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豆包日均Tokens調(diào)用量破30萬億,火山引擎每年?duì)I收目標(biāo)都超預(yù)期完成

澎湃新聞?dòng)浾?范佳來
2025-10-18 07:49
來源:澎湃新聞
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火山引擎披露最新成績:豆包大模型日均Tokens(大模型文本單位)調(diào)用量已突破30萬億。

10月16日,火山引擎發(fā)布豆包大模型系列更新,包括豆包大模型1.6原生支持多種思考長度,并推出了豆包大模型1.6 lite、豆包語音合成模型2.0、豆包聲音復(fù)刻模型2.0等全新模型。

澎湃新聞?dòng)浾攉@悉,截至9月底,豆包大模型日均Tokens調(diào)用量已突破30萬億,相比今年5月底增長超80%。在企業(yè)市場(chǎng),IDC報(bào)告顯示,今年上半年中國公有云大模型服務(wù)市場(chǎng),火山引擎以49.2%的份額占比位居中國第一。

“大模型創(chuàng)新和服務(wù)是AI市場(chǎng)未來最大變量,我們先把產(chǎn)品做好,生態(tài)做好,才能考慮市場(chǎng)未來的發(fā)展。”在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí),火山引擎CEO譚待表示。

國內(nèi)首個(gè)“分檔調(diào)節(jié)思考長度”的模型

此次升級(jí)中,豆包大模型1.6成為國內(nèi)首個(gè)原生支持“分檔調(diào)節(jié)思考長度”的模型,提供Minimal、Low、Medium、High四檔選擇,可適配企業(yè)不同場(chǎng)景需求。

據(jù)實(shí)測(cè),選擇低思考長度檔位時(shí),模型總輸出Tokens較舊版下降77.5%、思考時(shí)間縮短84.6%,且效果保持不變——這一優(yōu)化直接解決了此前深度思考模式“使用率僅18%”的痛點(diǎn)。

以低思考長度為例,相比模型升級(jí)之前的單一思考模式,升級(jí)后的豆包1.6模型總輸出tokens下降77.5%、思考時(shí)間下降84.6%,模型效果保持不變。

此外,火山引擎推出豆包大模型1.6 lite,相比旗艦版本更輕量、推理速度更快。效果上,該模型超越豆包大模型1.5 pro,在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景測(cè)評(píng)中較豆包1.5 pro提升14%;在使用量最大的0-32k輸入?yún)^(qū)間里,綜合使用成本較豆包1.5 pro降低53.3%。

火山引擎總裁譚待告訴澎湃新聞?dòng)浾?,?dāng)前全球AI大模型正沿三大方向演進(jìn):深度思考與多模態(tài)能力融合、音視頻模型達(dá)生產(chǎn)級(jí)水平、企業(yè)級(jí)復(fù)雜Agent走向成熟。

“現(xiàn)在Tokens增長趨勢(shì)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束,未來可能還能漲幾百倍?!弊T待坦言,在他看來,“Tokens調(diào)用量是衡量企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵指標(biāo)——若日均Tokens不足10億,很難說真正在做AI轉(zhuǎn)型”,而火山引擎Tokens增長的核心邏輯是“為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值”:企業(yè)愿付費(fèi)使用,本質(zhì)是Tokens能帶來“硬件好賣、效率提升、成本降低”等實(shí)際增益。

未來增長趨勢(shì):生成類模型

“生成類模型增長非常快,生圖生視頻用得越來越多,大家平時(shí)作為用戶,豆包上也會(huì)用到這樣的能力?!弊T待告訴澎湃新聞?dòng)浾撸硪粋€(gè)增長點(diǎn)是AI代碼(coding),在國外已經(jīng)用得非常多,國內(nèi)受限于模型的限制、能力的限制,還沒有完全爆發(fā)。

譚待還透露,在過去4年,火山引擎每年?duì)I收目標(biāo)都超預(yù)期完成,今年也是如此,“我們應(yīng)該更早意識(shí)到AI變化意味著什么,我們做好布局。把這件事情做好,結(jié)果就水到渠成。對(duì)我們來說,AI大幅降低企業(yè)和開發(fā)者使用的門檻?!?/p>

當(dāng)天,面對(duì)“模型太多選不準(zhǔn)”的行業(yè)難題,火山引擎發(fā)布國內(nèi)首個(gè)模型智能選擇方案——智能模型路由(Smart Model Router),即日起在火山方舟平臺(tái)開放使用,支持“平衡模式”“效果優(yōu)先模式”“成本優(yōu)先模式”三種選擇,可自動(dòng)匹配最優(yōu)模型,實(shí)現(xiàn)“效果與成本雙優(yōu)”。

實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,在效果優(yōu)先模式下,路由至DeepSeek模型時(shí)效果較直接使用DeepSeek-V3.1提升14%;成本優(yōu)先模式下,在保持DeepSeek-V3.1相似效果的前提下,綜合成本最高下降超70%。值得注意的是,該路由不僅支持豆包全系模型,還兼容DeepSeek、Qwen、Kimi等主流開源模型,且路由本身不收費(fèi),僅按最終調(diào)用的模型計(jì)費(fèi)。

    責(zé)任編輯:孫扶
    圖片編輯:朱偉輝
    校對(duì):施鋆
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