前言：

下次你調(diào)用國內(nèi)模型API的時候，可以多想一秒

這一秒鐘，我國大西北的風電葉片可能剛好轉(zhuǎn)了一圈

先說一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

今年5月的第一周，全球大模型Token消耗量中，我國模型份額達到了7.94萬億，而美國則是3.76億。

這是我國模型第一次在AI流量上超過了美國。

好玩的是，數(shù)據(jù)中調(diào)用我國模型的用戶里有47%來自美國，只有6來自我國本土%。

看完數(shù)據(jù)后畫面感一下就來了：

此時此刻遠在硅谷的程序員沒準正瘋狂的刷DeepSeek、豆包、Kimi 的API。

為什么呢？

其實不是我國模型在技術(shù)方面領(lǐng)先，相反不能否認他們的GPT系列保持著領(lǐng)先。

根本原因其實是便宜，而且便宜的源頭正是來自我國大西北的風~

沒錯，就是我國大西北的綠電（風電和光伏）

（一）Token的本質(zhì)是電力的數(shù)字壓縮包

咱們先來重復一下Token的定義，我們都知道它是AI處理信息的最小單元。

今年我國也給它明確了一個官方的名稱：詞元。

按100萬Token來算，大約對應60-70萬的漢字，可以粗暴的理解它是AI思考時候的一個計量單位。

這個單位就像電力里面的的“度”。

模型每一次推理都需要消耗兩樣東西，算力和電力。

而且電力要占到推理總運營成本的60%-70%。

換個思路來看，也就是說其實我們調(diào)用一次API，花費的大頭實際上是電費。

（二）電費差多少？

以現(xiàn)在的價格來看，我國西部（甘肅、青海）的綠電上網(wǎng)電價最低大約能到三毛錢一度。

如果是用于配套數(shù)據(jù)中心的專線綠電，還有可能壓到兩毛甚至更低。

這個金額來計算的話，100萬Token大約需要15-20度電，算下來電力成本大約是三到六塊錢。

而在美國就不一樣了

他們的工業(yè)電價折合人民幣大約是一塊五甚至兩塊錢每度。

同樣的100萬Token，電力成本要達到數(shù)十元人民幣。

所以相同100萬Token的輸出，美國模型的價格大約是我國模型的好幾倍，巨大的價格差距下，開發(fā)者們肯定首選我國模型。

（三）一條完整的綠電出海鏈路

今年4月份，汕頭完成了我國第一個城市級的Token出海全鏈路閉環(huán)。

流程大致如下：

（1）汕頭的數(shù)據(jù)中心使用本地海上風電供電（成本約0.4元/度）

（2）GPU集群推理生成Token

（3）通過汕頭國際海纜直連海外用戶

（4）API按Token計費結(jié)算。

出海后據(jù)說運行不到一個月，日均Token調(diào)用量從1億直接狂升到百億級別。

在這個邏輯下，我國西部原本被棄風棄光的綠電，現(xiàn)在可以就地轉(zhuǎn)化成算力，再通過光纖輸出高附加值產(chǎn)品。

一度電的終端價值從0.3元變成11元，一下放大了22倍。

（汕頭驗證的數(shù)據(jù)：0.5元電→Token出口價值11元）

而且，政府報告還出臺了一個新詞叫算電協(xié)同

簡單解釋就是要把數(shù)據(jù)中心建在綠電產(chǎn)地旁邊，而不是建在東部城市。

目前青海省已經(jīng)建成了首個綠電協(xié)同調(diào)度試點，把數(shù)據(jù)中心建在了光伏電站邊上，同時內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅等多個城市也都在跟進。

所以未來Token的成本肯定還會下降。

這也是為什么黃仁勛曾說AI Agent時代，Token消耗量會是現(xiàn)在的10-50倍

但另外一句他沒有說出來：誰能把單位Token成本壓到最低，誰就能擁有更大的市場。

（四）底層的潛在變化

順著主要邏輯再往底層去考慮，這幾個方向可能正在發(fā)生潛在變化

（1）Token的定價權(quán)

以前是OpenAI做定標桿價，現(xiàn)在是國內(nèi)模型價格調(diào)整，整個市場跟著波動，我國模型的成本結(jié)構(gòu)決定了它具備定價主動權(quán)。

（2）國產(chǎn)算力硬件的“每瓦詞元數(shù)”

GPU的競爭指標從單純的TFLOPS變成了單位功耗能跑多少Token。

由于國內(nèi)有極致的電力成本倒逼優(yōu)化，所以華為昇騰、海光等公司在這個指標上正在快速拉近與英偉達的差距。

（2）電力調(diào)度軟件的價值

數(shù)據(jù)中心建在風電場邊上，電價隨著天氣波動，如果把AI請求實時調(diào)度到當時電價最低的數(shù)據(jù)中心，就能有效壓低Token成本。

而目前國能日新、南網(wǎng)科技的智能調(diào)度系統(tǒng)，就是算力版的國家電網(wǎng)調(diào)度中心，指揮負載流向低電價區(qū)域。

最后

以前我國出口光伏板、電池、新能源汽車等產(chǎn)品，每一件都得過海關(guān)、交關(guān)稅、走海運。

現(xiàn)在的Token出口走直接走光纖，沒有任何物理關(guān)卡，關(guān)稅和運輸風險。

把低價綠電，通過AI模型封裝成數(shù)字服務(wù)，賣給全球開發(fā)者。

想一想，用我國西部沒發(fā)完的風電，去算硅谷創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)~

這有沒有可能是近幾年最隱蔽的一個產(chǎn)業(yè)變革？

下次你調(diào)用國內(nèi)模型API的時候，可以多想一秒：

這一秒鐘，我國大西北的風電葉片可能剛好轉(zhuǎn)了一圈。

創(chuàng)作：Omni實驗室

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