1月29日，“Agentic Science at Scale——AI4S科學基座模型和通用科研智能體研討會”在模速空間召開。上海交通大學 供圖

“我們的目標不是一兩個實驗室的成功，而是所有科研、研發(fā)團隊能力的升級?！倍蹙S南說。

隨著人工智能與基礎科學深度融合，面向AI for Science（也可寫作AI4S，即人工智能驅(qū)動的科學研究）的關鍵基礎設施已逐步成形，規(guī)?；?、智能體驅(qū)動的科學研究正在成為現(xiàn)實。1月29日下午，由上海交通大學人工智能學院與上海算法創(chuàng)新研究院聯(lián)合主辦的“Agentic Science at Scale——AI4S科學基座模型和通用科研智能體研討會”在上海徐匯區(qū)模速空間舉行。

鄂維南  上海交通大學 供圖

當日，中國科學院院士、上海交通大學人工智能學院首席顧問鄂維南作《Agentic Science at Scale》主旨報告，系統(tǒng)闡釋科研智能化、規(guī)?；瘯r代的底層能力架構(gòu)與實施路徑。報告指出：當前AI for Science的關鍵基礎設施已逐步成形，Agentic Science at Scale的新時代已正式開啟。面對當日要發(fā)布的一系列重要成果，鄂維南強調(diào)：“我們在這里介紹的工作，絕對不是抄作業(yè)，都是我們自己在國際上最早探索出來的?！?/p>

智能體、模型、數(shù)據(jù)、工具、評測、生態(tài)……在“科研基礎設施與科研智能體成果介紹”環(huán)節(jié)，來自高校與科研機構(gòu)的專家學者集中發(fā)布了AI for Science科研基礎設施的關鍵能力模塊，系統(tǒng)展示了端到端的“科研生產(chǎn)閉環(huán)”。

AI for Science的關鍵成果之一是科研智能體SciMaster，由上海交通大學人工智能學院副教授、上海賽蘭德智能科技有限公司創(chuàng)始人兼首席科學家陳思衡發(fā)布。該智能體旨在實現(xiàn)全學科科研“搜、讀、算、做、寫”全流程閉環(huán)，依托海量工具調(diào)用與超長程上下文管理兩大核心技術(shù)能力，為用戶提供“自動駕駛”般的科研體驗：其6小時運行成果即可比肩資深理論物理學博士1至3個月的飽和工作量。除了用戶，該智能體也可賦能開發(fā)者，推動科研生產(chǎn)由“小作坊”邁向“超級工廠”，使智能體驅(qū)動的科學研究加速規(guī)?；?。

在模型層面，上海交通大學人工智能學院助理教授張林峰發(fā)布了Innovator基座模型。該科學基座模型實現(xiàn)了科學多模態(tài)感知、科學推理、科學工具調(diào)用的三個目標。

另外，SciencePedia科學基座在會上發(fā)布，SciencePedia在AI時代重構(gòu)“理性邏輯”，使科學發(fā)現(xiàn)從“信息堆疊”走向“邏輯貫通”。Agent-ready at Scale科研工具體系與AI for Science評測系統(tǒng)也在會上亮相，為科研智能體的協(xié)作與評測提供有力抓手。

在“Agentic Science先行者科學家圓桌論壇”環(huán)節(jié)，專家學者圍繞科研智能體如何重塑科研流程、如何實現(xiàn)跨學科協(xié)同、如何推動科研結(jié)果更快沉淀為可復用能力等議題展開深入探討。嘉賓一致認為，科研智能體的規(guī)?；l(fā)展，正在推動科研體系發(fā)生從方法、工具到組織方式的系統(tǒng)性變革。

“當科研基礎設施逐步完善、模型與智能體能力不斷增強，科學研究將進入更具系統(tǒng)化、規(guī)?；卣鞯男码A段。”鄂維南院士說，“‘Agentic Science at Scale’將成為人工智能時代整體科研范式改變的重要里程碑?！?/p>