技術(shù)狂飆，需求涌現(xiàn)，新舊交替，未現(xiàn)終局，行業(yè)亢奮并焦慮著。

文｜周享玥

編｜趙艷秋

2026年上半年，智能體落地江湖劇變。“技術(shù)進步速度遠(yuǎn)超想象?！敝泄せヂ?lián)董事長智振形容自己進入了“亢奮狀態(tài)”，99%的精力都砸在技術(shù)上，泡在客戶現(xiàn)場推動場景與技術(shù)結(jié)合?！爸灰馨褨|西做好，肯定有人買?！?/p>

然而，技術(shù)浪潮的狂飆突進也引發(fā)了企業(yè)的普遍焦慮。一位大廠人士透露，自己今年見到的幾乎所有企業(yè)都在問：技術(shù)架構(gòu)變得太快，我們已經(jīng)投入成本建了一套智能體系統(tǒng)，現(xiàn)在OpenClaw出來了，要不要推倒重建？去年做的智能體項目又會不會被淘汰？

技術(shù)狂飆與決策迷茫并行，構(gòu)成了這一輪智能體落地的底色。新舊架構(gòu)之爭如何破局？客戶需求正在發(fā)生哪些根本性轉(zhuǎn)變？以及，當(dāng)智能體從邊緣試點走向核心業(yè)務(wù)，這場競爭的下半場將沿著什么路徑展開？

01

舊地圖，已經(jīng)作廢

OpenClaw的產(chǎn)品設(shè)計和理念，給行業(yè)帶來了很多啟示，也給全行業(yè)帶來沖擊，開發(fā)效率、產(chǎn)品形態(tài)、人員結(jié)構(gòu)、軟件邏輯全面重寫。

AI應(yīng)用能力成為核心考核標(biāo)準(zhǔn)。“我們現(xiàn)在考核人的唯一標(biāo)準(zhǔn)就是使用大模型的能力。”智振說?！耙粋€人用得好，抵得上兩三個用不好的人”。中關(guān)村科金總裁喻友平介紹，今年3月公司內(nèi)部發(fā)起OpenClaw創(chuàng)新大賽，員工跨部門組隊直接構(gòu)建“龍蝦應(yīng)用”，收到95個對應(yīng)具體業(yè)務(wù)動作的好點子，部分已經(jīng)內(nèi)部推廣落地。

產(chǎn)品形態(tài)也在劇變。喻友平認(rèn)為，OpenClaw讓行業(yè)意識到了“企業(yè)級智能體架構(gòu)不能再圍繞‘聊天窗口’設(shè)計，而要圍繞‘工作任務(wù)’設(shè)計?！边^去不少智能體產(chǎn)品，本質(zhì)上還是“大模型+知識庫+對話入口”，很難承擔(dān)企業(yè)級任務(wù)。企業(yè)真正需要的是能理解任務(wù)、調(diào)用工具、使用知識、遵守權(quán)限、輸出結(jié)果、接受評測的工作系統(tǒng)。智能體建設(shè)走向業(yè)務(wù)人員，讓一線人員將經(jīng)驗沉淀為Skills，交付對象變成“數(shù)字員工”。

市場已經(jīng)快速響應(yīng)，不論是騰訊、字節(jié)、阿里、百度等大廠，還是一線智能體落地廠商都紛紛推出了自己的類“龍蝦”產(chǎn)品?！霸瓉砜赡苤荒茏鲆恍┖唵蔚膶徟鷪鼍?，現(xiàn)在已經(jīng)可以做自主作業(yè)場景，新增場景機會變多。”眾數(shù)信科聯(lián)合創(chuàng)始人汪中說。

與架構(gòu)變革并行的，還有開發(fā)效率的飛躍。去年12月大模型編程能力實現(xiàn)巨大突破?！巴瑯尤藬?shù)下，我們現(xiàn)在同時能做的項目起碼翻一倍?！蓖糁姓f，現(xiàn)在PoC已經(jīng)很少，“上來首先看Demo，輔助客戶去理解。接著要么直接試用產(chǎn)品，要么直接談項目交付?！币驗榇罱ㄒ粋€完整可運行的場景demo，“基本一天之內(nèi)就可以搭出來”，生產(chǎn)力提升巨大。

智振舉例，以前做BOM（物料清單）要一條條從下拉框里選，現(xiàn)在做一個Claw小工具，即便只記得一個零件名字，輸入后系統(tǒng)就能自動遍歷數(shù)據(jù)庫、思考校驗，返回標(biāo)準(zhǔn)Excel表格?！斑@個功能去年并不是完全做不到，但得用向量庫，又得用模糊匹配一大堆技術(shù)，搞半天效果也不太好；今年就簡單了，龍蝦相當(dāng)于調(diào)度殼子，做個簡單skill對接數(shù)據(jù)庫即可?！?/p>

智能化程度也在飆升。“5月比1月至少強了10倍。”智振說，以前想做個從圖片或文字識別物料碼、生成無差錯采購單的智能體，開發(fā)好幾個月都達(dá)不到工業(yè)級準(zhǔn)確率，1月以前幾乎就只是個PoC，難以真正落地?，F(xiàn)在只要想出來就能做，且智能體可以反復(fù)搜索、校驗、審核，實現(xiàn)多智能體協(xié)同，準(zhǔn)確率大幅提升。

智能體也在重構(gòu)傳統(tǒng)軟件范式。過去軟件以“年更”迭代，如今“軟件日拋”已成為現(xiàn)實。喻友平介紹：“傳統(tǒng)軟件范式的重構(gòu)比想象中來得更快。”企業(yè)發(fā)現(xiàn)AI可以通過“意圖驅(qū)動”直接跨系統(tǒng)完成任務(wù)，他們對傳統(tǒng)SaaS的耐心就在急劇下降。這是在短短幾個月內(nèi)集中爆發(fā)的。

在工業(yè)領(lǐng)域，“工業(yè)設(shè)計仿真，這一輪顛覆很大?！敝泄せヂ?lián)智振指出，CAD、CAE等曾被稱為“工業(yè)皇冠上的明珠”的CAX軟件，正面臨顛覆性變革。過去依賴長期代碼沉淀和龐大模型庫建立的堅實壁壘，如今正被AI打破?！?月份我還說工業(yè)軟件可能有3~5年的壁壘，現(xiàn)在想想一點都沒了。”

智振判斷，工業(yè)智能體的到來已經(jīng)是“何時全面展開”的問題，時間窗口只有1-2年?！笆紫龋衲昃蜎]有工業(yè)軟件這一說了，所有上信息化的企業(yè)都會加上智能體。”以前工廠要采買十幾、二十套軟件，每套中可能99%的功能一輩子都用不到。現(xiàn)在只需針對具體場景貼身生成輕量算法，效果更好、成本更低，還能將CAD、CAE、MES、PDM等高度融合。未來軟件將不再是功能大而全，而是基于需求和應(yīng)用場景化，做價值和功能交付。

02

新舊架構(gòu)之辯：一定要推倒重來？

技術(shù)浪潮的快速更迭，“新與舊”問題成為企業(yè)焦慮點。不少企業(yè)陷入兩難：前幾年已投入成本搭建的智能體系統(tǒng)，是否要因 OpenClaw 等新框架推倒重建？過往落地的項目又會不會被快速淘汰？

中關(guān)村科金喻友平認(rèn)為，“企業(yè)面臨的核心問題不是原來的系統(tǒng)有沒有價值，而在于原有架構(gòu)是否足夠開放靈活?！毙屡f體系的差別在于，新范式強化了兩個方向：企業(yè)級智能體要圍繞任務(wù)和崗位Skills來組織；智能體系統(tǒng)要具備更強的開放性、可擴展性和持續(xù)運營能力。去年企業(yè)建設(shè)的系統(tǒng)如果采用開放式架構(gòu)，模型、工具、知識庫等能力解耦，適配新的Skills體系、接入新工具協(xié)議、升級新框架的切換成本相對可控，很多能力能在原有底座上繼續(xù)演進。反之，如果是封閉式、強綁定、煙囪式建設(shè)，今年就會感受到比較大的架構(gòu)壓力。

“企業(yè)現(xiàn)在最關(guān)心的不是追哪個最新框架，而是避免被技術(shù)路線鎖死。因為智能體還在快速演進，企業(yè)級架構(gòu)必須留出足夠的彈性。”喻友平說。

眾數(shù)信科汪中則給出另一層洞察：客戶不關(guān)心用什么范式，只看效果。但凡能落地通過驗收的項目，在限定場景內(nèi)效果已經(jīng)達(dá)標(biāo)，客戶不會要求一定要用新范式改造舊場景，他們更希望用新范式去做原來做不了的新場景。

“OpenClaw走紅后，不少老客戶找到我們探討新場景?！蓖糁信e例稱，某水務(wù)行業(yè)頭部企業(yè)就曾在今年主動詢問，“小龍蝦”范式是否能做一些去年做不了的場景。此前，他們已成功落地智能體應(yīng)用。目前雙方正基于新范式，推進工藝調(diào)度和漏損預(yù)警兩個新場景的智能體落地。

實際上，從2023年Agent概念興起后，行業(yè)里一直存在兩條路線：一類是工作流（workflow），另一類則是更偏自主規(guī)劃的Agent。今年出現(xiàn)的OpenClaw、Hermes等就是后一條路線的典型代表。

“大家原來買的平臺大部分是工作流平臺，但現(xiàn)在多智能體協(xié)同的智能程度和泛化程度遠(yuǎn)超工作流平臺。”汪中表示，給客戶演示過多員工合作概念的產(chǎn)品原型后，客戶都會傾向于用這個范式基座去做。

但新舊技術(shù)架構(gòu)也并非完全替代關(guān)系，而是各有適用場景。

在企業(yè)內(nèi)部，存在著大量規(guī)則固定、流程嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)果高度確定的場景，用工作流已能很好解決。比如合同審查、文案生成等，流程和知識相對固定，用工作流最好最快，自規(guī)劃路線反而會燒掉大量額外的token，從效率和成本上看并不劃算。一些簡單的數(shù)據(jù)分析和趨勢分析，也適合工作流。

而以O(shè)penClaw為代表的多智能體協(xié)同、自規(guī)劃的新范式，則適合泛化性更強，無法窮舉流程的場景。其最大優(yōu)勢在于開放性，可與工作流形成互補。

汪中舉例，在設(shè)備預(yù)測性運維場景，針對已發(fā)生故障的診斷，由于流程和知識相對固定，沿用工作流模式即可；但價值更高的隱患預(yù)測，因無法窮舉異常規(guī)則，原來很難解決，現(xiàn)在則可以通過多智能體框架模擬人類專家經(jīng)驗進行推理分析。目前準(zhǔn)確率已提升至90%以上，且系統(tǒng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力。

不過，新范式規(guī)?；涞厝悦媾R不少挑戰(zhàn)。汪中坦言，企業(yè)客戶雖認(rèn)可其價值，但普遍頭疼級安全落地問題?！爸悄荏w增速明顯，但場景建設(shè)中敢用自規(guī)劃結(jié)構(gòu)的占比還比較少，大家對底層框架不夠信任，還需要驗證。大范圍鋪開還有賴于一個企業(yè)級框架的出現(xiàn)?！彼袛郞penClaw并非技術(shù)終局，“一定會有新的框架不斷出現(xiàn)”，智能體技術(shù)將持續(xù)迭代，適配企業(yè)復(fù)雜場景的成熟方案仍在演進中。

03

客戶側(cè)有哪些新需求？

2026年上半年，智能體落地需求顯著提速。智振觀察到，客戶群體愈發(fā)多元，沒有任何企業(yè)再懷疑AI的價值，只是“想花多少錢干多少事”。需求形態(tài)也明確升級：“以前給客戶做的copilot，他們說不要了，以后要以智能體為主，而不是以人為主?！?/p>

業(yè)務(wù)部門采購積極性大增，甚至超過IT部門。百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟透露，他們服務(wù)的港口、制造等行業(yè)多家客戶中，都出現(xiàn)了業(yè)務(wù)部門主動提需求、甚至直接采購的情況。一位行業(yè)人士也證實，“業(yè)務(wù)部門說好用那就上，不好用那就不用干了”，業(yè)務(wù)體驗成為核心決策依據(jù)。

采購邏輯也在改變：客戶雖認(rèn)可平臺底座價值，卻已不再為裸平臺付費。眾數(shù)信科汪中直言，“脫離場景，賣基礎(chǔ)平臺已經(jīng)賣不出去了。一定是有一個很強的業(yè)務(wù)核心場景為引導(dǎo)，才能把這些平臺、基建作為必要模組被帶進去?！边@種轉(zhuǎn)變直觀反映在預(yù)算結(jié)構(gòu)上，以汪中服務(wù)的幾家頭部企業(yè)為例，平臺、算力基建采購占比大幅下降，資源正加速向場景智能體傾斜。“去年如果是六四開，現(xiàn)在可能是倒過來的四六開，智能體訂單量起碼50%以上的增長?！笔袌鲆窗葱鑿椥詳U容算力，要么直接構(gòu)建專屬場景智能體；鮮有客戶再先行采購商業(yè)版Dify或HiAgent等通用平臺，再另行規(guī)劃場景落地。

“大家現(xiàn)在都是言必談場景，而且算賬算得很細(xì)?！蓖糁姓f，“你不要跟我講虛的能力建設(shè)，我現(xiàn)在就想問這個東西我能用在哪？123456里面，ROI排名最靠前的優(yōu)先做?！盧OI的計算方式也在深化，除準(zhǔn)確率、專家一致率等傳統(tǒng)指標(biāo)，部分頭部央國企今年已引入FTE測算法，以核心人工工時替代率作為關(guān)鍵衡量參數(shù)。

同時，客戶更看重企業(yè)級完善功能?！敖裉炷憬o我看個demo，質(zhì)量很好，但我不會讓它直接上。我一定會問知識權(quán)限怎么分權(quán)管控，怎么做多次校驗，跟現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程結(jié)合還需要哪些改造，怎么通過客觀數(shù)據(jù)來驗證?！蓖糁姓f，客戶開始更加關(guān)注落地，更加關(guān)注配套的這些可控性和安全性，以及跟現(xiàn)有業(yè)務(wù)的新業(yè)務(wù)流程的結(jié)合性。

此外，知識工程的重要性正顯著提升。汪中指出，模型層差距持續(xù)縮小，決定智能體效果的關(guān)鍵已轉(zhuǎn)向Agent層的知識構(gòu)建。過去企業(yè)常將知識工程簡單等同于文件庫建設(shè)，不愿為此額外付費，但“養(yǎng)龍蝦”讓他們切身體會到，僅靠讀取文檔遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須灌入大量經(jīng)驗——這些經(jīng)驗正來源于知識工程。因此，企業(yè)現(xiàn)在構(gòu)建場景時，普遍更愿意投入資源，建設(shè)通用行業(yè)知識庫或企業(yè)專屬知識庫，來為后續(xù)其他場景的應(yīng)用提前做儲備。

《2026愛分析·央國企Agent落地進展研究報告》也顯示，2025年智能體項目的成功率在央國企內(nèi)部約為70%，低于傳統(tǒng)IT項目平均水平。其中，數(shù)據(jù)與知識質(zhì)量已成為最首要失敗原因?！叭ツ瓴簧傺雵蠡陂_源產(chǎn)品搭建智能體平臺，但開源產(chǎn)品在知識治理方面基本空白，這成為落地應(yīng)用中的致命問題。”愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席分析師張揚認(rèn)為，知識治理應(yīng)該是智能體落地的前提和標(biāo)準(zhǔn)。

04

下半場剛剛開始

智能體仍處于價值驗證過程中，遠(yuǎn)未到遍地開花階段。德勤2025年8–9月對全球超3200名企業(yè)高管的調(diào)研顯示，僅25%的企業(yè)將智能體推向了生產(chǎn)環(huán)境，落地周期也從最初預(yù)估的3個月拉長至18個月。不過今年上半年，技術(shù)的快速發(fā)展正帶來深刻變化。

業(yè)界對于智能體落地，提出了越來越復(fù)雜的維度，從最初看token消耗量，到看覆蓋率、核心系統(tǒng)接入token的數(shù)量，以及Agent在企業(yè)內(nèi)自主完成閉環(huán)的效率。

從覆蓋率看，先行者已從單點轉(zhuǎn)向范圍復(fù)制。眾數(shù)信科汪中表示：“去年客戶更多選幾個小場景做閉環(huán)試點，僅滿足基礎(chǔ)提效，如今多數(shù)客戶已進入全鏈條業(yè)務(wù)梳理階段，全面評估業(yè)務(wù)場景并制定分期建設(shè)計劃，今年、明年、后年各做什么，統(tǒng)籌推進。”他認(rèn)為，二三線城市中小企業(yè)受資金、人才、時間門檻限制，智能體應(yīng)用普及度仍然較低，To B市場仍需一兩年時間才能將成本降下來。

一些高價值場景正加速出現(xiàn)。百度云忻舟舉例，前兩年智能體技術(shù)和產(chǎn)品尚未達(dá)到生產(chǎn)級可用，很多是低質(zhì)調(diào)度，比如拿大模型做數(shù)據(jù)清洗或原來小模型也能做的事。但隨著模型和智能體技術(shù)發(fā)展，已經(jīng)開始產(chǎn)生一批真正有價值的應(yīng)用。例如百度伐謀在某港口提升集裝箱搬運效率，效果超過客戶原有系統(tǒng)。

在船舶海洋行業(yè)，眾數(shù)信科正與長航集團、武漢理工合作開發(fā)航行任務(wù)規(guī)劃智能體。船從重慶出發(fā)開到上海，智能體會根據(jù)水文、航道、過閘排隊、港服補充、裝卸貨等情況，實時計算最經(jīng)濟的航速和燃油計劃?！斑@是原來船長干的事情，直接好處就是省油?！蓖糁斜硎?，目前他們已在船舶貨運公司兩大塊核心業(yè)務(wù)切入，對接的也不再是中后臺部門，而是船管部、機務(wù)部等核心業(yè)務(wù)部門。但距離覆蓋核心業(yè)務(wù)的全鏈條還有距離，“我覺得再有一兩年應(yīng)該可以做得很深了。”

在工業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)一向被認(rèn)為是最核心的環(huán)節(jié)。智振舉例說，以前要畫圖，現(xiàn)在都是Text to CAD/CAE，幾小時就能設(shè)計出來一臺“看起來挺好”的變壓器，但難點在于“受約的隨機設(shè)計”——工業(yè)設(shè)計必須考慮產(chǎn)線能力和庫存等硬約束，確保產(chǎn)品不僅外觀好且具備可制造性?！爱a(chǎn)品設(shè)計分為兩塊，前面畫圖（CAD/CAE）和后面管理（BOM生成），目前，BOM部分AI應(yīng)用已經(jīng)沒問題，CAD/CAE部分仍有一定難度，但下半年應(yīng)該就ok了?！?/p>

智振說，他們也在探索設(shè)計生產(chǎn)一體化。過去CAD設(shè)計、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)互為孤島，底層數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，未來將是模型驅(qū)動，以工業(yè)大模型統(tǒng)一定義產(chǎn)品模型、工廠模型和工業(yè)模型，業(yè)務(wù)流基于人機交互運行。但需先將原有數(shù)據(jù)清理至高質(zhì)量，投入巨大。

中關(guān)村科金喻友平也介紹，在汽車智能營銷場景中，以往客戶購買的是“效率工具”，現(xiàn)在智能體能夠交付“高意向線索轉(zhuǎn)化”的業(yè)務(wù)結(jié)果。在某車企利用大模型外呼智能體進行客戶聯(lián)絡(luò)的項目中，他們交付的是營銷電話接通率、高意向客戶派發(fā)率、客戶加微率等結(jié)果指標(biāo)。

行業(yè)落地邏輯的迭代，也推動智能體廠商發(fā)展策略全面升級。廠商們普遍從“什么都做”轉(zhuǎn)向聚焦特定行業(yè)和場景。眾數(shù)信科將精力聚焦于船舶海洋、教育、招投標(biāo)審查三條核心產(chǎn)品線，做深做透，今年計劃業(yè)務(wù)經(jīng)營上增長50%左右。中工互聯(lián)同樣強調(diào)聚焦，今年目標(biāo)是深耕到幾個很特定的大客戶和特定場景下，做出客戶“離不開你”的價值。

與此同時，F(xiàn)DE（現(xiàn)場深度交付）能力已成為智能體規(guī)模化落地的核心競爭力。愛分析報告顯示，75%的央國企更看重供應(yīng)商是否具備駐場調(diào)研、業(yè)務(wù)診斷、閉環(huán)交付等工程能力。

為此，各大廠商紛紛強化FDE體系建設(shè)，百度智能云打造了專業(yè)FDE團隊，搭配AI FDE智能輔助能力，深入客戶業(yè)務(wù)一線；中關(guān)村科金推出內(nèi)部AI工程師認(rèn)證體系，針對FDE等關(guān)鍵崗位重塑能力模型，打造具備深厚行業(yè)Know-How與工程落地能力的高端復(fù)合型人才梯隊，確保智能體項目的規(guī)模化高質(zhì)量交付。中工互聯(lián)也依托FDE模式解決工業(yè)復(fù)雜場景落地難題?！艾F(xiàn)在不去駐場，你根本做不了。”智振說。

當(dāng)智能體從試點嘗鮮走向范圍復(fù)制，從邊緣業(yè)務(wù)加速走向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能體的下半場故事才剛剛開始。