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如果不走技術(shù)本位,通義To C應(yīng)該如何參考夸克和豆包

2025-01-20 20:29
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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脫離阿里云后的通義To C團隊大概率還未進一步確定好 2025 年的方向。

如果我們打開阿里的招聘官網(wǎng),可以發(fā)現(xiàn)通義To C的一些招聘細節(jié)。在“智能信息”這個事業(yè)板塊搜索與“通義”相關(guān)的可以看到總共有六個崗位,初步發(fā)布時間剛好就是去年年底通義To C分拆這一消息剛傳出來的時候:

通義的To C團隊并入智能信息事業(yè)群后,正在繼續(xù)招聘新的產(chǎn)品經(jīng)理、前端以及工程師,這無可厚非。但是從這個數(shù)量和崗位類型以及具體的 JD 來看,通義To C仍然遵循曾在阿里云時養(yǎng)成的路徑依賴,企圖繼續(xù)通過技術(shù)力去打爆款。

這條路對于獨立出來的通義To C來說是否可行?盡管通義To C能調(diào)用的技術(shù)處于國內(nèi)領(lǐng)先地位,但結(jié)合通義To C在過去一年狀態(tài),筆者認為這條路并不適合通義。

而通義To C真正該考慮的大方向,也許是沉下心來做 C 端生態(tài),關(guān)注用戶增長。但這又涉及到兩個路徑問題,是像豆包那樣的快節(jié)奏邊做邊想,還是像夸克那樣,從一個具體的場景出發(fā)構(gòu)建生態(tài),再匹配AI的能力。

01、通義To C的技術(shù)本位路徑依賴

根據(jù)目前通義在智能信息事業(yè)板塊的崗位信息,總結(jié)而言有兩個特征,一是職能分工沒有具體方向,二是技術(shù)本位思維依然存在。

職能方面,通義To C的產(chǎn)品經(jīng)理崗位僅有一個,標題為“產(chǎn)品經(jīng)理”這樣最基礎(chǔ)的名稱。如果對比同為智能信息事業(yè)板塊的夸克,其產(chǎn)品經(jīng)理崗位標題包括“AI搜索”、“AI圖像視覺方向”、“agent”、“AI創(chuàng)意/消費”。光從這一點來看,通義的To C 探索算得上處于非常早期的階段。

當然,夸克和通義app并非同時代的產(chǎn)品,而如果對比同時代的豆包,豆包目前產(chǎn)品經(jīng)理崗位標題為“模型評估”、“安全策略”、“用戶增長”。

由此《新立場》推測,目前通義的To C團隊可能正處于“群龍無首”的狀態(tài),(如果已有“首”,擴大團隊規(guī)模時的崗位應(yīng)當是如夸克豆包那般更細分的職能)而現(xiàn)在通義To C也許正在等一個統(tǒng)籌的“產(chǎn)品經(jīng)理”,來定出產(chǎn)品框架規(guī)劃出更多的細分職能。(除非是通義To C將更多崗位信息放在了內(nèi)推渠道。)

從通義app目前這唯一一個產(chǎn)品經(jīng)理的崗位描述來看,其崗位的主要思路依然遵循技術(shù)本位,核心思路落在了“與算法團隊緊密合作,將算法能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能”方面。

而對比豆包的功能類產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述,排在首位的大概率是“用戶調(diào)研”類。夸克的產(chǎn)品經(jīng)理描述,首位也是“用戶”。

不可否認,通義To C的技術(shù)能力是毋庸置疑的。上一篇《新立場》的文章就表示,通義To C所能調(diào)用的技術(shù),用戶是可以感知到其模型性能優(yōu)越。

以下為筆者自測的問題和豆包、Kimi、文小言、通義、DeepSeek 這個幾個app的回答表現(xiàn)總結(jié)。

提問:可證此諾者,唯有我心,這句話是唯心主義還是存在主義。

(*這句話來自于某個2024年新出現(xiàn)的游戲人物臺詞,這個問題則是小范圍玩家于2024年底發(fā)起的討論,結(jié)合人物內(nèi)核的正確答案是存在主義。但顯而易見,該問題角度對于不了解的人來說具有高度迷惑性。不過玩家討論結(jié)果無法被以下任何AI抓取。)

針對該問題,豆包、Kimi、文小言、通義、DeepSeek 皆先回答“唯心主義”,并用唯心主義的核心觀點正常給出了論證過程。

追問:我認為是存在主義,因為“證”。

針對辯證性的進一步追問,五個app的對話產(chǎn)生了不同的思路。以下按照筆者主觀滿意程度(其實也是回答的邏輯豐滿程度)從低到高排序。

文小言的回答最終落點是“……綜合考慮,我認為這句話還是更傾向于唯心主義?!薄3旨阂娦?,50分。

豆包:“……如果從這個層面考慮……也說得通?!薄A話型,60分。

Kimi:“……如果你認為……那也是合理的。哲學觀點的理解往往具有一定主觀性,不同的解讀可以揭示不同的哲學內(nèi)涵?!薄笸娈愋停?0分。

通義:“……所以,根據(jù)你對‘證’的強調(diào),這句話確實可以被看作是存在主義的表現(xiàn)。同時,這也反映了存在主義對于真實性和真誠性的重視……”——抓住重點型,80分。(與 GPT 4o mini回答邏輯類似)

DeepSeek:“……綜合來看,這句話可以同時包含唯心主義和存在主義元素,具體取決于我們?nèi)绾卫斫狻C’和‘我心’的關(guān)系?!薄x擇升維型,90分。

(*現(xiàn)在Chatbot Arena榜單排名,DeepSeek-V3高于Qwen2.5-Plus-1127高于GPT 4o mini,與上述筆者自測結(jié)果具有一致性,且筆者在做出以上排名前并未查看該榜單相關(guān)信息。)

正如上述 Kimi 所言,不同于理科問題往往具有最優(yōu)解,哲學觀點的理解大多具有一定主觀性,不同的解讀可以揭示不同的哲學內(nèi)涵。而哲學觀點的推導,也最能體現(xiàn)一個 ChatBot 的語言邏輯能力甚至是“情商”。

由于 DeepSeek-V3 出現(xiàn)已是 2024 年末,所以至少在 2024 一整年這個時間維度來看,國內(nèi)擁有最好的語言邏輯能力的 Chatbot app 會是通義app 。

技術(shù)確實好,加之剛從阿里云剝離出來,依然存在技術(shù)本位的思路也算合理。只是,這個大方向接下來是否需要重新審視,是 2025 年的通義To C團隊首先需要考慮的問題。

02、阿里不適合技術(shù)本位做 C 端

用技術(shù)本位的思路去做C端應(yīng)用在大模型界當然有成功案例——OpenAI。

曾有網(wǎng)友根據(jù) 2022 年 1 月領(lǐng)英上的信息整理出了 OpenAI 技術(shù)及商業(yè)化團隊的架構(gòu)關(guān)系,二者并列,技術(shù)團隊占大頭。技術(shù)團隊包括研發(fā)組,工程組,數(shù)據(jù)標注組,C端應(yīng)用開發(fā)也在技術(shù)團隊中;商業(yè)化團隊則包括銷售與業(yè)務(wù)發(fā)展。整體而言,是個典型的To B Maas 結(jié)構(gòu)。

盡管到現(xiàn)在已經(jīng)過去了三年,OpenAI 架構(gòu)也在頻繁變動,不過其對架構(gòu)的調(diào)整主要是針對盈利層面的權(quán)衡,在國外科技公司語境下,技術(shù)主導應(yīng)用的架構(gòu)并不特別。如此技術(shù)本位的架構(gòu)也當然是國內(nèi)許多大模型廠商最理想的狀態(tài)。

然而 OpenAI 作為第一個吃螃蟹(大模型影響力)的角色,能通過這個架構(gòu)做 C 端的路徑對于國內(nèi)廠商來說幾乎不可復(fù)制。

對于國內(nèi)語境來說,只要沒有足夠適配的 C 端產(chǎn)品功能和生態(tài),就會在 C 端影響力上折戟。

過去一年通義app不斷地更新功能,本就是在探索技術(shù)本位創(chuàng)造 C 端生態(tài)的路徑,如今通義沒必要再在這條路上走到黑。從豆包、Kimi不難看出,在國內(nèi),單純的技術(shù)性能優(yōu)越性,很容易會被產(chǎn)品功能組合的優(yōu)越性掩蓋。

而上一篇《新立場》文章《通義To C被架空的這一年》也已經(jīng)論證,技術(shù)并非通義To C目前最大的護城河。以下為核心觀點:

1、阿里云不會只扶持通義這一個大模型;即使通義系列是阿里云最資源傾斜的大模型產(chǎn)品,但由于阿里整體架構(gòu)原因,通義目前To B層面的業(yè)務(wù)成績跟通義To C團隊沒有很大關(guān)系。

2、一般來說,一個 AI 業(yè)務(wù)跟生態(tài)伙伴的合作互選準則為:軟件類產(chǎn)品做 AI 需要的是云服務(wù),硬件類產(chǎn)品做 AI 需要的是大模型;強勢的產(chǎn)品做 AI 需要的是技術(shù)本身,弱勢的產(chǎn)品做 AI 需要的是 AI 的影響力。

3、阿里的體系決定了其不會對內(nèi)部 AI 生態(tài)具有高度一致性的布局,各板基本上是自負盈虧各自為戰(zhàn)。阿里云不需要通義To C上的影響力來帶貨,阿里內(nèi)的其他產(chǎn)品也不需要。

另外,從阿里本身的基因來看,阿里最擅長的事情是先用上游生態(tài)合作去打造一個資源整合型的下游產(chǎn)品,而非先從技術(shù)和功能層面切入。

03、夸克路 or 豆包路

目前,新的大模型技術(shù)成本和性能正在吸引關(guān)注,DeepSeek-V3 的成績有目共睹,而訓練消耗的算力卻僅為 Llama-3.1-405B 的十分之一,被稱為大模型界的拼多多。

不管是豆包,Kimi,還是 DeepSeek 。都有一個共同特征——在資源或發(fā)展路徑有限的情況下,大模型廠商會另辟蹊徑且走得更加堅定,而看起來資源更為全面的“通義”去做 To C,則“被架空”。

比起獨角獸,阿里不缺錢,比起字節(jié),阿里不缺技術(shù),甚至阿里系也有成熟的 C 端 AI 產(chǎn)品。全是路意味著沒有路,而通義To C要做的,是篩選路徑后全面發(fā)力。作為阿里旗下首要的大模型品牌,只要通義To C接下來有好的想法,阿里不可能不支持。

關(guān)于這方面,通義To C可以參考 2024 年下載量排名前二的 AI 應(yīng)用,夸克和豆包。

夸克的路徑是從一個非常具體的應(yīng)用場景出發(fā)去積累 C 端生態(tài),并在大模型時代順其自然加入 AI 相關(guān)功能完善生態(tài)。

豆包的路徑是,承擔著對字節(jié)云業(yè)務(wù)的“帶貨”意義,以及字節(jié)在大模型時代拳頭產(chǎn)品的角色,快速搭建起一個 C 端平臺,并聯(lián)動字節(jié)內(nèi)其他 C 端生態(tài),邊做邊打磨。

結(jié)合來看,夸克對于通義的參考意義是,夸克在阿里架構(gòu)體系內(nèi)的生態(tài)位和成長路徑。豆包對于通義的參考意義是,“快”和用戶思維。

基于這個分析框架,更多的體會則要交給通義To C產(chǎn)品經(jīng)理來親自感受。

*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡(luò)。

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