場。

同其他的線上零工一樣,數(shù)據(jù)標注師的工作地點和時間相對靈活,這給了縣域?qū)殝尭嗳雸龅臋C會。廖姐來自廣東佛山,育有兩個孩子,她談數(shù)據(jù)標注工作時講到了母職與工作的結(jié)合:“如果到晚上要哄孩子睡覺,我就一邊哄著小孩,一邊拿電腦工作,很方便。有時候我趕時間工作,也會一邊吃飯一邊標注,就在飯桌那里解決。我這工作的好處就是在哪里都可以,沒有固定的地點?!?/p>

迫于疫情下的經(jīng)濟壓力,一些寶媽努力接入社會,在傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)機會緊縮的情況下,她們通過抖音短視頻、微信公眾號、招聘網(wǎng)站、熟人推薦這樣的方式連接到全職數(shù)據(jù)標注這份工作。

起初,縣域?qū)殝寣τ谑裁词恰癆I”并不清楚,卻十分明確地知道,自己是“AI的老師”。在陜西省榆林市清澗縣的一家數(shù)據(jù)標記公司招聘中,負責人用貼電線桿小廣告等傳統(tǒng)方式并沒有激起招聘的水花,反而是有一天,一名公司員工說自己做數(shù)據(jù)標注師月薪過萬的新聞在縣里傳開,一下子迎來了近300位縣域?qū)殝寫浮?/p>

二、獨有的職業(yè)感知

在寶媽們看來,成為一個好的數(shù)據(jù)標注師,除了最基本的電腦鼠標操作能力,需要兩大特質(zhì):較好的理解能力,以及細心,這也正是她們的優(yōu)勢所在。

數(shù)據(jù)標注的工作既復雜也不復雜,考驗的是細心與耐心程度。標注師們通常需要識別文本、語音中的特定話語,拉框、勾勒出圖片、視頻中的特定物品,接著打上標簽。比如,在同義詞訓練中,數(shù)據(jù)標注師需要理解兩段文本的含義,判斷這兩段語義是不是一樣的并標注“是”或者“否”;在人工智能電話催款項目中,數(shù)據(jù)標注師需要根據(jù)業(yè)務方的分類要求,分辨出一段語音中的時間、欠款金額、還款日、還款狀態(tài)、還款意圖等信息,一一打上標簽,幫助機器學習分辨這些基礎信息。這些位于AI技術發(fā)展末端的基礎性碎片化工作,對于學歷和專業(yè)素養(yǎng)沒有硬性要求,但卻十分考驗她們在分辨、識別與標注時的理解能力與細心負責。

賀女士今年32歲,從2021年2月開始數(shù)據(jù)標注工作,電子商務大專畢業(yè)的她此前一直做婚紗照拍攝的網(wǎng)絡銷售,早年輾轉(zhuǎn)陜西省咸陽、西安和榆林等多地,主要負責開辟和接待外地客戶,直到2020年疫情全面暴發(fā),拍攝生意做不下去了,她回到家鄉(xiāng)陜西清澗,通過朋友介紹開始數(shù)據(jù)標注工作,“當時我主要考慮到兩點,一是工作地點,就在老家當?shù)?,二是工作待遇,在縣城是很不錯的”。賀女士在培訓、練習一月后便上崗,主要進行地圖標注。

這個工作挺需要你細心和負責的,你做的這個工作是跟每個人都是相關的,每個人都會用到導航,你把這個路標注了,可能是這個路可以走,但是你給到的標注是這個路沒有辦法走了,封閉了,就可能會讓這個人繞到其他路上,讓他費了很多時間這種,你一旦做錯了,可能用導航的這個人他就走錯了。

在M公司,一個數(shù)據(jù)任務包,包含大約600-1000條標注任務,完成需要8小時,標注準確率需要在95%及以上,經(jīng)過訓練的數(shù)據(jù)標注師,準確率通常可達97%-98%。這樣的高準確率,需要從業(yè)者進行長期反復練習。與此同時,縣域?qū)殝寕冋J為,能夠在標注工作過程中與同事相互請教、與技術指導上級或是業(yè)務方質(zhì)檢人員多次溝通,這在數(shù)據(jù)標注中也是非常重要的品質(zhì)。

數(shù)據(jù)標注師的晉升,一般沿著“標注—質(zhì)檢—審核”這樣一條路徑展開。已經(jīng)升級成為質(zhì)檢小助手的郝姐,今年35歲,她從2020年的夏天開始接觸數(shù)據(jù)標注,此前做過商業(yè)大樓的管理工作,在金融部門也待過。在郝姐看來,數(shù)據(jù)標注工作看著神秘與高大上,實際上也與以前的編草、做竹籃等手工物件制作差不多。

你都是上廠子里邊去拿原材料,拿了以后我來加工,加工完了我送回去,送回去以后驗收合格了你給我錢,在線下我是用手去做,只不過現(xiàn)在升級化了,在線上我是在電腦上領活,在電腦上加工,我提交了,客戶驗收成功了以后給我錢,其實是一樣的。

當我們問及寶媽的職業(yè)規(guī)劃,大多數(shù)人想繼續(xù)做數(shù)據(jù)標記。在工作崗位吃緊的縣城,能有這樣一條產(chǎn)業(yè)鏈的后端入駐,并能有一個月三五千的收入,多數(shù)寶媽已十分滿意。母職的牽絆和相對較高的收入,成為她們的職業(yè)認同所在。在成為數(shù)據(jù)標注師之前,寶媽們大多在家中接一些手工零工,或是在家中依靠丈夫、幫助父母做事,許多寶媽都談到了成為全職家庭主婦后與社會之間的脫節(jié)感,以及由于經(jīng)濟不獨立而在家中逐漸縮小的話語權(quán)。她們也希望可以獲得經(jīng)濟收入,能夠自由從容地生活。

三、鄉(xiāng)土求生的工作困境

在實際情況中,縣域?qū)殝尦蔀閿?shù)據(jù)標注師,也伴隨著一種身份上的脆弱。許多寶媽標注師們雖然取得了一定的收入,在家庭中獲得了比以往更高的地位,但家庭責任的優(yōu)先性仍然在束縛著她們的時間與空間。從職業(yè)屬性而言,數(shù)據(jù)標注公司以勞動密集型的模式出現(xiàn),又以外包業(yè)務為主,加上職業(yè)門檻低有隨時會被替代的風險存在,因此也被外界稱為“互聯(lián)網(wǎng)版富士康”。數(shù)據(jù)標注師一方面是人工智能的老師,另一方面也被稱為“工作的掘墓人”。當終極算法出現(xiàn)之時,大量的數(shù)據(jù)投喂不再被需要,她們將變得無處可去。

縣域?qū)殝屖墙?jīng)歷豐富、生動的一群人,此前跌宕的工作經(jīng)歷和成為母親后孩子與家庭對她們的需要,使得擁有一份工作對于她們而言同時具備經(jīng)濟和社會雙重意義屬性??h域當?shù)氐臄?shù)據(jù)標注基地所提供的這樣一份正規(guī)雇傭的數(shù)字勞動,正是我們?nèi)ダ斫馑齻兊暮诵摹_@份工作對她們來說,夾雜了經(jīng)濟、道德、心理和社會層面的依戀。

不過,自動化標注平臺的研發(fā)和某些領域的數(shù)據(jù)標注工作,在人工智能迭代的發(fā)展下也在趨于飽和,末端的數(shù)據(jù)標注任務也逐漸為機器所替代,在我們的調(diào)研中,也有許多縣域?qū)殝屘岬?,從去年開年以來就明顯感覺到了任務量的減少。

(作者孫萍為中國社會科學院新聞與傳播研究所副研究員,李云帆、楊怡為中國社科院大學研究生,卓不凡為云南師范大學研究生)

    責任編輯:蔡軍劍
    圖片編輯:朱偉輝
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