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聯(lián)影磁共振入駐華盛頓大學醫(yī)學院,雙方將研究腫瘤心臟病學等

澎湃新聞記者 陳斯斯
2019-09-09 16:34
來源:澎湃新聞
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美國華盛頓大學醫(yī)學院精心準備機房,迎接聯(lián)影磁共振入駐。聯(lián)影供圖

聯(lián)影磁共振首次正式入駐美國華盛頓大學醫(yī)學院,用于臨床以及前沿應用的探索。

9月9日下午,澎湃新聞(www.school126.cn)記者從聯(lián)影醫(yī)療技術(shù)集團有限公司(簡稱聯(lián)影)獲悉,該公司近日與美國華盛頓大學醫(yī)學院簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議。首期將依托聯(lián)影磁共振平臺優(yōu)勢,結(jié)合華盛頓大學醫(yī)學院在心臟研究方面深厚的科研能力和豐富的臨床經(jīng)驗,共同開展腫瘤心臟病學、心臟電生理學及心臟掃描臨床應用等領(lǐng)域的深度研究。未來,雙方還將基于聯(lián)影生產(chǎn)研發(fā)的不同的醫(yī)學影像設(shè)備,在更廣泛領(lǐng)域開展進一步合作。

美國華盛頓大學醫(yī)學院曾培養(yǎng)出17位諾貝爾醫(yī)學獎得主,是美國腦計劃的重要牽頭單位,在全球范圍內(nèi)最早開展腦功能研究,同時也是全球最早開展PET研究和心臟磁共振研究的機構(gòu)。而聯(lián)影磁共振設(shè)備具備業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的性能優(yōu)勢,主磁場均勻度與穩(wěn)定性、梯度磁場的強度與精度等關(guān)鍵指標均達到國際先進水平,可充分滿足頂尖水平的科研需求。


以此次雙方合作的腫瘤心臟病學研究為例。抗腫瘤藥物及療法大多會對心臟造成極大負擔,相關(guān)研究表明,大多數(shù)腫瘤患者并非死于腫瘤,而是藥物副作用引起的心臟動力枯竭。因此,抑制腫瘤生長的同時盡最大可能保護心臟功能,成為醫(yī)學不斷探索的方向。

美國華盛頓大學醫(yī)學院生物醫(yī)學科講席終身教授、轉(zhuǎn)化醫(yī)學和前沿影像中心主任Gregory M. Lanza博士表示,部分抗腫瘤藥物會導致心臟功能受損,但這一問題往往在患者出現(xiàn)癥狀后才會被發(fā)現(xiàn),希望可以通過磁共振心臟掃描技術(shù)能夠識別預測出患者心臟組織變化,這將為醫(yī)生提供強有力的信息依據(jù),以及時改善患者治療方式,提升患者健康水平。

在聯(lián)影磁共振平臺上,華盛頓大學與其合作伙伴通過心臟應力編碼技術(shù)(SENC: Strain-Encoding),只需花費五分鐘,即可定量獲取心臟肌肉沿各個方向的收縮強度,獲得豐富的多維度功能性信息,精準快捷地定期監(jiān)測患者心臟狀態(tài)。

不僅如此,聯(lián)影磁共振所搭載的人工智能技術(shù)在此次合作中也將發(fā)揮重要作用。一直以來,磁共振心臟掃描有著諸多優(yōu)勢,但在臨床卻未廣泛應用。一個重要的原因是磁共振心臟掃描極為復雜,擺位、參數(shù)設(shè)置等掃描流程繁瑣,動輒近一小時的掃描時間無法保證患者自始至終保持不動。同時,心臟復雜的運動模式及患者的心律不齊癥狀,易導致偽影,往往難以得到優(yōu)質(zhì)圖像。

聯(lián)影磁共振搭載的一鍵式心臟掃描技術(shù),能夠借助人工智能算法,大幅提升磁共振心臟掃描及圖像處理速度,有望在十分鐘內(nèi)完成靜態(tài)結(jié)構(gòu)像、電影心臟成像(動態(tài)的心臟成像)、心功能成像等全套心臟成像,輔助醫(yī)生快速精準診斷。

“聯(lián)影的磁共振成像技術(shù)平臺和對研發(fā)的重視對合作至關(guān)重要,隨著人工智能的發(fā)展,我們希望將快速心血管磁共振成像應用于患有潛在嚴重心臟病的患者,從而實現(xiàn)更高的診斷精確度,影響治療方案?!比A盛頓大學醫(yī)學院放射學與生物醫(yī)學工程副教授JIE ZHENG博士說道。

聯(lián)影診斷治療事業(yè)群聯(lián)席CEO譚國陞博士表示:作為臨床和科研的重要手段,聯(lián)影磁共振具備深度開放的硬件平臺、序列平臺及圖像重建平臺,為產(chǎn)學研醫(yī)合作提供開源創(chuàng)享的平臺。

聯(lián)影全球科研合作總監(jiān)胡凌志博士指出:“相較于傳統(tǒng)磁共振,聯(lián)影磁共振在系統(tǒng)及針對心臟特別優(yōu)化的脈沖序列具有顯著優(yōu)勢,將為華盛頓大學醫(yī)學院心臟研究提供更優(yōu)質(zhì)的服務,大幅提升磁共振心臟掃描的便捷性,推動磁共振心臟掃描技術(shù)走進日常臨床診斷?!?/p>

    責任編輯:高文
    校對:余承君
    澎湃新聞報料:021-962866
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