“騰訊AI是不是慢了？”這是過去一年多時間里，市場拋給騰訊最多的問題。

從ChatGPT掀起的第一波大模型熱潮，到今年年初“龍蝦”引發(fā)的智能體革命，這家以產(chǎn)品能力著稱的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在AI時代的步伐似乎顯得有些“保守”。

6月5日，在接受澎湃新聞等媒體采訪時，騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生首次系統(tǒng)性地回應(yīng)所有質(zhì)疑。他坦言，騰訊在AI發(fā)展過程中確實(shí)存在階段性的快慢差異，但強(qiáng)調(diào)這是一場馬拉松而非短跑。他詳細(xì)闡述騰訊在智能體、算力、自研芯片等核心領(lǐng)域的布局，以及姚順雨加入后給騰訊AI帶來的根本性改變。

AI是馬拉松，不是百米沖刺

“我記得順雨在臺上提到，‘下半場’這個詞有點(diǎn)被濫用了，現(xiàn)在看更像是一個馬拉松、更長時間的競賽?！睖郎_門見山地回應(yīng)“騰訊AI慢了”的質(zhì)疑。

他坦言，從ChatGPT發(fā)布到今天已經(jīng)三年多，行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化，“騰訊的業(yè)態(tài)非常多元、做的事兒也很多，我也覺得很難保證每一個板塊都是行業(yè)最領(lǐng)先的。不同的業(yè)務(wù)階段性走得快一點(diǎn)、走得慢一點(diǎn)，這也很正常?！?/p>

但湯道生也坦言：“反過來看，比如今年年初這波龍蝦熱，騰訊也是公認(rèn)在國內(nèi)市場上反應(yīng)最快的，現(xiàn)在WorkBuddy（騰訊新推出的智能體產(chǎn)品）也是這個賽道上面最受歡迎的產(chǎn)品。”

在他看來，市場不斷會有新的機(jī)會涌現(xiàn)，哪怕是同一條賽道也可以有不同的產(chǎn)品形態(tài)，“騰訊不同的團(tuán)隊(duì)也都在積極擁抱這些機(jī)會。我相信有的團(tuán)隊(duì)階段性會跑得快一點(diǎn)，有的團(tuán)隊(duì)階段性受限于資源等不同因素，但如果把時間拉長，尤其是看過去騰訊近28年時間里成功的業(yè)務(wù)，不都是一帆風(fēng)順的，都走過高潮、走過低谷。”

“騰訊做產(chǎn)品的理念是——當(dāng)你判斷清楚它是有價值的，我們能夠堅(jiān)定地穿越周期?！睖郎f。

姚順雨帶來的“化繁為簡”

姚順雨的加入，無疑是過去半年騰訊AI最大的變量。這位年僅28歲的前OpenAI研究員在去年底官宣加盟騰訊，曾在AI圈引發(fā)巨大震動。

“為什么選擇順雨應(yīng)該沒有什么懸念，他是這個領(lǐng)域非常有影響力的專家?！睖郎敛谎陲棇σ樣甑男蕾p，“在哪怕他來之前的溝通中，也充分感受他的專業(yè)，確實(shí)AI原生的這一代的認(rèn)知，都跟我們過去有很多不一樣?！?/p>

湯道生透露，姚順雨加入后，給騰訊AI帶來了三個根本性的改變：

推動模型與產(chǎn)品的協(xié)同?！皬脑瓉砘煸浅Ｔ谝馔獠颗琶苯幼兂梢援a(chǎn)品用戶體驗(yàn)作為核心指標(biāo)?！?/p>

大幅提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。"我們的數(shù)據(jù)貌似很多，但是不夠高質(zhì)量。早期他在訓(xùn)練混元3前很大部分工作是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括砍掉很多貌似可以堆量、但實(shí)際對模型訓(xùn)練沒有太大幫助甚至有害的數(shù)據(jù)，識別出來后，不再使用?！?/p>

化繁為簡的技術(shù)理念?！叭绻悴磺宄?shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，只是盲目奔著有更多Tokens，那你就做不了砍數(shù)據(jù)這個決策?！睖郎f，在ScalingLaw（尺度定律）影響下，如果你希望把模型做得特別復(fù)雜，有很多tricks（技巧）在里面，那你就很難scale（擴(kuò)展）；或者你要scale（擴(kuò)展）很多的復(fù)雜架構(gòu)，只能是把架構(gòu)做得簡單一些，保證有足夠的算力、足夠的參數(shù)，而你的數(shù)據(jù)能充分體現(xiàn)這些模型大小的潛在能力?！?/p>

“我覺得他做了很多化繁為簡的事情，大模型混元3（Hy3 preview）雖然不是很大的模型，但是對比以前已經(jīng)有很大的進(jìn)步，毫無疑問他有著非常大的功勞?！睖郎f，“元寶跟混元過去大半年的合作，獲得的進(jìn)展比過去更長的時間要更多?！?/p>

目前，元寶約80%的用戶已經(jīng)在使用混元3，產(chǎn)品留存率有了明顯提升。湯道生透露，元寶和混元團(tuán)隊(duì)最近還會搬到同一座樓，更方便溝通與對齊。

智能體成為新戰(zhàn)場

如果說過去一年大模型是行業(yè)的主角，那么今年智能體已經(jīng)接過了接力棒。在本次大會上，騰訊一口氣發(fā)布覆蓋20多個垂直場景的效率智能體工具集，其中WorkBuddy和CodeBuddy成為絕對的明星產(chǎn)品。

“騰訊一直非常關(guān)注產(chǎn)品體驗(yàn)，滿足用戶的需求，為用戶提供價值。這些目標(biāo)都需要通過產(chǎn)品作為載體讓用戶獲得這些價值，所以大家看騰訊，一般都會說騰訊就是一個產(chǎn)品公司。這是在我們團(tuán)隊(duì)的基因里，我不覺得在AI時代會有太大的變化。”湯道生說。

值得注意的是，騰訊在智能體領(lǐng)域采取開放模型的策略。“今天，CodeBuddy、WorkBuddy，我們也采取一個開放模型的策略。因?yàn)檫@些通用的工具要支持不同企業(yè)、不同用戶的各種場景，我們希望把模型的選擇權(quán)給到用戶?！睖郎f。

對于WorkBuddy與企業(yè)微信的關(guān)系，湯道生表示兩者會并存發(fā)展，“企微會更側(cè)重內(nèi)部跟人與人溝通、人與服務(wù)溝通，或者直接調(diào)用OA、有一些審批流程。但我們也能設(shè)想到未來也有一些工作模式，更多是人跟AI協(xié)作，我們希望WorkBuddy能提供一個更自然的AI原生產(chǎn)品體驗(yàn)?！?/p>

算力瓶頸與自研芯片

算力，是當(dāng)前所有AI公司都繞不開的痛點(diǎn)。湯道生多次坦誠，騰訊目前面臨著嚴(yán)重的算力供給瓶頸。

“在過去幾個季度的財(cái)報(bào)也有不少投資者問過相關(guān)問題。我們一直以來在基礎(chǔ)設(shè)施的算力是處于不太夠的狀態(tài)，有限的資源，我們會傾斜內(nèi)部的需求，包括混元的訓(xùn)練、微信的需求、會議的需求等等，元寶也都挺消耗算力資源?！睖郎硎?，所以實(shí)際拿GPU算力放到云上服務(wù)各行各業(yè)的客戶，有標(biāo)桿案例，但是還不能完全覆蓋所有客戶的需求。

“過去這兩三年還是優(yōu)先服務(wù)好內(nèi)部產(chǎn)品，其實(shí)內(nèi)部產(chǎn)品也在服務(wù)外部用戶，所以確實(shí)對于騰訊來講，這個優(yōu)先級要比把GPU租出去的優(yōu)先級更高一些?！睖郎a(bǔ)充道。

不過他也透露，非常期待下半年有更多國產(chǎn)算力可以支持到云業(yè)務(wù)，“隨著下半年有更多國產(chǎn)算力進(jìn)來，既滿足內(nèi)部需求的同時也可以服務(wù)外部，這是當(dāng)前我們的一些計(jì)劃?！?/p>

針對市場關(guān)心的騰訊是否會加大自研芯片投入的問題，湯道生給出了一個出人意料的回答：“首先，自己去做芯片設(shè)計(jì)不解決產(chǎn)能問題。我因?yàn)楦芏嘈酒瑥S商、合作伙伴都有打交道，我相信沒有一家今天有足夠的產(chǎn)能去滿足今天市場的需求，所以這兩者其實(shí)是兩件事。我們現(xiàn)在的做法或者這樣一個生態(tài)結(jié)合的戰(zhàn)略，其實(shí)讓我們可以跟更多芯片廠商合作，也讓大家非常愿意擁抱騰訊作為算力展現(xiàn)標(biāo)桿?！?/p>

首要任務(wù)不是商業(yè)化收入

盡管AI行業(yè)已經(jīng)掀起了一波商業(yè)化浪潮，但湯道生明確表示，當(dāng)前騰訊AI業(yè)務(wù)的重點(diǎn)仍然是打磨產(chǎn)品體驗(yàn)，而非追求商業(yè)化收入。

“對于WorkBuddy、CodeBuddy這樣的AI智能體，現(xiàn)在還是投入期，我們并沒有給Buddy團(tuán)隊(duì)設(shè)商業(yè)化目標(biāo)?！睖郎f，“Agent的調(diào)用量就不是一個商業(yè)化指標(biāo)，它是一個使用指標(biāo)。當(dāng)前商業(yè)化不是我們的重點(diǎn)，還是要把產(chǎn)品打磨好，服務(wù)到更多的用戶，能夠證明這是一個能為大家創(chuàng)造價值、工作提效的工具?！?/p>

不過他也承認(rèn)，商業(yè)化是一個必要的調(diào)節(jié)器，“因?yàn)樗懔Y源有限，所以到底怎么篩選出對這個產(chǎn)品最有需要的、最認(rèn)可它創(chuàng)造的價值是值得他們付費(fèi)來獲得算力的，我想也是Agent產(chǎn)品發(fā)展過程中需要考慮的地方?！?/p>

對于行業(yè)普遍關(guān)注的大模型價格戰(zhàn)，湯道生認(rèn)為，行業(yè)整體趨勢是希望Token推理成本不斷降低，這會有助于普及、有助于把AI的能力用到更多的場景，但是不同規(guī)格的模型會有不同的定價策略，“很多廠商現(xiàn)在做不同規(guī)格的模型，參數(shù)相對少一些的，可以滿足性價比要求較高的場景，但同時也有一些特別難的問題需要更大的模型，成本會高，大家的定價策略也會有所不同?！?/p>

值得注意的是，在AI和云服務(wù)賽道的競爭趨勢上，湯道生坦言，目前騰訊在AI領(lǐng)域還在投入做產(chǎn)品階段，“友商在商業(yè)規(guī)劃上確實(shí)走在我們前面，我們的風(fēng)格很不一樣?！?/p>