原創(chuàng)： Michael Levitt 世界頂尖科學家論壇 

編者按：自中國爆發(fā)新型冠狀病毒疫情以來，世界頂尖科學家協(xié)會（WLA）副主席、2013年諾貝爾化學獎得主，斯坦福大學結(jié)構(gòu)生物學教授、數(shù)據(jù)分析專家邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授，持續(xù)關(guān)注疫情變化，自2月2日以來，已連續(xù)更新28版數(shù)據(jù)分析報告。

Michael Levitt教授

通過對世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)和中國官方數(shù)據(jù)的追蹤，萊維特教授持續(xù)通過數(shù)據(jù)模型建構(gòu)，來對疫情發(fā)展進行解析。隨著數(shù)據(jù)量的不斷累計，萊維特教授的分析內(nèi)容也越來越深入，包括將鉆石公主號郵輪疫情作為一個獨立的案例進行分析。

在北京時間今日的最新報告中，他認為中國的疫情雖然幾乎遍布全國，但是從數(shù)據(jù)趨勢來看，目前已經(jīng)控制住了。國際上的數(shù)據(jù)正在積累中，早期數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性還是很大，確診和死亡數(shù)據(jù)正在上升，未見趨緩態(tài)勢。他希望對中國疫情的分析能夠給國際上的防控提供幫助。

他給閱讀報告的你們留下了以下7個問題：

01

為什么中國的大多數(shù)死亡案例往往發(fā)生在感染后9到10天？（圖：3、4和5，報告第5-7頁）

02

為什么湖北公布數(shù)據(jù)的第一天，死亡率就有1%，而非湖北地區(qū)不是？（圖5，報告第7頁）

03

為什么在中國，非湖北地區(qū)的確診病例和死亡病例都比湖北地區(qū)提前三天到達峰值？圖6中的解釋“瘋狂”嗎？（圖6，報告第8頁）

04

為什么不同國家的死亡率差別如此之大（圖7，報告第9頁）。伊朗的高死亡率是否意味著只有重病患者才接受了檢查？

05

中國的疫情的好轉(zhuǎn)是否得益于嚴格的防控，還是由于很多被感染者因免疫水平的提高而未被發(fā)現(xiàn)和確診？如果我們使用增加社會距離來接觸較少的人，而不采取嚴格的隔離措施，那么疫情是否可以被阻止？

06

某些個體會因為其自身的抗體庫而天然對新冠肺炎病毒免疫嗎？

07

鉆石公主號郵輪上發(fā)生的事會不會是一個很好的觀察世界性大流行病的模型？（人群的感染率為20%，超過65歲的人的死亡率為0.1%）。

一個很大的未知數(shù)是船上社交距離在疫情蔓延中發(fā)生的作用。

新冠病毒對人類來說，有太多未解之謎，全球科學家正在攜手共解難題。出于學術(shù)交流的目的，經(jīng)萊維特教授授權(quán)，全文刊載此份分析報告（共9頁）。

（特別說明：以上分析代表萊維特教授個人觀點，僅作為學術(shù)交流予以公開，不代表世界頂尖科學家協(xié)會立場。）