作者：高飛

如果你熟悉大語(yǔ)言模型機(jī)制，應(yīng)該知道注意力計(jì)算的原理：通過(guò)計(jì)算不同token的注意力權(quán)重，來(lái)得出下一個(gè)token。按這個(gè)邏輯，聯(lián)想科技大會(huì)堪稱(chēng)CES2026的"注意力之王"。英偉達(dá)黃仁勛、英特爾陳立武、高通安蒙、AMD蘇姿豐，四位AI芯片玩家的掌舵者共同捧場(chǎng)，由聯(lián)想集團(tuán)CEO楊元慶一一引上Sphere（俗稱(chēng)大球，拉斯維加斯最具標(biāo)志性的建筑物）的舞臺(tái)。當(dāng)這四個(gè)重量級(jí)人物同時(shí)把注意力投向聯(lián)想，聯(lián)想自然成了本屆CES展會(huì)AI信息濃度最高的那家公司。

一個(gè)小故事可以說(shuō)明這個(gè)景象。

去Sphere的路上，我選擇了排隊(duì)等出租車(chē)。當(dāng)我告訴司機(jī)小哥說(shuō)去Sphere的時(shí)候，他張口就問(wèn)："Lenovo？"我問(wèn)他怎么知道，他說(shuō)已經(jīng)送了很多人去參加這個(gè)活動(dòng)，我已經(jīng)是去得晚的了。"而當(dāng)時(shí)，離會(huì)議正式開(kāi)始，還有三個(gè)小時(shí)之多。這個(gè)大球吸引了幾乎所有眼球。聯(lián)想是FIFA 國(guó)際足聯(lián)官方技術(shù)合作伙伴，所以大球上其中一個(gè)大會(huì)展示主題是足球。

大會(huì)有很多新產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布，不過(guò)我決定換個(gè)方式來(lái)講我的參會(huì)感受。

因?yàn)樵诖髸?huì)第二天的媒體會(huì)上，楊元慶對(duì)我一個(gè)提問(wèn)的回答，改變了我對(duì)這場(chǎng)大會(huì)的理解，也串聯(lián)起了我對(duì)聯(lián)想AI時(shí)代走向的思考。

1.楊元慶的回答

我的這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，是問(wèn)楊元慶，你怎么理解AGI也就是如何看待AI的所謂終極形態(tài)帶來(lái)的技術(shù)社會(huì)影響？

之所以問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，是因?yàn)殛P(guān)于AI的敘事，此前主要由大模型公司所主導(dǎo)。但是，其實(shí)想讓AI更好落地，僅有大模型公司的表態(tài)絕對(duì)是不夠的。所以，我一直在了解AI生態(tài)鏈不同角色公司的AGI理解。

聯(lián)想，作為一家全球算力設(shè)備公司的意見(jiàn)就非常非常的重要。

因?yàn)闊o(wú)論如何，用戶還是通過(guò)一個(gè)個(gè)硬件設(shè)備來(lái)體驗(yàn)、使用AI的。硬件設(shè)備，才是用戶接觸AI的第一個(gè)觸點(diǎn)?；叵?022年底，第一波大模型用戶，就是在一臺(tái)臺(tái)PC上，通過(guò)訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)址，第一次感受到了ChatGPT的魔力。更不用說(shuō)，模型自身也是在AI算力中心訓(xùn)練出來(lái)的。

聯(lián)想恰好提供了不同類(lèi)型、不同能量級(jí)別的算力設(shè)備，從個(gè)人電腦到邊緣服務(wù)器，從數(shù)據(jù)中心到AI云工廠，最具代表性。

而楊元慶的回答多少有些出乎我的意料。他沒(méi)有談參數(shù)規(guī)模，沒(méi)有談算力需求，而是先質(zhì)疑了AGI的主流定義。

在硅谷的主流敘事中，AGI被定義為"在所有方面都比人類(lèi)強(qiáng)的通用智能"，下棋、做題、寫(xiě)文章、做科研、作詩(shī)作畫(huà)，樣樣碾壓人類(lèi)。

楊元慶對(duì)此有兩層質(zhì)疑。

第一是技術(shù)路徑。他說(shuō)，沿著現(xiàn)在大語(yǔ)言模型這條路，是不是真能走到底？其實(shí)有比較大的疑問(wèn)。

無(wú)獨(dú)有偶。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、GPT系列模型的核心締造者Ilya Sutskever也表達(dá)過(guò)類(lèi)似的提醒。去年11月，他在接受播客采訪時(shí)就說(shuō)：AI應(yīng)該重新回到"研究時(shí)代"。當(dāng)大語(yǔ)言模型的開(kāi)創(chuàng)者本人都在反思這條路的局限，楊元慶的質(zhì)疑就顯得更有分量。

第二是AI的社會(huì)意義。他說(shuō)，即使真的做到了，在很多領(lǐng)域都比人強(qiáng)的AI，它的意義又何在？

然后他用棋類(lèi)運(yùn)動(dòng)打了個(gè)比方：機(jī)器下圍棋、下國(guó)際象棋，早就比人強(qiáng)了，但人跟人的比賽依然存在，愛(ài)下棋的人也依然有。

所以，他的結(jié)論是：AI不應(yīng)該只追求在所有領(lǐng)域碾壓人類(lèi)，更應(yīng)該思考如何幫助人類(lèi)解決問(wèn)題，能幫我們搞定麻煩的AI才是值得追求的AI。

3. 歷史已經(jīng)給出了答案

楊元慶的棋類(lèi)比方，讓我想起一段歷史。

1997年，紐約。IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，這是在職世界冠軍首次在正式比賽中輸給機(jī)器?！缎侣勚芸樊?dāng)時(shí)用了一個(gè)末日感十足的標(biāo)題報(bào)道此事："The Brain's Last Stand"（大腦的最后一戰(zhàn)）。超過(guò)兩百名記者蜂擁而至，CBS主播丹·拉瑟在直播中說(shuō)："我們?nèi)祟?lèi)正在思考下一步該怎么辦。"

人們普遍開(kāi)始擔(dān)憂：如果機(jī)器能在這個(gè)"人類(lèi)智力的試金石"上擊敗最強(qiáng)大腦，其他領(lǐng)域還會(huì)遠(yuǎn)嗎？

但接下來(lái)發(fā)生的事情出乎所有人意料。國(guó)際象棋沒(méi)有消亡，反而迎來(lái)了一波流行。媒體的密集報(bào)道讓全世界數(shù)百萬(wàn)人開(kāi)始學(xué)習(xí)這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)。

與此同時(shí)，人工智能領(lǐng)域卻陷入了低潮。真正代表智能方向的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，在那個(gè)年代還在被視為異端。2022年MIT Technology Review的一篇回顧文章引用了AI智能教父辛頓的話："直到90年代，大多數(shù)AI領(lǐng)域的人都認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是垃圾。我被叫做'真正的信徒'，這可不是夸獎(jiǎng)。"辛頓和他的同道們堅(jiān)持了十幾年冷板凳，甚至都不敢把自己的研究叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以才有了深度學(xué)習(xí)這個(gè)名字。直到2012年，他的團(tuán)隊(duì)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet在ImageNet圖像識(shí)別競(jìng)賽中大獲全勝，才引爆了AI的又一次革命。

2016年AlphaGo擊敗李世石后，圍棋這個(gè)人類(lèi)最古老的棋類(lèi)游戲也是類(lèi)似的故事。

更值得玩味的是卡斯帕羅夫本人的轉(zhuǎn)變。

2024年，卡斯帕羅夫在Chess.com的一次采訪中回顧這段經(jīng)歷時(shí)說(shuō)："我在很多演講中都會(huì)提到，1997年我以為是詛咒的事情，現(xiàn)在我認(rèn)為是祝福。因?yàn)槲覅⑴c了一件真正獨(dú)特的事。那場(chǎng)比賽幫助我更早理解到，人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代很快會(huì)結(jié)束，是時(shí)候轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)作了。"

AI學(xué)術(shù)界也有類(lèi)似的聲音。ImageNet的創(chuàng)造者李飛飛在斯坦福創(chuàng)立的人類(lèi)中心AI研究院（HAI）有三條指導(dǎo)原則：研究和預(yù)測(cè)AI對(duì)人類(lèi)的影響，讓AI應(yīng)用增強(qiáng)而非取代人類(lèi)能力，發(fā)展像人類(lèi)智能那樣微妙和復(fù)雜的智能。

楊元慶、卡斯帕羅夫、李飛飛，三位來(lái)自完全不同領(lǐng)域的人物，在這個(gè)根本問(wèn)題上達(dá)成了一致：AI的價(jià)值在于增強(qiáng)人類(lèi)，而非碾壓人類(lèi)。

如果AI的角色是增強(qiáng)人類(lèi)，那下一個(gè)問(wèn)題自然是：AI應(yīng)該如何成長(zhǎng)，才能更好地增強(qiáng)我們？

楊元慶也給出思路：不斷用人類(lèi)的真實(shí)難題去考驗(yàn)AI。如果AI能在每一個(gè)具體領(lǐng)域幫人類(lèi)解決問(wèn)題，這些能力累積起來(lái)，就是通往更高級(jí)智能，也就是AGI的路徑。

這也讓我想到Andrej Karpathy（前OpenAI研究員，互聯(lián)網(wǎng)上最著名的AI布道師，Vibe Coding這個(gè)詞就是他發(fā)明的）對(duì)Agent的看法。眾所周知，今年被看作是Agent元年。他認(rèn)為，要讓Agent的能力真正提升，就得讓它在環(huán)境中與世界互動(dòng)，從真實(shí)反饋中學(xué)習(xí)，而非只在離線數(shù)據(jù)上訓(xùn)練。

這恰好作證了楊元慶的觀點(diǎn)：讓AI去解決人類(lèi)的真實(shí)問(wèn)題，才是讓AI變聰明的正確路徑。

4. 聯(lián)想為何力推混合AI？

當(dāng)AI被放在真實(shí)環(huán)境中解決真實(shí)問(wèn)題，一個(gè)必然的結(jié)果就會(huì)浮現(xiàn)：每個(gè)人的問(wèn)題都不一樣。不同企業(yè)、不同工作、不同生活方式，面對(duì)的都是完全不同的任務(wù)目標(biāo)。

楊元慶對(duì)在交流中明確表達(dá)了這個(gè)判斷：不可能僅靠一個(gè)"通用模型"，就可以解決所有人的所有問(wèn)題。

具體來(lái)說(shuō)，就是公共AI選用的模型，在個(gè)人場(chǎng)景和企業(yè)場(chǎng)景中未必適用，精選的、針對(duì)性的模型，反而能在不同場(chǎng)景中發(fā)揮更大價(jià)值。

聯(lián)想CTO Tolga Kurtogluw補(bǔ)充了技術(shù)視角。他解釋了聯(lián)想正在研發(fā)的三項(xiàng)核心技術(shù)：

智能模型編排（Intelligent Model Orchestration），為不同任務(wù)選擇最優(yōu)模型；

智能體核心引擎（Agent Core），讓智能體理解用戶上下文、記住過(guò)往交互、拆解復(fù)雜任務(wù)；

多智能體協(xié)作（Multi-Agent Collaboration），讓專(zhuān)注于不同領(lǐng)域的智能體各司其職，由一個(gè)"超級(jí)智能體"（Super Agent）統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

這套理論如何落地？聯(lián)想的策略是在個(gè)人側(cè)和企業(yè)側(cè)同時(shí)布局。接下來(lái)，就是本屆聯(lián)想科技大會(huì)上的一些關(guān)鍵技術(shù)發(fā)布了。

個(gè)人側(cè)的核心是Lenovo Qira，聯(lián)想發(fā)布的個(gè)人AI引擎。Qira的中國(guó)品牌命名，就是大家耳熟能詳?shù)奶祆?/p>

Qira不只是一個(gè)App，它是一個(gè)完整的感知-協(xié)作-計(jì)算架構(gòu)。感知層靠可穿戴設(shè)備，在用戶許可下捕捉你看到的、聽(tīng)到的；協(xié)作層是你日常使用的PC、手機(jī)、平板，Qira在這些設(shè)備上幫你計(jì)劃、創(chuàng)造、溝通；計(jì)算層是聯(lián)想正在開(kāi)發(fā)的個(gè)人AI計(jì)算中心，提供高性能算力支持。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的演示非常直觀：演示者戴著概念眼鏡走上臺(tái)，Qira能描述她看到的場(chǎng)館；她問(wèn)"我今天錯(cuò)過(guò)了什么"，Qira整合了手機(jī)消息、PC文檔、家人照片，挑出真正重要的事項(xiàng)；她需要寫(xiě)一份工作簡(jiǎn)報(bào)，Qira找到之前的草稿并建議更新；她想發(fā)社交媒體，Qira甚至自動(dòng)找出了最佳照片。

企業(yè)側(cè)的邏輯不同。

由于不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)，AI需求千差萬(wàn)別。聯(lián)想的思路是提供分層的產(chǎn)品矩陣：底層是針對(duì)不同場(chǎng)景優(yōu)化的AI服務(wù)器，有的專(zhuān)攻高強(qiáng)度推理，能在醫(yī)院里實(shí)時(shí)分析影像數(shù)據(jù)；有的專(zhuān)為邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)，把AI推理放在數(shù)據(jù)生成的地方，比如零售店里實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)庫(kù)存。上層是"AI庫(kù)"，數(shù)百個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的行業(yè)解決方案，可以針對(duì)具體業(yè)務(wù)定制。聯(lián)想自己就在用其中的智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)：一臺(tái)筆記本由兩千多個(gè)全球組件組成，AI協(xié)調(diào)每個(gè)零件在正確的時(shí)間到達(dá)正確的地方。

這套架構(gòu)要跑起來(lái)，需要從云端到口袋的完整算力。這也解釋了為什么四家芯片巨頭會(huì)同時(shí)站上聯(lián)想的舞臺(tái)：

黃仁勛談AI工廠，他剛在CES上發(fā)布了新一代Vera Rubin平臺(tái)，他說(shuō)"這些系統(tǒng)如此昂貴、如此復(fù)雜，客戶希望能夠盡快交付第一個(gè)token并投入使用"，而聯(lián)想恰好能做到這一點(diǎn)。

陳立武談PC端AI，雙方聯(lián)合打造的Aura Edition系列由Intel第三代英特爾酷睿Ultra處理器驅(qū)動(dòng)（首款采用全球最先進(jìn)的制程節(jié)點(diǎn)——Intel 18A技術(shù)打造的處理器）。他說(shuō)Intel和聯(lián)想合作的真正力量是將創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為影響。

安蒙談可穿戴設(shè)備，他說(shuō)"這些是非常小的設(shè)備，必須節(jié)能，必須有大量計(jì)算能力，我們談的是在Snapdragon芯片上運(yùn)行數(shù)十億參數(shù)模型的能力"。

蘇姿豐談企業(yè)推理，她說(shuō)全球企業(yè)都在問(wèn)同一個(gè)問(wèn)題："我如何將AI帶到更靠近我的數(shù)據(jù)的地方？"

四種算力定位，對(duì)應(yīng)混合AI架構(gòu)的四個(gè)支點(diǎn)。

5. 每個(gè)人的智能分身

因此，從云端AI工廠，到本地算力中心，再到個(gè)人AI設(shè)備，和口袋里的可穿戴設(shè)備，這些算力支點(diǎn)在楊元慶所詮釋的AGI框架中，可以指向一個(gè)更大的圖景。

個(gè)人擁有自己的超級(jí)智能體Qira，它協(xié)調(diào)各種領(lǐng)域智能體，隨時(shí)間推移變得更智能"。企業(yè)同樣如此，"每個(gè)企業(yè)可能都會(huì)構(gòu)建自己的超級(jí)智能體"，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)跨價(jià)值鏈。如同都在數(shù)字世界，有了一個(gè)時(shí)時(shí)進(jìn)化，充當(dāng)幫手的"智能雙胞胎"AI Twin。

如果簡(jiǎn)化一下稱(chēng)謂，我想把它稱(chēng)為一種智能分身。這套愿景聽(tīng)起來(lái)很聯(lián)想，但背后的思路并非孤例。

"數(shù)字經(jīng)濟(jì)之父"唐·塔斯考特在新書(shū)《You to the Power of Two》中提出過(guò)一個(gè)概念叫Identic AI：每個(gè)人在虛擬空間里擁有一個(gè)AI身份，由無(wú)數(shù)智能體組合協(xié)作而成，跨設(shè)備、跨生態(tài)存在，能夠看你所看、聽(tīng)你所聽(tīng)、想你所想、行你所愿。塔斯考特管這叫"你的二次方"，人與AI形成伙伴關(guān)系，彼此增強(qiáng)，共同成長(zhǎng)。

我也有一個(gè)很個(gè)人化的解釋。我很喜歡一部漫畫(huà)，《JOJO奇妙冒險(xiǎn)》里有個(gè)設(shè)定：精神能量強(qiáng)大的人可以凝聚出一個(gè)有超能力的"替身"。替身和本體共生，替身的能力取決于本體的意志，替身的成長(zhǎng)也會(huì)反過(guò)來(lái)強(qiáng)化本體身心。

從唯物主義角度，這當(dāng)然是不可能發(fā)生在現(xiàn)實(shí)的。

但在模型時(shí)代，我們卻有了一個(gè)類(lèi)似的實(shí)現(xiàn)途徑。當(dāng)設(shè)備收集到更多數(shù)據(jù)，替我們完成越來(lái)越多的工作，越來(lái)越懂我們，我們實(shí)際上就有了一個(gè)電子替身、智能分身。

這個(gè)分身不會(huì)代替我們，但它替我們完成會(huì)干但無(wú)暇干的事，想干但能力有限干不了的事。我們用真實(shí)問(wèn)題訓(xùn)練它，它用更強(qiáng)能力增強(qiáng)我們。

再溫習(xí)一下楊元慶的AGI理解。他的回答是：別只想著讓AI在所有領(lǐng)域碾壓人類(lèi)，要想AI怎么幫人解決問(wèn)題。這個(gè)回答其實(shí)也化解了過(guò)去兩年彌漫在各行各業(yè)的AI焦慮。

很多人擔(dān)心被AI取代，陷入無(wú)意義感。按照楊元慶的思路，其實(shí)無(wú)論是模型的打造者，還是模型的使用者，都不該把AI放在人的對(duì)立面。AI是幫手，是替身，是讓你變強(qiáng)的工具。所以我們可以多想怎么用AI解決自己的問(wèn)題。我們解決的問(wèn)題越多，電子替身就越強(qiáng)；替身越強(qiáng)，你能處理的事情就越復(fù)雜。

這樣的AGI就不是電影里的終結(jié)者了，而是現(xiàn)實(shí)中的同行者。