西有徐匯“模速空間”，東有浦東“模力社區(qū)”，上海的大模型產(chǎn)業(yè)空間布局已經(jīng)成型。東西如何分工合作，整個(gè)上海大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨哪些問題，如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展？

6月17日下午，上海社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所發(fā)布《上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2025）：發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力》一書，副研究員張伯超分享了《上海大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要瓶頸與政策建議》。

6月17日下午，上海社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所發(fā)布《上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2025）：發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力》一書。澎湃新聞?dòng)浾?nbsp;陳悅 圖

2023年9月，上?！澳Ｋ倏臻g”創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)在徐匯西岸揭牌；2024年7月，在“2024世界人工智能大會(huì)”舉辦期間，浦東張江“模力社區(qū)”正式啟用。

同為人工智能大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚區(qū)，二者有何區(qū)別？張伯超分析，徐匯區(qū)的“模速空間”與“大院大所大校大企大園”密切聯(lián)動(dòng)，著眼于轉(zhuǎn)化-孵化-產(chǎn)業(yè)化，努力構(gòu)建上下游結(jié)構(gòu)完備、技術(shù)前沿的全產(chǎn)業(yè)鏈。浦東新區(qū)的“模力社區(qū)”將以張江科學(xué)城作為超級(jí)場(chǎng)景，推動(dòng)垂類模型賦能具身智能、生命科學(xué)、智能生產(chǎn)、科技金融、科學(xué)研究、生活文娛、城市管理等浦東優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景應(yīng)用，并逐步將成果經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)展到其他行業(yè)。

經(jīng)過調(diào)研，他發(fā)現(xiàn)上海大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨不少共性問題：大模型企業(yè)自主研發(fā)成本高，獲取直接融資量級(jí)低；高質(zhì)量語料獲取難，降低大模型訓(xùn)練實(shí)效；大模型領(lǐng)域技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程慢，落地應(yīng)用場(chǎng)景稀少；大模型行業(yè)溝通交流少，雙創(chuàng)孵化服務(wù)體系待完善。

張伯超分享道，目前，上海真正落地并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營的大模型應(yīng)用場(chǎng)景仍然較少。部分大模型企業(yè)負(fù)責(zé)人反映，由于通曉大模型技術(shù)與應(yīng)用的復(fù)合型人才匱乏，企業(yè)往往對(duì)可能催生的用戶需求不明確，影響了技術(shù)商業(yè)化和潛在場(chǎng)景挖掘。另有企業(yè)反映，大模型技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程緩慢，還與數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、過程可解釋性等問題相關(guān)的法律制度完善度關(guān)系密切，上海必須加快完善法律法規(guī)和體制機(jī)制等，以加快破解上述障礙。

業(yè)內(nèi)交流也受到種種限制，存在人才短缺、行業(yè)交流平臺(tái)不足、垂類大模型企業(yè)間“隔行如隔山”、雙創(chuàng)孵化服務(wù)體系待完善等問題。目前，上海大模型企業(yè)中，除少數(shù)聚焦通用型大模型研發(fā)外，大部分側(cè)重于細(xì)分行業(yè)類大模型的研發(fā)應(yīng)用，不同細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域的垂類大模型企業(yè)之間缺少共同語言。

針對(duì)上述問題，張伯超從多角度提出建議，包括打造全鏈條股權(quán)投資體系，搭建公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)；強(qiáng)化數(shù)據(jù)流通與跨區(qū)域合作；開展大模型科技與場(chǎng)景創(chuàng)新；打造多層次交流平臺(tái)和“多園匯聚”產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)等。

具體而言，投資方面，他建議持續(xù)發(fā)揮政府投資基金的引導(dǎo)作用，圍繞人工智能大模型領(lǐng)域新設(shè)和引入產(chǎn)業(yè)基金，引導(dǎo)社會(huì)資本加大人工智能大模型領(lǐng)域的成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化投資力度，建立從天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資到股權(quán)投資的全鏈條股權(quán)投資體系。通過整體設(shè)計(jì)、分期實(shí)施，促進(jìn)資本與技術(shù)、人才等創(chuàng)新要素有機(jī)融合，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供穩(wěn)定、持續(xù)的資本供給。

公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)方面，他建議，由上海算力運(yùn)營主體儀電智算牽頭，基于大模型企業(yè)共性硬件技術(shù)設(shè)備需求，搭建服務(wù)于大模型企業(yè)的公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，提供可供行業(yè)企業(yè)共享使用的 CPU、GPU、TPU、FPGA等高性能計(jì)算設(shè)備，降低大模型企業(yè)高昂的設(shè)備購置成本。

針對(duì)語料和算力難題，他建議發(fā)揮長三角一體化優(yōu)勢(shì)。將語料和算力跨區(qū)域協(xié)同納入長三角一體化年度議題，盡快形成工作方案并落地推進(jìn)，以充分發(fā)揮長三角地區(qū)各省市在數(shù)據(jù)資源和算力資源上的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，打造數(shù)據(jù)跨區(qū)域交易流通平臺(tái)，強(qiáng)化語料資源共享，建立和完善算力跨區(qū)域調(diào)配與成本收益分擔(dān)機(jī)制等，形成長三角區(qū)域合力。

應(yīng)用方面，他提到，一是設(shè)立上海AIGC重大科技專項(xiàng)。圍繞GPT通用模型理論及領(lǐng)域大模型、大模型應(yīng)用等技術(shù)，開展領(lǐng)域大模型和應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)的攻關(guān)，以解決當(dāng)前大模型技術(shù)在垂直領(lǐng)域應(yīng)用中的關(guān)鍵問題。二是基于“小切口、深應(yīng)用”打造一批標(biāo)志性應(yīng)用場(chǎng)景。由上海市經(jīng)信委牽頭，選取人才儲(chǔ)備豐富、數(shù)字化和智能化水平高的個(gè)別優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深層次升級(jí)改造，凸顯大模型技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)變革優(yōu)勢(shì)，可重點(diǎn)面向制造業(yè)、民生服務(wù)和社會(huì)治理等領(lǐng)域開展大模型應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新。

結(jié)合上海大模型產(chǎn)業(yè)空間布局，他建議，以“一橫一縱”策略深化產(chǎn)業(yè)合作，橫向推進(jìn)徐匯“模速空間”與浦東“模力社區(qū)”兩大大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)合作，促進(jìn)人才交流與合作，強(qiáng)化行業(yè)攻關(guān)實(shí)力?？v向推進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)與上海的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園、教育科技產(chǎn)業(yè)園、文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園等合作，促進(jìn)各行業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，為大模型技術(shù)商業(yè)化落地應(yīng)用提供潛在的場(chǎng)景選項(xiàng)。