Meta超級智能實(shí)驗(yàn)室（MSL）預(yù)告已久的“牛油果”模型正式上線。

當(dāng)?shù)貢r間4月8日，Meta推出原生多模態(tài)推理模型Muse Spark（內(nèi)部代號為“牛油果”），由Meta首席人工智能官、前Scale AI CEO亞歷山大·王（Alexandr Wang）領(lǐng)銜開發(fā)，是Meta自去年6月重組其AI團(tuán)隊以來發(fā)布的首款模型，也是“Muse”系列模型的第一款。該模型一改Meta此前的開源策略，采用閉源模式，公司稱其未來版本或?qū)㈤_源。

Meta方面表示：“過去九個月，Meta超級智能實(shí)驗(yàn)室從零開始重建AI技術(shù)體系，開發(fā)速度超越以往任何周期。這款初始模型設(shè)計小巧、運(yùn)行高效，卻足以推演科學(xué)、數(shù)學(xué)與健康領(lǐng)域的復(fù)雜問題。它是強(qiáng)大的基礎(chǔ)，下一代模型已在研發(fā)中。”

據(jù)介紹，Muse Spark主打高效表現(xiàn)，支持科學(xué)推理、多模態(tài)任務(wù)及智能購物，未來將接入全系社交產(chǎn)品并開放API，為Meta的AI聊天機(jī)器人提供支持。在預(yù)訓(xùn)練階段，和上一代模型Llama 4 Maverick相比，新的預(yù)訓(xùn)練堆棧能夠用“少一個數(shù)量級以上”的算力達(dá)到相同能力，實(shí)現(xiàn)了10倍以上的效率提升。

在使用層面，Muse Spark提供多種推理模式，包括“即時”、“思考”和提供研究級別答案的“沉思”模式。據(jù)外媒報道，有Meta高管表示，該模型擅長回答有關(guān)科學(xué)、健康和數(shù)學(xué)的問題，但在編程方面略顯不足，目前公司仍處于早期開發(fā)階段。

在Benchmark基準(zhǔn)測試中，Muse Spark的“思考”模式在“人類最后的考試”（HLE）任務(wù)中取得了42.8%的完成率，在CharXiv Reasoning（科研論文圖表深度理解）方面取得最高分86.4，在HealthBench Hard（極高難度醫(yī)學(xué)問答）方面取得了42.8分，取得絕對領(lǐng)先，基本達(dá)到其他模型的兩至三倍。

Muse Spark Thinking在部分基準(zhǔn)測試中的成績。來源：Meta

8日當(dāng)天，Meta（Nasdaq：META）股價漲6.50%收于每股612.42美元，總市值1.55萬億美元。

對于Meta的AI團(tuán)隊來說，本次模型發(fā)布是一次重大考驗(yàn)。Meta在與OpenAI、Anthropic和谷歌等競爭對手的競賽中一度表現(xiàn)不及預(yù)期，令公司CEO馬克·扎克伯格感到不滿。Meta在去年4月推出的Llama 4還經(jīng)歷了一波“翻車”，被質(zhì)疑刻意“刷分”。

去年6月，Meta向數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI投資了140億美元，并借此招募了Alexandr Wang來領(lǐng)導(dǎo)重組后的AI部門。此后，扎克伯格又在AI人才上累計投入數(shù)十億美元，并承諾在數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施上再投入數(shù)百億美元。

據(jù)Meta高管透露，公司一直試圖讓其AI部門保持靈活性，賦予研究人員更大的自主權(quán)，并盡量減少公司以往那種管理層級較重的組織結(jié)構(gòu)，Alexandr Wang目前直接管理著大約100名員工。

今年1月，Meta公布了截至2025年12月31日的2025財年第四財季業(yè)績。Meta預(yù)計，2026年的資本支出將在1150億美元至1350億美元之間，最高位幾乎是其2025年資本支出（722億美元）的兩倍。Meta表示，資本支出增加是“為了支持我們的Meta超級智能實(shí)驗(yàn)室工作和核心業(yè)務(wù)”。

扎克伯格在電話會上表示，Meta將發(fā)布新的AI模型：“預(yù)計我們的首批模型表現(xiàn)會很不錯，更重要的是，這將展示出公司正在快速發(fā)展的勢頭。隨著我們繼續(xù)發(fā)布新模型，我們將在今年穩(wěn)步推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步?！?/p>