【編者按】

在人工智能與人形機(jī)器人的一騎絕塵中，中國大學(xué)迎來2025。

2025年，注定要成為變革的年份。是以戰(zhàn)略敏捷贏得戰(zhàn)略主動，還是在延誤中錯失轉(zhuǎn)型機(jī)遇，中國大學(xué)踏上征途。

人工智能技術(shù)如何賦能學(xué)科建設(shè)？人工智能技術(shù)給創(chuàng)新人才培養(yǎng)帶來哪些啟示？澎湃新聞特推出“大學(xué)2025”專題，以深入探討人工智能時代的大學(xué)之變。

中國科學(xué)院大學(xué)副校長鄭陽恒認(rèn)為，AI擅長解決“已知問題”，但科學(xué)的突破往往來自“未知領(lǐng)域”。真正的創(chuàng)新，仍然需要人類的直覺和洞察力。

“我們正在為所有本科生開設(shè)人工智能通識課程，人工智能這個學(xué)科本身最底層的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)和物理，因此我們開設(shè)課程的核心仍然是數(shù)學(xué)、物理和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。我們的目標(biāo)不是培養(yǎng)‘AI工人’，而是培養(yǎng)能駕馭AI的科學(xué)家?！编嶊柡阏f道。

中國科學(xué)院大學(xué)副校長鄭陽恒 資料圖

讓本科生盡早進(jìn)入科研一線

在當(dāng)下，如何在象牙塔里培養(yǎng)能與日新月異的社會變革接軌的人才，是我們教學(xué)的重中之重。我們要培養(yǎng)科技領(lǐng)軍人才，就必須打破本科教育的傳統(tǒng)模式，找到一條新路——讓本科生既能打牢基礎(chǔ)知識，又能在學(xué)習(xí)探索中盡早找到感興趣的研究方向。課堂將不再局限于教室，而是置身于真實(shí)的國際化科研平臺，讓學(xué)生在真實(shí)環(huán)境中培養(yǎng)世界級的競爭力。

要培養(yǎng)真正一流的科學(xué)家，需要從本科階段展開系統(tǒng)性的科研訓(xùn)練，讓本科生盡早進(jìn)入科研一線。中國科學(xué)院充沛的科研人才資源和各科研院所的科研體系，為國科大的本科生培養(yǎng)提供了豐富的科學(xué)資源。我們正在不斷摸索人才培養(yǎng)的規(guī)律，在不同階段逐步提高對學(xué)生的能力要求。

國科大雁棲湖校區(qū)毗鄰懷柔科學(xué)城，擁有多個國家級大科學(xué)裝置，例如高能光源已經(jīng)出光，未來將用于物理學(xué)、材料科學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域；物理所極端條件實(shí)驗(yàn)室研究超導(dǎo)、量子材料等，已有400多名科研人員入駐；聚焦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺等方向的自動化所人工智能基地也已形成規(guī)?！@會形成一種集聚效應(yīng)，優(yōu)秀的人才會被吸引過來，形成一種正向反饋。

我們計(jì)劃讓本科生盡早接觸這些平臺。例如，物理系的學(xué)生可以參與光源實(shí)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)系的學(xué)生可以加入AI團(tuán)隊(duì)的課題。真正的科學(xué)家不能只在課本里培養(yǎng)，需要在實(shí)驗(yàn)室里摸爬滾打成長。

AI時代仍需人類的直覺和洞察力

人工智能無疑是近兩年最熱門的話題之一，ChatGPT、DeepSeek等大模型已經(jīng)能完成公式推導(dǎo)、論文寫作等任務(wù)。有人問：“未來科學(xué)家會不會被AI取代？”我的答案是：不會。

AI擅長解決“已知問題”，但科學(xué)的突破往往來自“未知領(lǐng)域”。例如，去年的諾貝爾物理學(xué)獎授予了用統(tǒng)計(jì)物理理論解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)者——這項(xiàng)幾十年前的研究，如今成為AI大模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。真正的創(chuàng)新，仍然需要人類的直覺和洞察力。

人工智能時代對教育的影響尚不為大多數(shù)人所預(yù)見。然而，我們的優(yōu)勢在于擁有一批活躍在科研前沿的科學(xué)家，特別是在人工智能領(lǐng)域。自動化研究所、計(jì)算技術(shù)研究所和電子研究所等機(jī)構(gòu)匯聚了眾多杰出的科學(xué)家。因此，我們有更大的可能性依托這些科學(xué)家來洞察未來人工智能的發(fā)展趨勢。這正是我們國科大的優(yōu)勢所在，我們應(yīng)當(dāng)充分利用這一優(yōu)勢。

我們正在為所有本科生開設(shè)人工智能通識課程，人工智能這個學(xué)科本身最底層的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)和物理，因此我們開設(shè)課程的核心仍然是數(shù)學(xué)、物理和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。我們的目標(biāo)不是培養(yǎng)“AI工人”，而是培養(yǎng)能駕馭AI的科學(xué)家。

真正的創(chuàng)新往往發(fā)生在學(xué)科交叉點(diǎn)上

理工科教育絕不能忽視人文素養(yǎng)的培養(yǎng)。2017年，我們邀請了國際頂尖的物理學(xué)家和教育家對國科大物理學(xué)院進(jìn)行了一次全面評估，其中包括UC伯克利的沈元壤教授、哈佛大學(xué)工程學(xué)院的專家等。他們給出的一個重要反饋是：與國際頂尖大學(xué)相比，國科大在人文環(huán)境建設(shè)上仍有差距。這個結(jié)論讓我深受觸動。

理工科的本質(zhì)是對自然規(guī)律的探索，但科研從來不是單打獨(dú)斗。今天的科學(xué)前沿問題——無論是量子計(jì)算、人工智能，還是高能物理，都需要跨學(xué)科、跨團(tuán)隊(duì)的協(xié)作。如果一名科學(xué)家只會埋頭計(jì)算，卻不懂得如何與人溝通、如何領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，那么他的科研道路一定會遇到瓶頸。量子計(jì)算機(jī)研發(fā)需要上百人協(xié)作，高能物理實(shí)驗(yàn)依賴全球?qū)嶒?yàn)室聯(lián)網(wǎng)——當(dāng)代科研早已不只是天才的單打獨(dú)斗。

因此，我們開始大力加強(qiáng)人文教育，比如增設(shè)人文社科課程，推動與社科院大學(xué)的合作。同時，我們也意識到，人文素養(yǎng)的培養(yǎng)不能僅靠課堂，更要融入學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和科研實(shí)踐中。

在國科大，我們實(shí)行“雙導(dǎo)師制”，每位導(dǎo)師都是從活躍在科研一線的優(yōu)秀科學(xué)家中遴選。每位本科生不僅有學(xué)業(yè)導(dǎo)師，還有書院導(dǎo)師。學(xué)業(yè)導(dǎo)師通常是負(fù)責(zé)學(xué)術(shù)指導(dǎo)；而書院導(dǎo)師則更關(guān)注學(xué)生的綜合素質(zhì)發(fā)展，比如課程學(xué)習(xí)、心理狀態(tài)、職業(yè)規(guī)劃等。每周，導(dǎo)師會與5名學(xué)生進(jìn)行深入交流。如果學(xué)生遇到學(xué)業(yè)困難，導(dǎo)師會幫助他們調(diào)整學(xué)習(xí)方法；如果學(xué)生沒有特別的問題，導(dǎo)師則會分享自己的科研經(jīng)歷，甚至邀請學(xué)生參與課題討論。這種互動不僅是學(xué)術(shù)上的指導(dǎo)，更是一種社會化訓(xùn)練——讓學(xué)生學(xué)會如何與不同背景的人合作、如何清晰表達(dá)自己的觀點(diǎn)。

在重視人文素養(yǎng)的同時，我們正在嘗試打破學(xué)科壁壘。例如，今年9月，國科大本科生將搬遷至雁棲湖校區(qū)，那里靠近北京電影學(xué)院。我們計(jì)劃聯(lián)合開設(shè)藝術(shù)類、攝影類課程，讓理科生也能接觸美學(xué)和創(chuàng)意表達(dá)。反過來，我們也可以為電影學(xué)院的學(xué)生提供光學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等科學(xué)課程。這種合作不是簡單的“課程交換”，而是希望激發(fā)新的思維方式。比如，物理學(xué)的光學(xué)原理可以優(yōu)化電影拍攝技術(shù)，而藝術(shù)思維也可能給科學(xué)研究帶來新的靈感。真正的創(chuàng)新往往發(fā)生在學(xué)科的交叉點(diǎn)上。