在城市通用智能機器人賽道上，硬件差異正在逐步縮小，真正決定競爭力的仍然在AI“大腦”能力上，“更準(zhǔn)確地說是在開放場景下通用AI能力?！?近日，酷哇科技CTO（首席技術(shù)官）廖文龍在接受包括澎湃科技（www.school126.cn）在內(nèi)的媒體采訪時表示。廖文龍認(rèn)為，大腦決定了系統(tǒng)能力的上限。構(gòu)建AI大腦，需要依賴AI來優(yōu)化AI模型與算法。

酷哇科技（COOWA）成立于2015年，是一家致力于實現(xiàn)物理世界的通用人工智能（Physical AI）的AI機器人服務(wù)提供商，2026年全系產(chǎn)品預(yù)估出貨量將突破10000臺，該數(shù)字超過公司過去數(shù)年交付量的總和，并已實現(xiàn)年度 EBITDA（息稅折舊攤銷前利潤）回正。

2月5日，該公司正式發(fā)布Coowa WAM 2.0（World-Action Model）通用世界模型底座。Coowa WAM 2.0（World-Action Model）是一套針對高頻且標(biāo)準(zhǔn)化的移動與作業(yè)任務(wù)構(gòu)建的通用世界模型，基于Real-to-Sim-to-Real（從真實到模擬再到真實）閉環(huán)的通用世界模型。它不僅是“看”世界，更是在潛空間（Latent Space）中推演世界，實現(xiàn)Drive與Work的深度耦合。

廖文龍認(rèn)為，物理AI模型將在未來3至5年迎來爆發(fā)性需求，未來五年，物理前端應(yīng)該追求高度智能的無人化，而云端決策在未來一段時間仍保持人機協(xié)同。

盡管當(dāng)前物理AI概念火熱，但行業(yè)面臨的核心問題仍然現(xiàn)實。

廖文龍指出，行業(yè)面臨開放環(huán)境下長尾場景無窮盡，真實數(shù)據(jù)稀缺的瓶頸?！瓣P(guān)鍵不是窮舉所有極端情況，而是在不可窮舉的前提下，讓機器具備可靠安全的‘零樣本決策’能力。”這意味著，物理AI接下來需走通一條具備持續(xù)商業(yè)造血能力的系統(tǒng)化道路，通過可規(guī)?；\轉(zhuǎn)的商業(yè)閉環(huán)，在真實世界中持續(xù)獲取海量數(shù)據(jù)，并以此驅(qū)動技術(shù)的持續(xù)迭代。

智慧城市出行服務(wù)

“海量數(shù)據(jù)中大部分是無效的，需要通過自動化流水線完成數(shù)據(jù)挖掘、自動標(biāo)注、增量訓(xùn)練和仿真驗證。這套Infra的迭代周期越快，競爭力越強?！绷挝凝堈J(rèn)為，AI Infra決定了數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模問題，進而影響模型能力的上限。下一代具身智能的核心突破仍在于AI Model的持續(xù)演進。