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人物|被AI吞沒的人:數(shù)據(jù)勞工的創(chuàng)傷與沉默
凌晨五點(diǎn),內(nèi)羅畢的天還沒有亮,邁克爾·杰弗里·艾什亞(Michael Geoffrey Asia)仍然睡不著。失眠已經(jīng)持續(xù)很多年了。自從他開始替人工智能系統(tǒng)“清理世界”,訓(xùn)練機(jī)器如何說話、如何安慰人、如何模仿愛,他的身體就再也難以回到正常的狀態(tài)。
他會在深夜想起自己曾寫下的那些句子——扮演一個永遠(yuǎn)在線、永遠(yuǎn)體貼、永遠(yuǎn)知道該說什么的人。很多時候,那些“我理解你”“我想你”“我愛你”并不屬于他,卻要由他發(fā)出去,最終變成平臺可以計(jì)量和售賣的服務(wù)。
邁克爾常說:“人工智能其實(shí)并不‘智能’,每一個AI背后都有人的面孔?!痹谒磥恚裉斓纳墒紸I熱潮不只是算法、芯片和數(shù)據(jù)中心的故事,也建立在一套很少被討論的人類基礎(chǔ)設(shè)施之上——分布在肯尼亞、印度、菲律賓、巴西等全球南方國家的大量低薪外包數(shù)據(jù)工人。他們支撐著這場AI繁榮,卻很少被當(dāng)作技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主體。
作為曾在多家大型科技企業(yè)外包平臺工作8年的資深數(shù)據(jù)勞工,邁克爾原本學(xué)的是航空貨運(yùn)代理,卻因失業(yè)、貧困、孩子生病和家庭債務(wù),被迫進(jìn)入這條數(shù)字勞動鏈。
他的故事揭開了一個被技術(shù)狂熱掩蓋太久的事實(shí):今天被全球追捧的人工智能,公眾看到的往往是模型能力、資本投入和產(chǎn)品競賽,卻很少看到背后那條漫長、隱蔽而脆弱的勞動鏈。
這條勞動鏈包括數(shù)據(jù)標(biāo)注員、內(nèi)容審核員、聊天審核員、測試員、提示詞編寫者,以及無數(shù)處于層層外包底端的數(shù)字勞動者。他們整理數(shù)據(jù)、清理互聯(lián)網(wǎng)上最骯臟的內(nèi)容、訓(xùn)練機(jī)器模仿人類情感、修正模型錯誤,卻承受著低薪、高壓、創(chuàng)傷和幾乎無法申訴的勞動環(huán)境。
正如羅馬天主教教宗良十四世近期對AI的警示中說的:科技不能以犧牲人性為代價,絕不能讓AI支配人類。他將AI帶來的風(fēng)險比作歷史上的奴隸制,提醒世界警惕將“剝削人”再次常態(tài)化。
如果說第一次工業(yè)革命留下的標(biāo)志性圖景之一,是英國煤礦里滿身煤灰、面容疲憊的工人,那么AI時代或許也正在形成自己的勞動圖景:那些在技術(shù)繁榮背后承受低薪、高壓、失眠與心理創(chuàng)傷的數(shù)據(jù)勞工。他們的故事告訴我們——AI的“智能”并非憑空誕生。人們看到的是它越來越像人,卻很少看到,真正的人如何在這條鏈條上被消耗。
邁克爾并不是唯一一個付出代價的人。他說,僅在肯尼亞,此刻就至少有50萬人從事著類似工作。一年半前,他和同伴創(chuàng)立了肯尼亞數(shù)據(jù)標(biāo)注者協(xié)會(DLA),試圖把那些分散、沉默、彼此隔絕的經(jīng)歷重新連接起來。他反復(fù)說:“我們不能一邊建造AI,一邊失去建造AI的人?!?/strong>

邁克爾
AI的“智能”是如何產(chǎn)生的
邁克爾原本并不屬于AI行業(yè)。他畢業(yè)于內(nèi)羅畢航空學(xué)院,學(xué)習(xí)航空貨運(yùn)代理,希望進(jìn)入航空物流行業(yè),但始終求職無門。真正把他推入這條產(chǎn)業(yè)鏈的,是一場家庭危機(jī)。
失業(yè)數(shù)月后,兒子在學(xué)校被嚴(yán)重燙傷;一年后又查出胃部問題,檢查結(jié)果呈癌癥陽性。那是2020年疫情最嚴(yán)重的時候,航班停擺、流動受限,邁克爾卻不得不長期守在醫(yī)院,面對一個癌癥患兒和不斷增加的醫(yī)療開支。當(dāng)時他已兩年沒有工作。
為了繼續(xù)治療,他四處借錢。就在那時,一家名為Sama的外包公司打來電話。這家公司后來參與了Meta相關(guān)項(xiàng)目。邁克爾回憶,接到電話時他還在醫(yī)院里,卻立刻趕去上班,“因?yàn)槟鞘俏椅ㄒ坏臋C(jī)會”。
這份工作的月薪只有210美元,但對當(dāng)時的他來說,已是一家人唯一的現(xiàn)金來源。他后來形容,那不是一份懷著希望進(jìn)入的新職業(yè),而是一條在債務(wù)、疾病和失業(yè)中被逼出來的求生之路。
在肯尼亞,像他這樣受過教育、會英語、會電腦卻長期找不到穩(wěn)定工作的年輕人并不少。很多人學(xué)金融、工商管理、計(jì)算機(jī),卻最終進(jìn)入數(shù)據(jù)勞動行業(yè),而且這種情況并不只發(fā)生在肯尼亞。
在不同數(shù)據(jù)外包公司工作8年后,邁克爾認(rèn)為,公眾對生成式AI存在一種普遍誤解:它其實(shí)沒有想象中那樣“智能”。幾乎每一個AI系統(tǒng)背后,都站著真實(shí)的人。從聊天機(jī)器人到自動化系統(tǒng),它們的運(yùn)行都離不開大規(guī)模人類勞動,而數(shù)據(jù)標(biāo)注正是其中最基礎(chǔ)、也最容易被忽視的一環(huán)。
如今主流的大語言模型建立在海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之上,包括科學(xué)研究、新聞文章、維基百科等。這些文本數(shù)據(jù)被拆分成詞元,模型通過學(xué)習(xí)詞元之間的關(guān)系,逐步掌握類似人類的表達(dá)方式。訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多,模型能力通常越強(qiáng)。
邁克爾將生成式AI的數(shù)據(jù)來源概括為四類:開放互聯(lián)網(wǎng)抓取的公共數(shù)據(jù)、購買的版權(quán)內(nèi)容、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),以及人工標(biāo)注數(shù)據(jù)。其中,人工標(biāo)注對模型訓(xùn)練至關(guān)重要,卻最容易被忽視。
他的第一份相關(guān)工作就是數(shù)據(jù)標(biāo)注員。以自動駕駛為例,AI識別道路環(huán)境并非“天生會”,而是依靠大量圖像輸入和人工標(biāo)注一步步訓(xùn)練出來的。系統(tǒng)不僅要識別成年人,也要分辨兒童、貓、卡車、樹木、消防栓、減速帶和不同信號燈。關(guān)鍵不僅在于標(biāo)注,更在于準(zhǔn)確;一旦誤標(biāo),就可能讓系統(tǒng)形成錯誤認(rèn)知并帶來現(xiàn)實(shí)事故風(fēng)險,因此數(shù)據(jù)通常還需經(jīng)過多輪質(zhì)檢。
邁克爾參與過大量道路識別項(xiàng)目,卻從未標(biāo)注過一條非洲本地道路,絕大多數(shù)圖像都來自美國和歐洲。換句話說,這項(xiàng)技術(shù)的大部分基礎(chǔ)勞動在非洲完成,但主要服務(wù)對象卻始終是歐美市場。
因此他反復(fù)強(qiáng)調(diào),人們口中的“Artificial Intelligence(人工智能)”,在某種意義上更像是“Africa Intelligence(非洲智能)”。因?yàn)橹芜@些系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的大量基礎(chǔ)工作,實(shí)際上正是由非洲勞動者完成的。
在他看來,AI時代的數(shù)據(jù)問題,說到底是權(quán)力問題。掌握海量數(shù)據(jù)、算力和平臺資源的是少數(shù)大型科技企業(yè);決定采集什么數(shù)據(jù)、采用什么規(guī)則、什么內(nèi)容被視為“有價值”的,也主要是它們。那些提供數(shù)據(jù)的人、被數(shù)據(jù)描述的人,以及處理數(shù)據(jù)的勞動者,卻往往沒有相應(yīng)的話語權(quán)。
起初,他并不了解這條職業(yè)路徑背后的代價。他的工作充斥著嚴(yán)格的績效指標(biāo),而收入?yún)s低到難以支撐基本生活。為了掙取更多收入,經(jīng)由同事介紹,他第一次接觸到“內(nèi)容審核和聊天審核”這一工作類別。這個此前聞所未聞的行業(yè),很快徹底改變了他的生活。

創(chuàng)傷、羞恥、沉默與關(guān)系的破裂
今天的公眾并不知道,互聯(lián)網(wǎng)“安全”和“高效”背后,是另一群人長期承受暴力、血腥、色情等內(nèi)容帶來的傷害。用戶登錄社交平臺看不到大量殘酷和有害畫面,往往是因?yàn)橐驯粌?nèi)容審核員提前過濾。這種隱形勞動不僅存在于內(nèi)容審核中,也存在于搜索、推薦和各類數(shù)據(jù)標(biāo)注中。很多人以為AI呈現(xiàn)出的高質(zhì)量結(jié)果來自技術(shù)本身,但實(shí)際上,背后離不開大量人工處理。
模型之所以會拒絕某些有害請求,是因?yàn)橛腥擞?xùn)練過它。比如你問:“如何殺人并逃脫懲罰?”模型之所以不會輕易給出這些答案,是因?yàn)橛腥耸孪劝堰@些邊界教給了它。人類不僅喂給它“好的一面”,也喂給它“壞的一面”,然后告訴它,在壞的問題上要拒答。
當(dāng)時的邁克爾,每天在外包公司8小時的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注工作之外,還承擔(dān)著另外兩份工作:8小時的色情內(nèi)容標(biāo)注項(xiàng)目,以及約4小時的“聊天”工作。
色情內(nèi)容標(biāo)注工作并不是簡單“看視頻”,而是將平臺提供的色情視頻拆解成一幀一幀的畫面,再對每一幀進(jìn)行詳細(xì)標(biāo)注。一幀往往需要打14到15個標(biāo)簽,也就是說,勞動者不僅要看完整個內(nèi)容,還要細(xì)致識別其中動作、場景和細(xì)節(jié),并轉(zhuǎn)化成機(jī)器可讀取的數(shù)據(jù)。這類標(biāo)注的作用,是為平臺或搜索系統(tǒng)建立一套可檢索、可分類、可調(diào)用的色情內(nèi)容數(shù)據(jù)庫,也為相關(guān)AI或推薦系統(tǒng)提供訓(xùn)練材料。
邁克爾說,他曾連續(xù)8個月做這類項(xiàng)目,每天可能花整整8小時看色情內(nèi)容。這是一種持續(xù)、重復(fù)、密集的感官刺激和心理消耗。更復(fù)雜的是,這種工作還要求勞動者從不同文化和語言背景去理解用戶會如何搜索相關(guān)內(nèi)容。也就是說,標(biāo)注者不僅要“看”,還要不斷站在不同國家、不同用戶、不同欲望表達(dá)方式的角度思考。
因此,這并不只是機(jī)械勞動,也是一種高度消耗認(rèn)知和心理邊界的工作。長期接觸色情內(nèi)容后,他的身體和感知發(fā)生了變化?!耙婚_始,身體還會有正常反應(yīng),到后來,甚至有人在面前脫衣服,我都不會再有正常反應(yīng)。”他說。
相比色情標(biāo)注,另一份“聊天”工作對他的影響更復(fù)雜,也更難以言說。
所謂聊天,表面上看是與平臺用戶在線互動,實(shí)際內(nèi)容卻是在某些陌生平臺上,與用戶展開帶有浪漫色彩、親密意味甚至露骨性暗示的對話。
邁克爾很快發(fā)現(xiàn),這份工作要求他扮演多個虛構(gòu)身份,使用公司預(yù)設(shè)的偽造資料,與陌生男性或女性建立親密關(guān)系,甚至進(jìn)行帶有情色意味的交談。
他扮演的角色可能是加州的年輕女大學(xué)生,也可能是佛羅里達(dá)州的男同性戀,或者護(hù)士、藝術(shù)家、教練。根據(jù)平臺需求,他甚至要在同一天內(nèi)不斷切換性別與性取向,在不同聊天窗口中維持完全不同的人設(shè)和語氣。
在高峰時段,他往往需要同時操作三到五個不同身份,與多名用戶并行交談。每次回復(fù)前,他都必須迅速回看聊天記錄,確認(rèn)角色細(xì)節(jié)、情節(jié)發(fā)展和先前透露過的信息,確保每一句話都自然、連貫、真實(shí)。由于同一個賬號可能在不同班次由多名審核員共同維護(hù),他也經(jīng)常需要接手別人已經(jīng)開始的對話,并以極高熟練度保持角色一致,讓用戶相信自己始終在和同一個人交流。
公司要求他們主動追問用戶的私人生活,記住對方的情感細(xì)節(jié),并用讓對方感受到“被理解”“被渴望”“被需要”的方式回應(yīng)。換句話說,他們的工作不僅是聊天,更是有策略地制造親密感,制造一種“被愛”的幻覺。
在他看來,這類工作的基礎(chǔ),是平臺對現(xiàn)實(shí)中大量脆弱情感需求的商業(yè)化利用。喪偶者、長期孤獨(dú)者、尋找愛情與陪伴的人,都會被引導(dǎo)進(jìn)入某些交友或陪伴平臺。用戶注冊時,平臺會收集其性別偏好、關(guān)系需求等信息,再結(jié)合不同國家和地區(qū)的市場調(diào)查結(jié)果,有針對性地設(shè)計(jì)互動內(nèi)容和溝通腳本。
而在他參與的項(xiàng)目中,最核心的切入點(diǎn)就是“愛”,因?yàn)檫@是最容易觸碰、也最容易被利用的人類需求之一。
邁克爾回憶,他曾花費(fèi)大量時間精心撰寫每一條信息,只為了讓一個陌生人相信自己是特別的、被需要的,甚至是被愛的。許多用戶會向他傾訴婚姻問題、離婚經(jīng)歷、孤獨(dú)感,以及對衰老和被遺棄的恐懼,而他則必須以腳本化的同理心、經(jīng)過設(shè)計(jì)的吸引力和高度表演化的親密感去回應(yīng)。
在邁克爾看來,這類工作與AI陪伴者、AI戀人以及各類聊天機(jī)器人之間的界限正在變得模糊。他越來越懷疑,自己所做的一切,不只是服務(wù)平臺用戶,也是在訓(xùn)練未來會取代自己的AI系統(tǒng)。“我其實(shí)是在訓(xùn)練AI如何去‘愛’人。”他說,“在不遠(yuǎn)的將來,‘愛’會在這些服務(wù)器里被制造出來。”
但在邁克爾看來,機(jī)器并不真正擁有情感,它只是被訓(xùn)練得“看起來有情感”;真正的愛,始終只存在于人與人之間。
而這種長期的角色表演,逐漸侵蝕了他對“真實(shí)”的感受。他開始分不清哪些表達(dá)屬于工作,哪些情緒屬于自己;也越來越難在下班之后迅速退出那種被訓(xùn)練出來的回應(yīng)方式。工作要求他不斷迎合、不斷安撫、不斷制造情感黏性,而這些模式也慢慢滲入了他的日常生活。
更讓他痛苦的是,這份工作帶來的羞恥感幾乎無法對外言說。他很難向家人解釋自己到底在做什么,也很難告訴朋友,自己的收入竟然來自扮演他人、操縱親密感、誘導(dǎo)陌生人持續(xù)投入情感和金錢。許多從事類似工作的人因此選擇沉默。他們不能公開談?wù)擁?xiàng)目,不能保留工作證據(jù),也缺乏正式的申訴和求助渠道。創(chuàng)傷、困惑和羞恥只能被壓在個人生活內(nèi)部,慢慢發(fā)酵。
他提到一位長期審核涉性極端內(nèi)容的同事。由于長期接觸性虐待、兒童性剝削等素材,對方逐漸變得沉默封閉,無法再與妻子和繼女正常交流。更難堪的是,他無法向家人解釋自己為何變成這樣。最終,夫妻隔閡不斷加深。一天他回來后,發(fā)現(xiàn)妻子和家人已經(jīng)離開,只留下一條短信:“我已經(jīng)不認(rèn)識你是誰了,我們不會再回來。”
更嚴(yán)重的問題是,平臺往往有意切斷責(zé)任鏈條。項(xiàng)目通常只提供任務(wù)界面和操作手冊,溝通往往止于一封“不可回復(fù)”的郵件;支付平臺也大多是臨時搭建,項(xiàng)目結(jié)束后隨即關(guān)閉,幾乎不留下任何可追溯痕跡。邁克爾說,一切都被處理得“非常干凈”,而勞動者卻被留在系統(tǒng)之外,獨(dú)自承擔(dān)后果。
也正因此,邁克爾越來越確信,這些工作不應(yīng)再被視為無足輕重的后臺任務(wù),而應(yīng)被理解為一種高風(fēng)險、高消耗卻長期缺乏承認(rèn)的勞動。平臺從中獲得利潤,用戶從中獲得體驗(yàn),而真正承擔(dān)代價的人,卻常常既不被看見,也不被保護(hù)。

外包、數(shù)據(jù)與全球不平等的技術(shù)分工
邁克爾表示,據(jù)他掌握的情況,目前至少有50萬人在肯尼亞從事數(shù)據(jù)勞工工作,而且他認(rèn)為這一數(shù)字“非常保守”。
這一估算來自一線經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)調(diào)查。以外包公司Remotasks(隸屬于Scale AI)為例,邁克爾團(tuán)隊(duì)中曾有人擔(dān)任培訓(xùn)師,有些培訓(xùn)師在一個月甚至幾周內(nèi)就要培訓(xùn)超過1萬人。僅從他們掌握的培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫看,單是一個平臺的受訓(xùn)者人數(shù)就已超過20萬,而這還只是眾多平臺中的一個。事實(shí)上,OpenAI、谷歌和微軟等知名公司都有各自的數(shù)據(jù)外包供應(yīng)商。
在邁克爾看來,大型科技公司之所以選擇肯尼亞這樣的國家,不只是因?yàn)檫@里具備互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和英語能力,更因?yàn)檫@里存在可被利用的法律和制度空隙。
他說,肯尼亞雖然在2007年修訂過勞動法,但“零工工作”并未真正被納入監(jiān)管框架。于是,公司便得以將大量工人界定為“獨(dú)立承包人”,而非正式雇員。這樣一來,養(yǎng)老金、醫(yī)保、長期合同等法定保障就被排除在外。再加上一個月一簽的短期合同,工人即使遇到問題,也往往因?yàn)楹ε虏槐焕m(xù)約而不敢發(fā)聲。
如果是自由職業(yè)者,處境則更加脆弱。工人一旦提出質(zhì)疑,平臺可能直接停用其賬號。賬號被封,收入也隨之消失,甚至連繼續(xù)聯(lián)系平臺的渠道都沒有?!翱赡芪ㄒ坏臏贤ǚ绞骄褪荢lack(一款團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作工具),而一旦他們把你從Slack里踢出去,你就徹底失去了接觸他們的渠道。”他說。
在他看來,多層外包和轉(zhuǎn)包的結(jié)構(gòu),本身就在有意模糊責(zé)任歸屬?!白罡镜脑蚓褪牵核麄儾幌霝樨?zé)任買單?!币坏┕と似鹪V,大公司可以聲稱自己并未直接雇傭?qū)Ψ?,真正的雇主是BPO(商務(wù)流程外包)公司或中間商;而當(dāng)心理創(chuàng)傷、勞動傷害等問題出現(xiàn)時,責(zé)任也就在這一層層外包鏈條中被不斷轉(zhuǎn)移和稀釋。
圍繞這些指控,科技巨頭并非沒有回應(yīng)。Meta通常表示,其合作伙伴應(yīng)遵守當(dāng)?shù)胤?,并為審核員提供薪酬、支持和咨詢服務(wù);Sama過去也曾表示,會定期提供健康和心理輔導(dǎo),并強(qiáng)調(diào)其外包工作為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造了就業(yè)機(jī)會;OpenAI則表示,會與供應(yīng)商合作改進(jìn)福利和支持體系,并逐步減少勞動者對極端有害內(nèi)容的暴露。
但邁克爾認(rèn)為,這些回應(yīng)離問題的核心仍然很遠(yuǎn)。因?yàn)檎嬲膯栴}并不只是某家公司有沒有提供咨詢熱線,而是整個商業(yè)模式是否本就建立在低成本、高服從度和高度可替代的勞動力之上;問題也不只是平臺是否形式上“合規(guī)”,而是它們是否愿意承認(rèn):這些系統(tǒng)并不是憑空長出來的,而是依賴真實(shí)的人類去承受機(jī)器尚不能承受的內(nèi)容。
政府的態(tài)度同樣復(fù)雜。長期以來,肯尼亞一直將數(shù)字外包和科技投資視為促進(jìn)就業(yè)增長的重要機(jī)會。官方通常強(qiáng)調(diào),該國正努力打造區(qū)域數(shù)字服務(wù)中心,吸引全球科技企業(yè)落地,創(chuàng)造青年就業(yè)崗位。面對勞工組織對心理健康、短期合同和工人分類問題的批評,政府常見回應(yīng)是:歡迎投資,同時會在現(xiàn)有法律框架下持續(xù)評估勞動保護(hù)問題,努力在吸引投資與保障就業(yè)權(quán)益之間實(shí)現(xiàn)平衡。
但邁克爾對這種“平衡”并不樂觀。他回憶,曾有一次,總統(tǒng)在公開活動上表示,會“確保沒有人可以在肯尼亞起訴這些公司”,甚至點(diǎn)名提到了Meta。這讓他感到擔(dān)憂:當(dāng)政府首先把這些企業(yè)視為投資者,而不是需要被監(jiān)管的雇傭體系時,勞動者的空間就會被進(jìn)一步壓縮。
在他看來,保護(hù)本國公民本就是政府的職責(zé),但如果某家公司與政府保持緊密關(guān)系,而政府又主要將其視為“投資者”,再加上體制內(nèi)部可能確實(shí)有人從中獲益,那么就很難期待政府真正堅(jiān)定地站在勞動者一邊。
因此,邁克爾認(rèn)為,最大的責(zé)任終究仍在大科技公司身上。首先,它們必須確保工人獲得基本而正當(dāng)?shù)膭趧訔l件;其次,如果它們愿意繞開層層中間商,直接承擔(dān)責(zé)任,整個行業(yè)生態(tài)都會健康得多。
邁克爾和肯尼亞的故事也絕非個案,而是一個全球性現(xiàn)象。《投喂AI:人工智能行業(yè)的全球底層工人紀(jì)實(shí)》一書中,牛津大學(xué)3位學(xué)者花費(fèi)十余年時間,穿越肯尼亞、烏干達(dá)、愛爾蘭、冰島、英國和美國,深入訪談200多名數(shù)據(jù)標(biāo)注員、內(nèi)容審核員、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI倫理學(xué)家、倉庫員工、勞工組織者和行業(yè)專家,得出了和邁克爾相似的結(jié)論:數(shù)據(jù)勞工是喂養(yǎng)人工智能的“隱形父母”,卻鮮少出現(xiàn)在技術(shù)的贊歌中。他們的血汗匯成數(shù)據(jù)流,他們的困境拷問技術(shù)時代的公平與正義。

“不能一邊建造AI,一邊失去建造AI的人”
在經(jīng)歷了這一切之后,邁克爾認(rèn)為,這種數(shù)據(jù)勞工的“隱形勞動”所揭示的問題,早已不僅僅是單純的勞動權(quán)益問題,而是一個關(guān)于技術(shù)倫理、人類尊嚴(yán)和制度責(zé)任的公共議題。
邁克爾并不否認(rèn),這類工作確實(shí)為一些人提供了收入來源,自己當(dāng)時也的確需要這筆錢。但在他看來,工作不應(yīng)只是維持生存的手段,也應(yīng)當(dāng)是一種有尊嚴(yán)、能帶來基本滿足感的事情。企業(yè)不能因?yàn)橐恍┤颂幱诖嗳蹙车?,就把這種脆弱本身當(dāng)成可被利用的條件。
他提到,在加入此前那家公司前,對方會優(yōu)先確認(rèn)應(yīng)聘者是否來自貧民窟。在他看來,這種篩選并非偶然,而是有意瞄準(zhǔn)最貧困、最缺乏選擇的人群,因?yàn)樗麄兏菀捉邮艿捅U?、高消耗的工作條件。他認(rèn)為,這種針對脆弱群體的用工方式必須停止。
“一個正常的社會不應(yīng)建立在富人理所當(dāng)然利用窮人的邏輯之上。所有勞動者都應(yīng)當(dāng)處于一個相對平等的環(huán)境中,而不是在權(quán)利和資源明顯失衡的關(guān)系里,被迫接受不合理待遇?!边~克爾說。
他還強(qiáng)調(diào),這類平臺工作遠(yuǎn)沒有外界想象的那樣“有保障”。平臺可以隨時封停勞動者賬號,而勞動者往往得不到明確解釋。即便追問原因,平臺通常也只會以“違反社區(qū)政策”等籠統(tǒng)說法回應(yīng),之后既沒有進(jìn)一步說明,也缺乏申訴和救濟(jì)機(jī)制。一旦賬號被封,勞動者不僅失去工作機(jī)會,尚未結(jié)算的報酬也可能隨之消失。
他以當(dāng)?shù)刈畲蟮耐獍局籖emotasks在2024年突然停止肯尼亞業(yè)務(wù)為例說,許多勞動者幾乎是在毫無預(yù)警的情況下失去工作的。有人一覺醒來便發(fā)現(xiàn)平臺已經(jīng)無法使用,項(xiàng)目就此終止,而原本尚未支付的報酬也沒有了下文。直到現(xiàn)在,仍有不少人沒有拿到本應(yīng)獲得的工資。
他認(rèn)為,如果人工智能系統(tǒng)建立在大量被壓榨、被創(chuàng)傷、被迫沉默的人類勞動之上,那么這些系統(tǒng)本身就無法被輕易稱為“(符合)倫理的”。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自那些在生產(chǎn)數(shù)據(jù)過程中遭受嚴(yán)重心理損害的人,那么這項(xiàng)技術(shù)從誕生之初就已經(jīng)帶有某種結(jié)構(gòu)性的污染。
離開這些工作之后,邁克爾的恢復(fù)之路并不容易。他雖然接受過心理治療,但至今仍被失眠困擾。他說,很多同行甚至不知道自己已經(jīng)受創(chuàng),不知道那種麻木、憤怒、冷漠和無法哭泣,本身就是創(chuàng)傷的一部分。有人長期接觸暴力內(nèi)容后,對現(xiàn)實(shí)中的事故和死亡毫無反應(yīng);也有人離開平臺多年后,仍然無法重新建立穩(wěn)定的人際關(guān)系。
“有時候夜里躺在床上,我總會想,如果還有人經(jīng)歷著和我一樣的一切,卻得不到任何幫助,那他們該怎么辦?又有誰能去幫助他們?”這也是為什么,他和一些有著相似經(jīng)歷的人們創(chuàng)辦了肯尼亞數(shù)據(jù)標(biāo)注者協(xié)會(DLA),把心理支持放在最核心的位置。他們希望推動心理健康服務(wù),幫助工人完成再培訓(xùn)和職業(yè)轉(zhuǎn)型,并努力把那些原本彼此隔絕、各自承受后果的人重新連接起來。
在邁克爾看來,工人的訴求其實(shí)并不復(fù)雜。
“第一,給工作;第二,把工資付好;第三,提供心理支持。就是這么簡單。”他說,他們并沒有要求太多,只是希望報酬至少能從每小時5美元開始,而不是每個任務(wù)0.01美元、每小時0.025美元那樣荒謬的標(biāo)準(zhǔn);希望擁有更穩(wěn)定的合同,而不必每天都擔(dān)心第二天會不會失去收入;也希望在面對暴力、色情和極端內(nèi)容時,能夠獲得真正可及的心理援助。
“數(shù)據(jù)勞動者一直被當(dāng)成‘一次性耗材’來對待?!边~克爾說。在AI背后,是真實(shí)的人臉,是真實(shí)的人在工作,公眾必須知道真相,而這些勞動者也必須被看見、被理解、被尊重。
今天,人們不斷夸贊生成式人工智能變得越來越自然、越來越會安慰人的對話,并對它的未來充滿期待。但在邁克爾和他的同行看來,這樣的未來從來不是自動生成的。它經(jīng)過了無數(shù)人的標(biāo)注、篩選、忍耐、模仿和付出;經(jīng)過了一些人回家后無法向家人解釋工作;經(jīng)過了被封停的賬號、破裂的婚姻和長期失眠的夜晚。
“我希望人們記?。涸谀硞€回應(yīng)你孤獨(dú)的AI女友或男友背后,可能站著的并不是一個真正智能、自主和無害的系統(tǒng),而是一個生活在貧困中的普通人——他(她)正在以自己的情感、信仰、家庭和人格為代價,維持這場關(guān)于親密與技術(shù)的幻覺?!彼f。





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