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上財高紅冰談“大模型賦能教育”:要培養(yǎng)學生“抓魚捕魚”能力

澎湃新聞記者 鄒橋
2025-07-30 14:54
來源:澎湃新聞
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“就像過去做IT和互聯(lián)網一樣,眼下教育界都在全力投入做大模型,因為不做大模型,大學教育有巨大的危機感,強烈的焦慮感?!?/p>

7月28日,2025世界人工智能大會(WAIC)期間,上海財經大學與中國互聯(lián)網絡信息中心(CNNIC)聯(lián)合主辦“大模型治理和有序發(fā)展生態(tài)論壇”。論壇上,上海財經大學數(shù)字經濟研究院院長高紅冰就“教育大模型發(fā)展與治理”問題發(fā)表主旨演講,梳理高校教育體系在大模型沖擊下的改革現(xiàn)狀與方向。

上海財經大學數(shù)字經濟研究院院長高紅冰。  來源:上海財經大學

培養(yǎng)學生“抓魚捕魚”的能力,老師要變成多重角色

高紅冰表示,工業(yè)時代的教育方式,即是大學教育像固定的流水線,課程體系不變,老師創(chuàng)造和傳授知識成為一個標準化、規(guī)?;倪^程。

大模型出現(xiàn),教育進入個性化、精準化階段,更重要的是培養(yǎng)學生“抓魚捕魚”的能力,以學生為中心的教育體系開始浮現(xiàn)和建立:學生使用大模型等資源,修課、選課,做產業(yè)實踐,最后獲得個人能力的成長。

在此背景下,老師要轉型,變成多重角色:不僅是知識傳播者,更是率先成為AI使用者、學生心智啟發(fā)者、倫理道德守護者、學科知識整合者、產業(yè)實踐開拓者等。

把學校“圍墻”打開,理工科跟文科要跨學科,產業(yè)界和學術界要深度融合,這是未來教育的發(fā)展模式。

高紅冰在論壇介紹,通過對前沿機構和人才進行數(shù)據(jù)化提煉,提出大模型六邊形人才能力FORCES模型:基礎理論洞察能力、組織協(xié)同合作能力、抗風險韌性、創(chuàng)造創(chuàng)新的能力、技術實干能力和持續(xù)學習能力。

“在這個模式下面,我們用數(shù)據(jù)化的方法,把國內所有985/211大學里從事人工智能大模型教育的信息數(shù)據(jù)進行全面分析,歸納出一個教育智能化五進階的模型:使用AI工具和開設AI通識課程(L1);建立AI相關的研究院和學院,新開設AI相關專業(yè)(L2);建立技術能力底座/大模型應用(L3);重塑新學科、進入學科變革(L4);探索和創(chuàng)造教育新物種(L5)?!备呒t冰說,目前大部分學校處在L1和L2的階段,有的進入到L3階段。進入L4到L5階段面臨很大挑戰(zhàn)。因為原有的教育觀念和教學體制極大地束縛著它。

漸進式調整學科,還是創(chuàng)造教育新物種?

論壇上,高紅冰還談到了大學教育改革。他表示,如果將大學教育改革當作產業(yè)變革來看待的話,類比蠟燭和燈泡的關系:兩個東西都可以拿來照明,但即使拼命改進蠟燭提高效率,也不可能把它造成燈泡,類似產業(yè)界里面的漸進變化,只能增加和改進,而不能解決根本的問題。大模型賦能教育亦是如此。

現(xiàn)在,大學教師壟斷知識的局面隨著大模型的出現(xiàn)和應用而被打破,教師如果僅僅依靠生產知識的能力,而沒有幫助學生“抓魚捕魚”的能力,就沒有辦法教授學生,所以存在跳變的關系:是繼續(xù)改造舊的物種,漸進式改進和調整學科,還是下決心創(chuàng)造教育的新物種?高等教育面臨戰(zhàn)略選擇。

“我們看到,燈泡不是一只燈泡,燈泡的背后有著一個與蠟燭完全不同的新產業(yè)體系和生態(tài)系統(tǒng),它需要一個全方位的基礎體系支撐,回到教育場景下,它必須配合有教師、大學、數(shù)據(jù)、軟件系統(tǒng)、AI基礎設施、教育制度創(chuàng)新、教育的治理方式等等,這一跳變性的改變,讓燈泡可以產業(yè)化和社會化,讓燈泡即用電的各種應用大量產生。” 高紅冰說。

高紅冰表示,當某個大模型向教育進行滲透或賦能的時候,一定是在育、教、學、管、研五個維度進行改變。在這個改變的時候,就必須討論如何守護這個大模型在教育系統(tǒng)里面的安全問題。需要特別關注的是使用教育系統(tǒng)之外的“社會化大模型做教育”,可能帶來的問題和風險。

關于未來教育,高紅冰稱,AI時代來臨,大模型在呼喚“新人文社會科學”。過去的人文社會科學重在解決人和人的關系、人和自然的關系、人和宇宙的關系,但今天和未來的人文社會科學需要重點討論的,是人類與超級智能的關系、超級智能和超級智能的關系,超級智能會不會成為世界的主體,人會不會成為次要的存在等問題,在討論過程中,需要為人與超級智能的關系設定規(guī)則底線,希望討論大模型如何最終回歸到人類準則。

    責任編輯:鄭浩
    圖片編輯:金潔
    校對:張艷
    澎湃新聞報料:021-962866
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